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查询Tags标签： PLT，共有 642条记录-
python欧拉法
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# Problem1h = [0.001, 0.005, 0.01, 0.05, 0.1]num = 5 / h[0]y = 1t = 0dy_dt = -1tPlot = np.arange(0, 5, h[0])yPlot = []for i in range(int(num)):yPlot.append(y)t += h[0]y += dy_dt * h[0]dy_dt = -2*y+2-np.…
2021/10/7 11:11:04 人评论 次浏览 -
python欧拉法
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# Problem1h = [0.001, 0.005, 0.01, 0.05, 0.1]num = 5 / h[0]y = 1t = 0dy_dt = -1tPlot = np.arange(0, 5, h[0])yPlot = []for i in range(int(num)):yPlot.append(y)t += h[0]y += dy_dt * h[0]dy_dt = -2*y+2-np.…
2021/10/7 11:11:04 人评论 次浏览 -
用python实现欧拉法求原函数
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# Problem1h = [0.001, 0.005, 0.01, 0.05, 0.1]num = 5 / h[0]y = 1t = 0dy_dt = -1tPlot = np.arange(0, 5, h[0])yPlot = []for i in range(int(num)):yPlot.append(y)t += h[0]y += dy_dt * h[0]dy_dt = -2*y+2-np.…
2021/10/7 11:10:59 人评论 次浏览 -
用python实现欧拉法求原函数
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# Problem1h = [0.001, 0.005, 0.01, 0.05, 0.1]num = 5 / h[0]y = 1t = 0dy_dt = -1tPlot = np.arange(0, 5, h[0])yPlot = []for i in range(int(num)):yPlot.append(y)t += h[0]y += dy_dt * h[0]dy_dt = -2*y+2-np.…
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python 利用matploylib画动态雷达实时显示图
import numpy as np import matplotlib.pyplot as pltt = [] r = []# 建一个txt文件放自己的数据 data = np.loadtxt(11.txt)for i in range(len(data)):plt.ion() # 这个必须t.append(data[i,0])r.append(data[i,1])theta = np.array(t)# 清屏plt.clf()# 画极坐标图plt.p…
2021/10/6 11:11:24 人评论 次浏览 -
python 利用matploylib画动态雷达实时显示图
import numpy as np import matplotlib.pyplot as pltt = [] r = []# 建一个txt文件放自己的数据 data = np.loadtxt(11.txt)for i in range(len(data)):plt.ion() # 这个必须t.append(data[i,0])r.append(data[i,1])theta = np.array(t)# 清屏plt.clf()# 画极坐标图plt.p…
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机器学习： 聚类算法
一、聚类算法简介 1 认识聚类算法使用不同的聚类准则，产生的聚类结果不同 1.1 聚类算法在现实中的应用 用户画像，广告推荐，Data Segmentation，搜索引擎的流量推荐，恶意流量识别基于位置信息的商业推送，新闻聚类，筛选排序图像分割，降维，识别；离群点检测；信用卡异…
2021/10/6 1:11:11 人评论 次浏览 -
机器学习： 聚类算法
一、聚类算法简介 1 认识聚类算法使用不同的聚类准则，产生的聚类结果不同 1.1 聚类算法在现实中的应用 用户画像，广告推荐，Data Segmentation，搜索引擎的流量推荐，恶意流量识别基于位置信息的商业推送，新闻聚类，筛选排序图像分割，降维，识别；离群点检测；信用卡异…
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数据科学库--第六天
→@TOC 应用 统计911报警电话原因的分类 第一种方式：构建全为0的Dataframe import pandas as pd import numpy as np from matplotlib import pyplot as pltfile_path = "./911.csv" df = pd.read_csv(file_path) #获取分类temp_list = df["title"].…
2021/10/5 23:14:35 人评论 次浏览 -
数据科学库--第六天
→@TOC 应用 统计911报警电话原因的分类 第一种方式：构建全为0的Dataframe import pandas as pd import numpy as np from matplotlib import pyplot as pltfile_path = "./911.csv" df = pd.read_csv(file_path) #获取分类temp_list = df["title"].…
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基于python的游戏市场分析
import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt #读取文件 df=pd.DataFrame(pd.read_csv(vgsales.csv))#初步了解 print(df.info()) print(df.describe())#检查空值 print(df.isnull().any()) print(df.isnull().sum()) 1.不同体裁的游戏在营收…
2021/10/5 17:11:24 人评论 次浏览 -
基于python的游戏市场分析
import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt #读取文件 df=pd.DataFrame(pd.read_csv(vgsales.csv))#初步了解 print(df.info()) print(df.describe())#检查空值 print(df.isnull().any()) print(df.isnull().sum()) 1.不同体裁的游戏在营收…
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深度学习基础学习序章
1.序章（numpy，matplotlib知识简介） 1.1 简介 国庆期间，打算入门一下深度学习。参照鱼书来学习，整个过程只是用numpy和matplotlib。自己动手写深度学习的框架，算是对深度学习的入门。 1.2 numpy 1.2.1 定义 数组类，方便进行矩阵和数组的运算 # 定义 import numpy as…
2021/10/4 23:13:28 人评论 次浏览 -
深度学习基础学习序章
1.序章（numpy，matplotlib知识简介） 1.1 简介 国庆期间，打算入门一下深度学习。参照鱼书来学习，整个过程只是用numpy和matplotlib。自己动手写深度学习的框架，算是对深度学习的入门。 1.2 numpy 1.2.1 定义 数组类，方便进行矩阵和数组的运算 # 定义 import numpy as…
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OpenCV笔记+简单案例（基于Python）
学习时，将每块注释分别去掉即为一个模块知识点 图像数字化 import numpy as np """ #二维的ndarry #两行四列全是0的uchar类型的二维数组 z = np.zeros((2,4),np.uint8) print(type(z)) print(z) print("\n")#两行四列全是1的整型矩阵 o = np.o…
2021/10/4 20:42:53 人评论 次浏览
