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查询Tags标签： np，共有 812条记录-
图像的分割之基于边缘的分割
边缘检测 import cv2 as cv import numpy as np# 边缘检测 img = cv.imread("./image.jpg", cv.IMREAD_GRAYSCALE) # 梯度算子 # 标准定义形式 # g(x, y) ≈ |∂f(x, y)/∂x|+|∂f(x, y)/∂y|，其中原函数为f(x, y)，处理后的函数为g(x, y) # ∂f(x, y)/∂x = f…
2021/11/2 23:13:08 人评论 次浏览 -
【opencv】关于调整对比度与亮度的视觉算法
方法1：线性调整对比度与亮度 如公式1所示，表示原先像素点的像素值，c表示的权重值，b表示加权和后的图像的偏移量，表示调整后改像素点的像素值。在该算法中，将对比度与亮度设计为线性关系。 v’ = v*c+b 代码： def Change_contrast_brightness(img, c, b):h, w, d = …
2021/11/2 14:10:16 人评论 次浏览 -
【opencv】关于调整对比度与亮度的视觉算法
方法1：线性调整对比度与亮度 如公式1所示，表示原先像素点的像素值，c表示的权重值，b表示加权和后的图像的偏移量，表示调整后改像素点的像素值。在该算法中，将对比度与亮度设计为线性关系。 v’ = v*c+b 代码： def Change_contrast_brightness(img, c, b):h, w, d = …
2021/11/2 14:10:16 人评论 次浏览 -
python解决线性规划问题
参考： https://blog.csdn.net/qq_41133375/article/details/105620784from scipy import optimize import numpy as np #确定c,A_ub,B_ub c = np.array([3,4]) A_ub = np.array([[2,1],[1,3]]) B_ub = np.array([40,30]) #求解 res =optimize.linprog(-c,A_ub,B_ub) prin…
2021/11/1 22:10:07 人评论 次浏览 -
python解决线性规划问题
参考： https://blog.csdn.net/qq_41133375/article/details/105620784from scipy import optimize import numpy as np #确定c,A_ub,B_ub c = np.array([3,4]) A_ub = np.array([[2,1],[1,3]]) B_ub = np.array([40,30]) #求解 res =optimize.linprog(-c,A_ub,B_ub) prin…
2021/11/1 22:10:07 人评论 次浏览 -
python绘图初步
Matploblib模块学习 第一节 import matplotlib.pyplot as plt #导入matplotlib的python绘图包，用plt简写 import numpy as np #导入numpy包，简写为np x=np.linspace(-1,1,100) #从-1到1等间隔地生成100个数据赋予x y=2*x+1 #生成一个函数 plt.plot(x,y) #把这个函数导入…
2021/11/1 20:11:09 人评论 次浏览 -
python绘图初步
Matploblib模块学习 第一节 import matplotlib.pyplot as plt #导入matplotlib的python绘图包，用plt简写 import numpy as np #导入numpy包，简写为np x=np.linspace(-1,1,100) #从-1到1等间隔地生成100个数据赋予x y=2*x+1 #生成一个函数 plt.plot(x,y) #把这个函数导入…
2021/11/1 20:11:09 人评论 次浏览 -
Python中Numpy及Matplotlib使用
Python中Numpy及Matplotlib使用 1. Jupyter Notebooks 作为小白，我现在使用的python编辑器是Jupyter Notebook,非常的好用，推荐！！！ 你可以按[Ctrl] + [Enter]快捷键或按菜单中的运行按钮来运行单元格。在function(后面按[shift] + [tab]，可以获得函数或对象的帮助。…
2021/11/1 17:13:28 人评论 次浏览 -
Python中Numpy及Matplotlib使用
Python中Numpy及Matplotlib使用 1. Jupyter Notebooks 作为小白，我现在使用的python编辑器是Jupyter Notebook,非常的好用，推荐！！！ 你可以按[Ctrl] + [Enter]快捷键或按菜单中的运行按钮来运行单元格。在function(后面按[shift] + [tab]，可以获得函数或对象的帮助。…
2021/11/1 17:13:28 人评论 次浏览 -
Python BP反向传播神经网络
Code: import numpy as np """Sigmod激活函数""" def sigmod(x):return 1.0/(1.0 + np.exp(-x))def BackpropCE(W1,W2,X,D):alpha = 0.9 #学习率N=4 #4层网络for k in range(N): x = X[k,:].T #对数据每行转置d = D[k] #每行对应结果…
2021/11/1 9:40:31 人评论 次浏览 -
Python BP反向传播神经网络
Code: import numpy as np """Sigmod激活函数""" def sigmod(x):return 1.0/(1.0 + np.exp(-x))def BackpropCE(W1,W2,X,D):alpha = 0.9 #学习率N=4 #4层网络for k in range(N): x = X[k,:].T #对数据每行转置d = D[k] #每行对应结果…
2021/11/1 9:40:31 人评论 次浏览 -
python对数组进行padding
文章目录 概述一维数组填充二维数组填充三维数组填充此外概述 numpy.pad(array,pad_width,mode,**kwargs) 可以将数组array按指定的方法填充成指定的形状。 其中： array：表示N维数组 pad_width：每个轴边缘填充的数值。 mode:表示填充方法。 constant：常数填充，consta…
2021/11/1 9:40:09 人评论 次浏览 -
python对数组进行padding
文章目录 概述一维数组填充二维数组填充三维数组填充此外概述 numpy.pad(array,pad_width,mode,**kwargs) 可以将数组array按指定的方法填充成指定的形状。 其中： array：表示N维数组 pad_width：每个轴边缘填充的数值。 mode:表示填充方法。 constant：常数填充，consta…
2021/11/1 9:40:09 人评论 次浏览 -
06-Panda统计计算和描述
import numpy as np import pandas as pddf=pd.DataFrame([[1.4,np.nan],[7.1,-4.5],[np.nan,np.nan],[0.75,-1.3]],index=[a,b,c,d],columns=[one,two]) dfonetwoa1.40NaNb7.10-4.5cNaNNaNd0.75-1.3 #默认按列求和 df.sum()one 9.25 two -5.80 dtype: float64# 按行…
2021/10/31 23:40:00 人评论 次浏览 -
06-Panda统计计算和描述
import numpy as np import pandas as pddf=pd.DataFrame([[1.4,np.nan],[7.1,-4.5],[np.nan,np.nan],[0.75,-1.3]],index=[a,b,c,d],columns=[one,two]) dfonetwoa1.40NaNb7.10-4.5cNaNNaNd0.75-1.3 #默认按列求和 df.sum()one 9.25 two -5.80 dtype: float64# 按行…
2021/10/31 23:40:00 人评论 次浏览
