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查询Tags标签： np，共有 812条记录-
sklearn实现k-means算法
from sklearn.cluster import KMeans import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt# 载入数据 data = np.genfromtxt("kmeans.txt", delimiter=" ") # 设置k值 k = 4 # 训练模型 model = KMeans(n_clusters=k) model.fit(data)# 分类中心点坐…
2021/11/15 22:14:27 人评论 次浏览 -
自然语言处理实验—用K-means的方法对样本特征分类（含python代码和详细例子解释）
自然语言处理实验—用K-means的方法对样本特征分类 一、算法简述 本次博客我们介绍一下机器学习里经典的聚类算法K-means，它属于典型的无监督学习算法。其核心思想也非常的简单，大致思路如下： 要选取K(K=1,2,..)K(K=1,2,..)K(K=1,2,..)个簇的质心,这决定了我们最终聚类…
2021/11/15 22:09:37 人评论 次浏览 -
自然语言处理实验—用K-means的方法对样本特征分类（含python代码和详细例子解释）
自然语言处理实验—用K-means的方法对样本特征分类 一、算法简述 本次博客我们介绍一下机器学习里经典的聚类算法K-means，它属于典型的无监督学习算法。其核心思想也非常的简单，大致思路如下： 要选取K(K=1,2,..)K(K=1,2,..)K(K=1,2,..)个簇的质心,这决定了我们最终聚类…
2021/11/15 22:09:37 人评论 次浏览 -
Python实现手绘图像效果转换
作业三：手绘图像效果 编写手绘图像效果程序，选择一张新的图片，将其转换成手绘图像效果from PIL import Image import numpy as npa = np.array(Image.open(r"C:\Users\xia\Pictures\Cyberpunk 2077\1.png").convert(L))depth = 10 # 预设深度值是10 grad = …
2021/11/14 22:10:24 人评论 次浏览 -
Python实现手绘图像效果转换
作业三：手绘图像效果 编写手绘图像效果程序，选择一张新的图片，将其转换成手绘图像效果from PIL import Image import numpy as npa = np.array(Image.open(r"C:\Users\xia\Pictures\Cyberpunk 2077\1.png").convert(L))depth = 10 # 预设深度值是10 grad = …
2021/11/14 22:10:24 人评论 次浏览 -
Python numpy+pillow
1.复习一下，列表和数组如何转换？ 如何定义一个数组呢？ 描述一下数组和矩阵的区别 import numpy as npa=np.array([1,2,3]) print(a) #定义一个数组，实际上是对列表[1,2,3]进行转换为数组 b=a.tolist()#数组.tulist()就是进行转为列表2.如何定义为一个矩阵呢? 核心代…
2021/11/14 22:10:21 人评论 次浏览 -
Python numpy+pillow
1.复习一下，列表和数组如何转换？ 如何定义一个数组呢？ 描述一下数组和矩阵的区别 import numpy as npa=np.array([1,2,3]) print(a) #定义一个数组，实际上是对列表[1,2,3]进行转换为数组 b=a.tolist()#数组.tulist()就是进行转为列表2.如何定义为一个矩阵呢? 核心代…
2021/11/14 22:10:21 人评论 次浏览 -
梯度下降算法学习
梯度下降求f(x,y)=x^2 + y^2 先画个图 import numpy as np from matplotlib import interactive, pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D from matplotlib import animation as amat "function:f()x,y = x^2 +y^2" def fangcheng(x,y):return …
2021/11/14 9:39:39 人评论 次浏览 -
梯度下降算法学习
梯度下降求f(x,y)=x^2 + y^2 先画个图 import numpy as np from matplotlib import interactive, pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D from matplotlib import animation as amat "function:f()x,y = x^2 +y^2" def fangcheng(x,y):return …
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关于KNN算法分析鸢尾花数据集
一、代码实现 # KNN import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.datasets import load_iris # data = load_iris() url = https://www.gairuo.com/file/data/dataset/iris.data data = pd.read_csv(url) data ["species&…
2021/11/13 22:39:48 人评论 次浏览 -
关于KNN算法分析鸢尾花数据集
一、代码实现 # KNN import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.datasets import load_iris # data = load_iris() url = https://www.gairuo.com/file/data/dataset/iris.data data = pd.read_csv(url) data ["species&…
2021/11/13 22:39:48 人评论 次浏览 -
Python入门随记（4）
在涉及一些实际问题，会碰到概率论等相关领域的知识，自然少不了矩阵运算，以下是Python中关于矩阵的简单操作： 1、常用库numpy import numpy as np2、随机生成矩阵 a=np.floor(10*np.random.rand(2,2))3、在行方向合并矩阵 np.hstack((a,b))4、在列方向合并矩阵 np.vsta…
2021/11/13 17:12:21 人评论 次浏览 -
Python入门随记（4）
在涉及一些实际问题，会碰到概率论等相关领域的知识，自然少不了矩阵运算，以下是Python中关于矩阵的简单操作： 1、常用库numpy import numpy as np2、随机生成矩阵 a=np.floor(10*np.random.rand(2,2))3、在行方向合并矩阵 np.hstack((a,b))4、在列方向合并矩阵 np.vsta…
2021/11/13 17:12:21 人评论 次浏览 -
python之numpy
1. numpy中用于生成ndarray的常用方法 1.1 导入numpy模块 import numpy as np 1.2 生成特定ndarray数组的方法 np.ones(shape, dtype)np.ones_like(a, dtype)np.zeros(shape, dtype)np.zeros_like(a, dtype) 1.3 利用现有序列或数组生成ndarray数组 np.array(object,dtype…
2021/11/13 12:09:43 人评论 次浏览 -
python之numpy
1. numpy中用于生成ndarray的常用方法 1.1 导入numpy模块 import numpy as np 1.2 生成特定ndarray数组的方法 np.ones(shape, dtype)np.ones_like(a, dtype)np.zeros(shape, dtype)np.zeros_like(a, dtype) 1.3 利用现有序列或数组生成ndarray数组 np.array(object,dtype…
2021/11/13 12:09:43 人评论 次浏览
