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【算法分析】深度学习框架-前向反向传播原理
目录背景 目标 核心方法 前向传播 反向传播 结论背景 深度学习框架如Tensorflow Pytorch 等最重要的功能之一即自动对网络模型进行了前向传播和反向梯度传播计算，从而对应用开发人员屏蔽了底层算法实现的细节，很容易进行网络模型的training、evalution、testing 最终构建…
2021/7/18 14:37:32 人评论 次浏览 -
【算法分析】深度学习框架-前向反向传播原理
目录背景 目标 核心方法 前向传播 反向传播 结论背景 深度学习框架如Tensorflow Pytorch 等最重要的功能之一即自动对网络模型进行了前向传播和反向梯度传播计算，从而对应用开发人员屏蔽了底层算法实现的细节，很容易进行网络模型的training、evalution、testing 最终构建…
2021/7/18 14:37:32 人评论 次浏览 -
理解Spring的事务传播级别
知乎看到的文章，讲的很详细，点击查看 学习SpringCloudAlibaba的Seata分布式事务组件时，了解到spring事务具有传播性，就去学习了下。 以下是我自己的理解，就是还没有做总结。注解：@Transactional(propagation=传播级别) 1、PROPAGATION_REQUIRED（翻译就是需要传播）…
2021/6/19 6:27:13 人评论 次浏览 -
DL之BP：神经网络算法简介之BP算法简介(链式法则/计算图解释)、案例应用之详细攻略
DL之BP：神经网络算法简介之BP算法简介(链式法则/计算图解释)、案例应用之详细攻略 相关文章：DL之DNN之BP：神经网络算法简介之BP算法/GD算法之不需要额外任何文字，只需要八张图讲清楚BP类神经网络的工作原理目录 BP算法思路简介 1、神经网络训练的优化目标 2、梯度下降…
2021/6/15 22:38:28 人评论 次浏览 -
一文解读：如何从 0 到 1 打造小程序爆款裂变
流量红利消失？社交红利正当时，而社交红利的宠儿非小程序莫属。 小程序凭借与微信共生的轻量级产品形式，配备灵活便捷的体验及开放的解决方案能力，具备天然的优势，极其巧妙地满足了场景驱动化、体验极致化、流量泛化的市场需求，为裂变提供了天然的土壤。 在神策数据服…
2021/6/14 12:24:34 人评论 次浏览 -
spring的传播机制
前言：Spring的事务，也就是数据库的事务操作，符合ACID标准，也具有标准的事务隔离级别。但是Spring事务有自己的特点，也就是事务传播机制。所谓事务传播机制，也就是在事务在多个方法的调用中是如何传递的，是重新创建事务还是使用父方法的事务？父方法的回滚对子方法的…
2021/4/16 18:55:24 人评论 次浏览 -
反向传播算法
目录Chain ruleMulti-output PerceptronMulti-Layer PerceptronChain ruleMulti-output PerceptronMulti-Layer Perceptron对于多隐藏层结构的神经网络可以把隐藏层的节点看成输出层的节点For an output layer node \(k\in{K}\)\[\frac{\partial{E}}{\partial{W_{jk}}}=O_…
2021/4/15 20:26:52 人评论 次浏览
