搜索结果
查询Tags标签： 聚类，共有 164条记录-
【图像融合】基于改进模糊聚类算法实现侧扫声呐图像分割matlab代码
1 简介 当前图像分割技术越来越受到人们的重视.很多研究者针对图像分割技术设计出了不计其数的方法.图像分割技术已经涉及到许多范畴,并且逐渐成为了许多领域的基础技术之一.图像分割技术在当今时代具有极其重要的地位,研究如何提高它的运算结果仍然十分具有价值. 很多事物…
2022/1/8 17:06:27 人评论 次浏览 -
Log Cluster：日志数据聚类和模式挖掘算法
摘要：现代 IT 系统经常产生大量事件日志，事件模式发现就成了重要的日志管理任务。为完成此目标，数据挖掘方法已经预先给出了很多方式。本文提出 Log Cluster 算法，其继承了文本事件日志数据聚类和线性模式挖掘。 日志事件模板可以被应用到很多方面，如：事件日志更正规…
2021/12/30 20:09:49 人评论 次浏览 -
Log Cluster：日志数据聚类和模式挖掘算法
摘要：现代 IT 系统经常产生大量事件日志，事件模式发现就成了重要的日志管理任务。为完成此目标，数据挖掘方法已经预先给出了很多方式。本文提出 Log Cluster 算法，其继承了文本事件日志数据聚类和线性模式挖掘。 日志事件模板可以被应用到很多方面，如：事件日志更正规…
2021/12/30 20:09:49 人评论 次浏览 -
「吴恩达机器学习」14.无监督学习
Unsupervised learning introduction 通过和监督学习进行对比，简单介绍了无监督学习。 在一个监督学习问题中，我们的训练集是有标签（y）的，我们需要据此训练假设函数，来拟合出一个决策边界。而在无监督学习问题中，我们的训练集是没有任何标签的，我们需要算法自己从…
2021/12/28 23:12:49 人评论 次浏览 -
「吴恩达机器学习」14.无监督学习
Unsupervised learning introduction 通过和监督学习进行对比，简单介绍了无监督学习。 在一个监督学习问题中，我们的训练集是有标签（y）的，我们需要据此训练假设函数，来拟合出一个决策边界。而在无监督学习问题中，我们的训练集是没有任何标签的，我们需要算法自己从…
2021/12/28 23:12:49 人评论 次浏览 -
「机器学习算法的数学解析与Python实现」K-means聚类算法
本章讲解无监督学习中最为经典的问题——聚类问题。 用投票表决实现“物以类聚” 标注数据不足始终是监督学习的一大问题，因此业界逐渐开始探索将监督学习和无监督学习结合在一起，首先通过聚类等无监督学习的算法处理数据，通过各种假设和结合聚类结果来给数据打标签，然…
2021/12/25 11:08:31 人评论 次浏览 -
「机器学习算法的数学解析与Python实现」K-means聚类算法
本章讲解无监督学习中最为经典的问题——聚类问题。 用投票表决实现“物以类聚” 标注数据不足始终是监督学习的一大问题，因此业界逐渐开始探索将监督学习和无监督学习结合在一起，首先通过聚类等无监督学习的算法处理数据，通过各种假设和结合聚类结果来给数据打标签，然…
2021/12/25 11:08:31 人评论 次浏览 -
K-means聚类算法java实现
K-Means聚类算法 目的：将数据分为K组 基本思路随机选取K个对象作为初始的聚类中心 计算每个对象与各个聚类中心之间的距离，将每个对象分配给距离它最近的聚类中心 将属于同一类的对象求均值，将这个均值作为该类的新的聚类中心 重复2，3步，直到求出的聚类中心满足某个条…
2021/12/24 22:37:38 人评论 次浏览 -
K-means聚类算法java实现
K-Means聚类算法 目的：将数据分为K组 基本思路随机选取K个对象作为初始的聚类中心 计算每个对象与各个聚类中心之间的距离，将每个对象分配给距离它最近的聚类中心 将属于同一类的对象求均值，将这个均值作为该类的新的聚类中心 重复2，3步，直到求出的聚类中心满足某个条…
2021/12/24 22:37:38 人评论 次浏览 -
数据挖掘简答题
1. 请列举你所学习过一些机器学习的算法？简要描述下其原理。 2. 请分析下K近邻算法的优缺点？ 3. 自然语言典型的文本预处理步聚。 4. 数据挖掘的两大目标分为预测和描述，监督学习和无监督学习分别对应哪类目标？监督学习和无监督学习的定义是什么？分别从监督类学习和无…
2021/12/20 23:49:37 人评论 次浏览 -
数据挖掘简答题
1. 请列举你所学习过一些机器学习的算法？简要描述下其原理。 2. 请分析下K近邻算法的优缺点？ 3. 自然语言典型的文本预处理步聚。 4. 数据挖掘的两大目标分为预测和描述，监督学习和无监督学习分别对应哪类目标？监督学习和无监督学习的定义是什么？分别从监督类学习和无…
2021/12/20 23:49:37 人评论 次浏览 -
Python数据分析- 异常值检测和处理
上一篇分享了关于数据缺失值处理的一些方法，链接如下： [【Python数据分析基础】: 数据缺失值处理 本篇继续分享数据清洗中的另一个常见问题：异常值检测和处理。 1 什么是异常值？ 在机器学习中，异常检测和处理是一个比较小的分支，或者说，是机器学习的一个副产物，因…
2021/12/17 17:22:15 人评论 次浏览 -
Python数据分析- 异常值检测和处理
上一篇分享了关于数据缺失值处理的一些方法，链接如下： [【Python数据分析基础】: 数据缺失值处理 本篇继续分享数据清洗中的另一个常见问题：异常值检测和处理。 1 什么是异常值？ 在机器学习中，异常检测和处理是一个比较小的分支，或者说，是机器学习的一个副产物，因…
2021/12/17 17:22:15 人评论 次浏览 -
【图像分割】基于matlab遗传算法优化K聚类图像分割【含Matlab源码 1605期】
一、遗传算法优化K聚类简介 文中提出基于优化遗传算法的模糊聚类图像分割算法, 是在上述对遗传算法进行了优化的基础上形成的。不仅根据个体适应度大小和变化快慢自适应调节变异率和交叉率, 提高计算准确性和效率, 另外, 在遗传算法迭代计算中加入基于曲线二阶导数的约束条…
2021/12/16 22:19:17 人评论 次浏览 -
【图像分割】基于matlab遗传算法优化K聚类图像分割【含Matlab源码 1605期】
一、遗传算法优化K聚类简介 文中提出基于优化遗传算法的模糊聚类图像分割算法, 是在上述对遗传算法进行了优化的基础上形成的。不仅根据个体适应度大小和变化快慢自适应调节变异率和交叉率, 提高计算准确性和效率, 另外, 在遗传算法迭代计算中加入基于曲线二阶导数的约束条…
2021/12/16 22:19:17 人评论 次浏览
