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查询Tags标签： 矩阵，共有 694条记录-
面试算法题
1.只出现一次的数字 使用异或运算符，相同数字异或得0，将所有数字异或到一起，最后只剩下一个数字，就是只出现一次的数字。异或运算具有交换律（a^b^c=a^c^b） 2.多数元素 向上取整：比自己大的最小整数，用数学符号⌊⌋表示；向下取整：比自己小的最大整数，用数学符号…
2021/10/1 22:11:19 人评论 次浏览 -
机器学习中的数学——特殊类型的向量和矩阵
分类目录：《算法设计与分析》总目录有些特殊类型的向量和矩阵是特别有用的，本文将介绍它们。 单位向量 单位向量是具有单位范数的向量： ∣∣x∣∣2=1||x||_2=1∣∣x∣∣2=1 如果xTy=0x^Ty=0xTy=0，那么向量xxx和向量yyy互相正交。如果两个向量都有非零范数，那么这两…
2021/9/30 23:12:24 人评论 次浏览 -
机器学习中的数学——特殊类型的向量和矩阵
分类目录：《算法设计与分析》总目录有些特殊类型的向量和矩阵是特别有用的，本文将介绍它们。 单位向量 单位向量是具有单位范数的向量： ∣∣x∣∣2=1||x||_2=1∣∣x∣∣2=1 如果xTy=0x^Ty=0xTy=0，那么向量xxx和向量yyy互相正交。如果两个向量都有非零范数，那么这两…
2021/9/30 23:12:24 人评论 次浏览 -
推荐系统BPR算法
1 介绍 根据已有的用户对item的评分， 来推荐下一个时间用户可能喜欢的items。 2 Pre-processing 只保存用户对item的评分为4 或者 5 的， 将这一类统一设置为1 ， 其他所有的评分为1 2 3的或者unobserved全部设置为0 3 算法思想 利用两个矩阵， 用户embedding矩阵 U ， …
2021/9/29 14:10:59 人评论 次浏览 -
推荐系统BPR算法
1 介绍 根据已有的用户对item的评分， 来推荐下一个时间用户可能喜欢的items。 2 Pre-processing 只保存用户对item的评分为4 或者 5 的， 将这一类统一设置为1 ， 其他所有的评分为1 2 3的或者unobserved全部设置为0 3 算法思想 利用两个矩阵， 用户embedding矩阵 U ， …
2021/9/29 14:10:59 人评论 次浏览 -
SVD | 简介推荐场景中的协同过滤算法，以及SVD的使用
今天是机器学习专题的第29篇文章，我们来聊聊SVD在上古时期的推荐场景当中的应用。推荐的背后逻辑 有没有思考过一个问题，当我们在淘宝或者是某东这类电商网站购物的时候。我们一进首页，就会看到首页展出了很多商品。这些商品往往质量很高，很吸引人，一旦逛起来可能就没…
2021/9/27 1:40:40 人评论 次浏览 -
SVD | 简介推荐场景中的协同过滤算法，以及SVD的使用
今天是机器学习专题的第29篇文章，我们来聊聊SVD在上古时期的推荐场景当中的应用。推荐的背后逻辑 有没有思考过一个问题，当我们在淘宝或者是某东这类电商网站购物的时候。我们一进首页，就会看到首页展出了很多商品。这些商品往往质量很高，很吸引人，一旦逛起来可能就没…
2021/9/27 1:40:40 人评论 次浏览 -
剑指 Offer 12. 矩阵中的路径
方法一：dfs 首先，一定是需要遍历到矩阵中的每个元素，以其为开始再进行搜索；进入搜索后，要确定返回条件：①若超过边界则返回；②若不符合word则返回；③若以遍历过则返回；最后通过递归深度优先搜索矩阵的节点。 其中通过删除已遍历且符合要求的矩阵中的值来保证其不…
2021/9/26 6:10:57 人评论 次浏览 -
剑指 Offer 12. 矩阵中的路径
方法一：dfs 首先，一定是需要遍历到矩阵中的每个元素，以其为开始再进行搜索；进入搜索后，要确定返回条件：①若超过边界则返回；②若不符合word则返回；③若以遍历过则返回；最后通过递归深度优先搜索矩阵的节点。 其中通过删除已遍历且符合要求的矩阵中的值来保证其不…
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python刷题第五周
以下是有所收获的题目： 第一题：第4章-20 求矩阵各行元素之和 (15 分) 本题要求编写程序，求一个给定的mn矩阵各行元素之和。 输入格式： 输入第一行给出两个正整数m和n（1≤m,n≤6）。随后m行，每行给出n个整数，其间 以空格分隔。 输出格式： 每行输出对应矩阵行元素之…
2021/9/25 12:10:44 人评论 次浏览 -
python刷题第五周
以下是有所收获的题目： 第一题：第4章-20 求矩阵各行元素之和 (15 分) 本题要求编写程序，求一个给定的mn矩阵各行元素之和。 输入格式： 输入第一行给出两个正整数m和n（1≤m,n≤6）。随后m行，每行给出n个整数，其间 以空格分隔。 输出格式： 每行输出对应矩阵行元素之…
2021/9/25 12:10:44 人评论 次浏览 -
[算法导论] 矩阵乘法
import numpy as npdef matmul(a, b):return np.matmul(a, b)def manual_matmul(a, b):C = []for x in range(len(a)):tp = []for y in range(len(b[0])):tp.append(sum(a[x][k]*b[k][y] for k in range(len(b))))C.append(tp)return np.array(C)if __name__ == __main__:…
2021/9/23 20:12:45 人评论 次浏览 -
[算法导论] 矩阵乘法
import numpy as npdef matmul(a, b):return np.matmul(a, b)def manual_matmul(a, b):C = []for x in range(len(a)):tp = []for y in range(len(b[0])):tp.append(sum(a[x][k]*b[k][y] for k in range(len(b))))C.append(tp)return np.array(C)if __name__ == __main__:…
2021/9/23 20:12:45 人评论 次浏览 -
JPEG算法解密
图片压缩有多重要，可能很多人可能并没有一个直观上的认识，举个例子，一张800X800大小的普通图片，如果未经压缩，大概在1.7MB左右，这个体积如果存放文本文件的话足够保存一部92万字的鸿篇巨著《红楼梦》，现如今互联网上绝大部分图片都使用了JPEG压缩技术，也就是大家使…
2021/9/23 11:11:23 人评论 次浏览 -
JPEG算法解密
图片压缩有多重要，可能很多人可能并没有一个直观上的认识，举个例子，一张800X800大小的普通图片，如果未经压缩，大概在1.7MB左右，这个体积如果存放文本文件的话足够保存一部92万字的鸿篇巨著《红楼梦》，现如今互联网上绝大部分图片都使用了JPEG压缩技术，也就是大家使…
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