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查询Tags标签： vector，共有 875条记录-
#include<vector> 的用法
C++ vector 用法(#include <vector>)标准库Vector类型 使用需要的头文件： #include <vector> Vector：Vector 是一个类模板。不是一种数据类型。 Vector<int>是一种数据类型。一、 定义和初始化 Vector<T> v1; //默认构造函数v1为空 Vect…
2021/12/2 6:06:12 人评论 次浏览 -
Java连载149-集合类小节
一、Collection和Collections之间的区别Collection是一个接口类，是Set和List接口的父接口Collections是一个工具类，是不应该初始化为一个对象，内部含有很多对集合操作的静态方法 二、Set和List之间的区别Set和List都是接口，但是各有不同Set是一个无序集合，对于放入的…
2021/12/1 1:06:10 人评论 次浏览 -
Java连载149-集合类小节
一、Collection和Collections之间的区别Collection是一个接口类，是Set和List接口的父接口Collections是一个工具类，是不应该初始化为一个对象，内部含有很多对集合操作的静态方法 二、Set和List之间的区别Set和List都是接口，但是各有不同Set是一个无序集合，对于放入的…
2021/12/1 1:06:10 人评论 次浏览 -
【笔记】Caffe全连接层源码（inner product layer）：区别于tensorflow中的fullyconnected_layer
caffe的官方文档，介绍如下：那么，它究竟做了什么那？ 假设conv2的输入是256*27*27,那么conv2的输出即50*22*22，conv2的输入即pool2的输入，pool2的输出为50*11*11，即ip1的输入,ip1的输出为500*1*1，那么pool2->ip1的参数个数是多少呢？这里就要理解好什么是…
2021/11/30 14:08:26 人评论 次浏览 -
【笔记】Caffe全连接层源码（inner product layer）：区别于tensorflow中的fullyconnected_layer
caffe的官方文档，介绍如下：那么，它究竟做了什么那？ 假设conv2的输入是256*27*27,那么conv2的输出即50*22*22，conv2的输入即pool2的输入，pool2的输出为50*11*11，即ip1的输入,ip1的输出为500*1*1，那么pool2->ip1的参数个数是多少呢？这里就要理解好什么是…
2021/11/30 14:08:26 人评论 次浏览 -
【经典算法题】根据身高重建队列
【经典算法题】根据身高重建队列 Leetcode 0406 根据身高重建队列问题描述：Leetcode 0406 根据身高重建队列分析这一题存在两种做法。 方法10~n-1，一共n个位置，我们需要考虑每个人放在哪个位置。 将people按照第一维升序、第二维降序的顺序排序，然后依次从前往后考虑…
2021/11/30 11:36:21 人评论 次浏览 -
【经典算法题】根据身高重建队列
【经典算法题】根据身高重建队列 Leetcode 0406 根据身高重建队列问题描述：Leetcode 0406 根据身高重建队列分析这一题存在两种做法。 方法10~n-1，一共n个位置，我们需要考虑每个人放在哪个位置。 将people按照第一维升序、第二维降序的顺序排序，然后依次从前往后考虑…
2021/11/30 11:36:21 人评论 次浏览 -
剑指offer(C++)-JZ6：从尾到头打印链表(数据结构-链表)
作者：翟天保Steven 版权声明：著作权归作者所有，商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处 题目描述： 输入一个链表的头节点，按链表从尾到头的顺序返回每个节点的值（用数组返回）。 如输入{1,2,3}的链表如下图:返回一个数组为[3,2,1] 0 <= 链表长度 <…
2021/11/30 9:06:09 人评论 次浏览 -
剑指offer(C++)-JZ6：从尾到头打印链表(数据结构-链表)
作者：翟天保Steven 版权声明：著作权归作者所有，商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处 题目描述： 输入一个链表的头节点，按链表从尾到头的顺序返回每个节点的值（用数组返回）。 如输入{1,2,3}的链表如下图:返回一个数组为[3,2,1] 0 <= 链表长度 <…
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HDLBits_for_?_generate
More Verilog Features Conditional Verilog has a ternary conditional operator ( ? : ) much like C: (condition ? if_true : if_false)This can be used to choose one of two values based on condition (a mux!) on one line, without using an if-then inside a…
2021/11/29 23:36:24 人评论 次浏览 -
HDLBits_for_?_generate
More Verilog Features Conditional Verilog has a ternary conditional operator ( ? : ) much like C: (condition ? if_true : if_false)This can be used to choose one of two values based on condition (a mux!) on one line, without using an if-then inside a…
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OpenSSL之Diffie-Hellman
// diffie_hellman.hpp #pragma once #include <openssl/dh.h> #include <memory> #include <vector>namespace crypto {class diffie_hellman {public:diffie_hellman();~diffie_hellman() = default;bool create_p_g();bool set_p_g(const std::vecto…
2021/11/29 23:09:08 人评论 次浏览 -
OpenSSL之Diffie-Hellman
// diffie_hellman.hpp #pragma once #include <openssl/dh.h> #include <memory> #include <vector>namespace crypto {class diffie_hellman {public:diffie_hellman();~diffie_hellman() = default;bool create_p_g();bool set_p_g(const std::vecto…
2021/11/29 23:09:08 人评论 次浏览 -
LeetCode刷题之DP算法
LeetCode刷题之动态规划算法 1.基本思路及代码框架 首先，动态规划的穷举有点特别，因为这类问题存在「重叠子问题」，如果暴力穷举的话效率会极其低下，所以需要「备忘录」或者「DP table」来优化穷举过程，避免不必要的计算。 而且，动态规划问题一定会具备「最优子结构…
2021/11/29 11:36:49 人评论 次浏览 -
LeetCode刷题之DP算法
LeetCode刷题之动态规划算法 1.基本思路及代码框架 首先，动态规划的穷举有点特别，因为这类问题存在「重叠子问题」，如果暴力穷举的话效率会极其低下，所以需要「备忘录」或者「DP table」来优化穷举过程，避免不必要的计算。 而且，动态规划问题一定会具备「最优子结构…
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