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查询Tags标签： 人工智能，共有 1245条记录-
南洋才女,德艺双馨,孙燕姿本尊回应AI孙燕姿(基于Sadtalker/Python3.10)
孙燕姿果然不愧是孙燕姿，不愧为南洋理工大学的高材生，近日她在个人官方媒体博客上写了一篇英文版的长文，正式回应现在满城风雨的“AI孙燕姿”现象，流行天后展示了超人一等的智识水平，行文优美，绵恒隽永，对AIGC艺术表现得极其克制，又相当宽容，充满了语言上的古典之…
2023/6/7 14:52:44 人评论 次浏览 -
深度学习应用篇-计算机视觉-图像分类[2]：LeNet、AlexNet、VGG、GoogleNet、DarkNet模型结构、实现、模型特点详细介绍
深度学习应用篇-计算机视觉-图像分类[2]：LeNet、AlexNet、VGG、GoogleNet、DarkNet模型结构、实现、模型特点详细介绍 1.LeNet（1998） LeNet是最早的卷积神经网络之一[1]，其被提出用于识别手写数字和机器印刷字符。1998年，Yann LeCun第一次将LeNet卷积神经网络应用到图…
2023/6/7 14:52:37 人评论 次浏览 -
解码器 | 基于 Transformers 的编码器-解码器模型
基于 transformer 的编码器-解码器模型是 表征学习 和 模型架构 这两个领域多年研究成果的结晶。本文简要介绍了神经编码器-解码器模型的历史，更多背景知识，建议读者阅读由 Sebastion Ruder 撰写的这篇精彩 博文。此外，建议读者对 自注意力 (self-attention) 架构 有一…
2023/6/7 5:22:16 人评论 次浏览 -
ChatGPT 时代，程序员的生存之道 | 人工智能 AI
前言 ChatGPT 近期炙手可热，仿佛没有什么问题是它不能解决的。出于对 ChatGPT 的好奇，我们决定探索下它对于前端开发人员来讲，是作为辅助工具多一些，还是主力工具更多一些？ 2D 能力测试 我们就挑选一个著名的递归回溯问题——“八皇后”，看看 ChatGPT 的表现如何。 …
2023/6/7 1:23:37 人评论 次浏览 -
ChatGPT玩法(二)：AI玩转Excel表格处理
前言 在线免费体验ChatGpt：https://www.topgpt.one 你是否还在为记不住Excel的繁琐函数和公式而苦恼？如果是这样，那么不妨试试ChatExcel。即使你对函数一窍不通，也能轻松处理表格。只要你能清楚地描述你的需求，它就可以帮你搞定。此外，ChatExcel 的作者还制作了一张…
2023/6/7 1:23:01 人评论 次浏览 -
“AI Earth”人工智能创新挑战赛：助力精准气象和海洋预测Baseline[1]、NetCDF4使用教学、Xarray 使用教学，针对气象领域.nc文件读取处理
1.“AI Earth”人工智能创新挑战赛：助力精准气象和海洋预测Baseline[1]、NetCDF4使用教学、Xarray 使用教学，针对气象领域.nc文件读取处理 比赛官网：https://tianchi.aliyun.com/specials/promotion/aiearth2021?spm=a2c22.12281976.0.0.4d0d19efK2FngK1.1 背景描述 聚…
2023/6/6 14:22:52 人评论 次浏览 -
ChatGPT 是否会夺走人们的工作
ChatGPT 是否会夺走人们的工作？ 最近，以 ChatGPT 为代表的人工智能项目在自然语言处理这一领域得到了一些突破性的进展，重新引发了人们对于“人工智能会抢走人类工作机会”的恐惧。一时间，互联网上充斥着各种贩卖焦虑的小作文，这让我们这种真正的专业人士看起来实在有…
2023/6/2 14:52:05 人评论 次浏览 -
常用的表格检测识别方法——表格结构识别方法 (下）
常用的表格检测识别方法——表格结构识别方法（下） 3.2表格结构识别方法表格结构识别是表格区域检测之后的任务，其目标是识别出表格的布局结构、层次结构等，将表格视觉信息转换成可重建表格的结构描述信息。这些表格结构描述信息包括：单元格的具体位置、单元格之间的关…
2023/6/1 18:22:36 人评论 次浏览 -
在树莓派上实现numpy的LSTM长短期记忆神经网络做图像分类，加载pytorch的模型参数，推理mnist手写数字识别
这几天又在玩树莓派，先是搞了个物联网，又在尝试在树莓派上搞一些简单的神经网络，这次搞得是LSTM识别mnist手写数字识别 训练代码在电脑上，cpu就能训练，很快的：import torch import torch.nn as nn import torchvision import numpy as np import os from PIL import…
2023/5/31 14:22:05 人评论 次浏览 -
在树莓派上实现numpy的conv2d卷积神经网络做图像分类，加载pytorch的模型参数，推理mnist手写数字识别，并使用多进程加速
这几天又在玩树莓派，先是搞了个物联网，又在尝试在树莓派上搞一些简单的神经网络，这次搞得是卷积识别mnist手写数字识别 训练代码在电脑上，cpu就能训练，很快的：import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torchvision import datasets, t…
2023/5/31 1:23:41 人评论 次浏览 -
在树莓派上使用numpy实现简单的神经网络推理，pytorch在服务器或PC上训练好模型保存成numpy格式的数据，推理在树莓派上加载模型
这几天又在玩树莓派，先是搞了个物联网，又在尝试在树莓派上搞一些简单的神经网络，这次搞得是mlp识别mnist手写数字识别 训练代码在电脑上，cpu就能训练，很快的：1 import torch2 import torch.nn as nn3 import torch.optim as optim4 from torchvision import dataset…
2023/5/30 18:22:21 人评论 次浏览 -
如何使用 Megatron-LM 训练语言模型
在 PyTorch 中训练大语言模型不仅仅是写一个训练循环这么简单。我们通常需要将模型分布在多个设备上，并使用许多优化技术以实现稳定高效的训练。Hugging Face 🤗 Accelerate 的创建是为了支持跨 GPU 和 TPU 的分布式训练，并使其能够非常容易的集成到训练代码中。🤗 …
2023/5/30 1:22:12 人评论 次浏览 -
辅助生成：低延迟文本生成的新方向
大型语言模型如今风靡一时，许多公司投入大量资源来扩展它们规模并解锁新功能。然而，作为注意力持续时间不断缩短的人类，我们并不喜欢大模型缓慢的响应时间。由于延迟对于良好的用户体验至关重要，人们通常使用较小的模型来完成任务，尽管它们的质量较低 (例如 代码补全…
2023/5/26 1:22:04 人评论 次浏览 -
使用 StarCoder 创建一个编程助手
如果你是一个软件开发者，你可能已经使用过 ChatGPT 或 GitHub 的 Copilot 去解决一些写代码过程中遇到的问题，比如将代码从一种语言翻译到另一种语言，或者通过自然语言，诸如“写一个计算斐波那契数列第 N 个元素的 Python 程序”，来自动生成代码。尽管这些专有系统功…
2023/5/25 1:52:07 人评论 次浏览 -
macbook苹果m1芯片训练机器学习、深度学习模型,resnet101在mnist手写数字识别上做加速，torch.device("mps")
apple的m1芯片比以往cpu芯片在机器学习加速上听说有15倍的提升，也就是可以使用apple mac训练深度学习pytorch模型！！！惊呆了安装apple m1芯片版本的pytorch 然后使用chatGPT生成一个resnet101的训练代码，这里注意，如果网络特别轻的话是没有加速效果的，还没有cpu的计…
2023/5/24 18:22:04 人评论 次浏览
