搜索结果
查询Tags标签： np，共有 812条记录-
4节点矩形平面单元分析-相同单元的均质材料(python,有限元)
第七篇 4节点矩形平面单元分析-相同单元的均质材料(python,有限元) 引言 从本程序开始接触平面单元，程序种加入一些新的参数值，包括矩形单元的长aa和宽bb，单元厚度th 子程序geom_rect的作用是根据已知信息得出每个节点的坐标和对应的自由度序列号，该子程序在下一部分内…
2021/10/30 17:40:04 人评论 次浏览 -
4节点矩形平面单元分析-相同单元的均质材料(python,有限元)
第七篇 4节点矩形平面单元分析-相同单元的均质材料(python,有限元) 引言 从本程序开始接触平面单元，程序种加入一些新的参数值，包括矩形单元的长aa和宽bb，单元厚度th 子程序geom_rect的作用是根据已知信息得出每个节点的坐标和对应的自由度序列号，该子程序在下一部分内…
2021/10/30 17:40:04 人评论 次浏览 -
Python numpy函数：dot（）用法（简单直观）
线性代数中矩阵相乘，被称为点积运算（Dot Product），又称为内积。首先根据线性代数的知识，特别需要注意的一点是： 矩阵X1和矩阵X2进行点积运算，其中X1 和 X2 对应的维度（通俗点说，第一个矩阵的列数，和第二个矩阵的行数要相等）的元素个数必须保持一致，计算过程见…
2021/10/29 17:10:14 人评论 次浏览 -
Python numpy函数：dot（）用法（简单直观）
线性代数中矩阵相乘，被称为点积运算（Dot Product），又称为内积。首先根据线性代数的知识，特别需要注意的一点是： 矩阵X1和矩阵X2进行点积运算，其中X1 和 X2 对应的维度（通俗点说，第一个矩阵的列数，和第二个矩阵的行数要相等）的元素个数必须保持一致，计算过程见…
2021/10/29 17:10:14 人评论 次浏览 -
Python-opencv学习第十七课：鼠标操作与响应
Python-opencv学习第十七课：鼠标操作与响应文章目录 Python-opencv学习第十七课：鼠标操作与响应一、学习部分二、代码部分1.引入库2.定义函数，创建窗口3.读入图片，赋初始位置，定义回调函数4.完整代码 三、运行结果 #Truenan_value is np.nan #True# ！！！以下是错误的判断方法，nan 不等于nannan_value == np.nan #Falsenan_value == None #Falsenan_va…
2021/10/28 11:39:30 人评论 次浏览 -
2021-10-28 python nan的判断 和 查询nan数据在数组中的下标
python nan的判断 和 查询nan数据在数组中的下标 nan的判断nan_value = np.nan#目前我找的的正确的判断方法np.isnan(nan_value) #Truenan_value is np.nan #True# ！！！以下是错误的判断方法，nan 不等于nannan_value == np.nan #Falsenan_value == None #Falsenan_va…
2021/10/28 11:39:30 人评论 次浏览 -
Python 中 字符串、List、np.array 的互相转化
list 转 string： str([[1,2], [1,3]]) # 直接转.join(list_a) # 加间隔符string 转 list： eval("[[1,2], [1,3]]") # 直接转 list("abcdef") # 每个字符分别转为一个元素list 转 np.array： np.array(list_a)np.arra…
2021/10/27 20:40:58 人评论 次浏览 -
Python 中 字符串、List、np.array 的互相转化
list 转 string： str([[1,2], [1,3]]) # 直接转.join(list_a) # 加间隔符string 转 list： eval("[[1,2], [1,3]]") # 直接转 list("abcdef") # 每个字符分别转为一个元素list 转 np.array： np.array(list_a)np.arra…
2021/10/27 20:40:58 人评论 次浏览 -
使用dtaidistance实现dtw算法（二）
使用dtaidistance实现dtw算法（二） 1、实现两两序列之间的距离计算 # DTW Distance Measures Between Set of Series 查看两两序列之间的距离 from dtaidistance import dtw import numpy as np # The distance_matrix method expects a list of lists/arrays: 数据格式 …
2021/10/27 11:12:11 人评论 次浏览 -
使用dtaidistance实现dtw算法（二）
使用dtaidistance实现dtw算法（二） 1、实现两两序列之间的距离计算 # DTW Distance Measures Between Set of Series 查看两两序列之间的距离 from dtaidistance import dtw import numpy as np # The distance_matrix method expects a list of lists/arrays: 数据格式 …
2021/10/27 11:12:11 人评论 次浏览 -
Python and Numpy Numeric Types
machine epsilon机器精度 https://en.wikipedia.org/wiki/Machine_epsilon 对浮点数的舍入带来的相对误差的上限为机器精度，（相对误差是绝对误差与精确值的比值的绝对值）。机器精度也称 macheps 或 unit roundoff 字长决定了机器精度，内存：存储程序指令与数据 内存缓…
2021/10/27 1:10:49 人评论 次浏览 -
Python and Numpy Numeric Types
machine epsilon机器精度 https://en.wikipedia.org/wiki/Machine_epsilon 对浮点数的舍入带来的相对误差的上限为机器精度，（相对误差是绝对误差与精确值的比值的绝对值）。机器精度也称 macheps 或 unit roundoff 字长决定了机器精度，内存：存储程序指令与数据 内存缓…
2021/10/27 1:10:49 人评论 次浏览 -
微信小程序验证车牌号（含新能源车牌）
输入符合以上规则的车牌号可以通过验证，如果不是，则不可以通过验证 let reg = /^(([京津沪渝冀豫云辽黑湘皖鲁新苏浙赣鄂桂甘晋蒙陕吉闽贵粤青藏川宁琼使领][A-Z](([0-9]{5}[DF])|([DF]([A-HJ-NP-Z0-9])[0-9]{4})))|([京津沪渝冀豫云辽黑湘皖鲁新苏浙赣鄂桂甘晋蒙陕吉闽…
2021/10/26 12:40:46 人评论 次浏览
