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查询Tags标签： 预测，共有 155条记录-
一文看懂：用户分析体系该如何搭建
大家好，我是爱学习的小xiong熊妹。用户分析，是当前数据分析领域最热门的话题了。不管是互联网企业还是传统企业，都在问题：我的用户是谁？ 用户从哪里来？ 用户做了什么？ 用户会到哪去？ 几乎所有部门，都会用到用户分析的结论，所以用户分析，在整个分析体系中，是最…
2022/1/14 6:04:48 人评论 次浏览 -
一文看懂：用户分析体系该如何搭建
大家好，我是爱学习的小xiong熊妹。用户分析，是当前数据分析领域最热门的话题了。不管是互联网企业还是传统企业，都在问题：我的用户是谁？ 用户从哪里来？ 用户做了什么？ 用户会到哪去？ 几乎所有部门，都会用到用户分析的结论，所以用户分析，在整个分析体系中，是最…
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python机器量化之十七：混淆矩阵（confusion_matrix）含义
1.混淆矩阵是机器学习中总结分类模型预测结果的情形分析表，以矩阵形式将数据集中的记录按照真实的类别与分类模型预测的类别判断两个标准进行汇总 2.分类评估指标中定义的一些符号含义: TP(True Positive) ：将正类预测为正类数,真实为0,预测为0 FN(False Negative)：将…
2022/1/7 17:08:31 人评论 次浏览 -
python机器量化之十七：混淆矩阵（confusion_matrix）含义
1.混淆矩阵是机器学习中总结分类模型预测结果的情形分析表，以矩阵形式将数据集中的记录按照真实的类别与分类模型预测的类别判断两个标准进行汇总 2.分类评估指标中定义的一些符号含义: TP(True Positive) ：将正类预测为正类数,真实为0,预测为0 FN(False Negative)：将…
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预测算法简介
原文 0 A few more concept you need to know 0.1 什么是bagging和boosting|link bagging：Bagging是Bootstrap Aggregating的英文缩写,是指一种有放回采样 boosting：提升方法（Boosting），是一种可以用来减小监督式学习中偏差的机器学习算法。面对的问题是迈可肯斯（Mi…
2022/1/6 20:33:46 人评论 次浏览 -
预测算法简介
原文 0 A few more concept you need to know 0.1 什么是bagging和boosting|link bagging：Bagging是Bootstrap Aggregating的英文缩写,是指一种有放回采样 boosting：提升方法（Boosting），是一种可以用来减小监督式学习中偏差的机器学习算法。面对的问题是迈可肯斯（Mi…
2022/1/6 20:33:46 人评论 次浏览 -
python期末预测
一、比较两个数的大小较大者输出 x = int(input("请输入第一个参数：")) y = int(input("请输入第二个参数：")) if( x == y): print("两个数相同") elif (x >y): print(x) else: print(y) 二、1到100求和 sum=0 for i in range(1…
2022/1/6 11:03:34 人评论 次浏览 -
python期末预测
一、比较两个数的大小较大者输出 x = int(input("请输入第一个参数：")) y = int(input("请输入第二个参数：")) if( x == y): print("两个数相同") elif (x >y): print(x) else: print(y) 二、1到100求和 sum=0 for i in range(1…
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贝叶斯误差
Wiki定义：贝叶斯误差（bayes error rate)是指在现有特征集上，任意可以基于特征输入进行随机输出的分类器所能达到最小误差。也可以叫做最小误差。 先直接回答题主的疑问：“书上说是从预先知道的分布预测而出现的c误差，既然已经预先知道分布了，那么为什么还有误差呢？…
2022/1/3 6:12:22 人评论 次浏览 -
贝叶斯误差
Wiki定义：贝叶斯误差（bayes error rate)是指在现有特征集上，任意可以基于特征输入进行随机输出的分类器所能达到最小误差。也可以叫做最小误差。 先直接回答题主的疑问：“书上说是从预先知道的分布预测而出现的c误差，既然已经预先知道分布了，那么为什么还有误差呢？…
2022/1/3 6:12:22 人评论 次浏览 -
【GRNN预测】基于鲸鱼算法优化广义回归神经网络实现数据预测Matlab代码
1 简介 为实现精准施肥"减施增效"的数字化农业施肥技术,本文基于并运用了鲸鱼算法,对广义回归神经网络(GRNN)进行了结合与改进,并构建作物广义回归神经网络(GRNN)结合遗传算法的预测施肥量模型.通过采集得到的数据样本会被用来输入MATLAB进行仿真和实验验证.仿…
2022/1/2 17:07:30 人评论 次浏览 -
【GRNN预测】基于鲸鱼算法优化广义回归神经网络实现数据预测Matlab代码
1 简介 为实现精准施肥"减施增效"的数字化农业施肥技术,本文基于并运用了鲸鱼算法,对广义回归神经网络(GRNN)进行了结合与改进,并构建作物广义回归神经网络(GRNN)结合遗传算法的预测施肥量模型.通过采集得到的数据样本会被用来输入MATLAB进行仿真和实验验证.仿…
2022/1/2 17:07:30 人评论 次浏览 -
模型预测控制算法（MPC算法）底层逻辑
MPC算法的基本原理： MPC 的基本原理可以分为三个步骤：预测模型、滚动优化、反馈校正 （1）预测模型 ：根据历史信息 X(k)、当前输入 u(k) 来预测未来输出Y(k+1)~Y(k+Np) （2）滚动优化 ：局部优化+在线滚动 局部优化：不是采用一个不变的全局优化目标，而是采用滚动式的…
2021/12/28 12:07:17 人评论 次浏览 -
模型预测控制算法（MPC算法）底层逻辑
MPC算法的基本原理： MPC 的基本原理可以分为三个步骤：预测模型、滚动优化、反馈校正 （1）预测模型 ：根据历史信息 X(k)、当前输入 u(k) 来预测未来输出Y(k+1)~Y(k+Np) （2）滚动优化 ：局部优化+在线滚动 局部优化：不是采用一个不变的全局优化目标，而是采用滚动式的…
2021/12/28 12:07:17 人评论 次浏览 -
人体动作识别、预测小结
动作预测论文总结 一、概述 人类动作预测主要分为两大领域：早期动作识别（Early action recognition或称为Early action prediction）和动作预期（Action anticipation）。早期动作识别的目标是通过观察动作的早期执行部分来识别该动作，相当于输入一段不完整的动作视频来…
2021/12/27 6:09:25 人评论 次浏览
