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查询Tags标签： DataWhale，共有 43条记录-
机器学习数学基础|Datawhale-8月（2）笔记
机器学习数学基础|Datawhale-8月（2） 事先声明：本文中未作说明的图片均出自《2022考研数学张宇基础30讲》 数列极限极限：无限接近的过程数列极限 （数列极限只有趋于+∞）子列 从原数列取无穷多项，按原数列的先后顺序排列。原数列是收敛的，子列也收敛。 子列收敛，并…
2021/8/21 23:08:10 人评论 次浏览 -
datawhale吃瓜教程Task01-概览西瓜书+南瓜书1、2章
第一章 绪论基本术语 机器学习定义： 假设用P来评估计算机程序在某一个任务类T上的性能，若一个程序通过利用经验E在T中任务上获得了性能改善，则我们就说关于T和P，该程序对E进行了学习。属性： 反映事件或对象在某方向的表现或性质，也称为特征。如西瓜的“色泽”、“敲…
2021/8/16 23:10:18 人评论 次浏览 -
datawhale吃瓜教程Task01-概览西瓜书+南瓜书1、2章
第一章 绪论基本术语 机器学习定义： 假设用P来评估计算机程序在某一个任务类T上的性能，若一个程序通过利用经验E在T中任务上获得了性能改善，则我们就说关于T和P，该程序对E进行了学习。属性： 反映事件或对象在某方向的表现或性质，也称为特征。如西瓜的“色泽”、“敲…
2021/8/16 23:10:18 人评论 次浏览 -
集成学习-逻辑回归原理/线性判别/决策树(DataWhale第二期)
1、逻辑回归逻辑推导 import pandas as pd from sklearn import datasets iris = datasets.load_iris() X = iris.data y = iris.target feature = iris.feature_names data = pd.DataFrame(X,columns=feature) data[target] = y data.head()sepal length (cm)sepal width…
2021/7/20 23:41:04 人评论 次浏览 -
集成学习-逻辑回归原理/线性判别/决策树(DataWhale第二期)
1、逻辑回归逻辑推导 import pandas as pd from sklearn import datasets iris = datasets.load_iris() X = iris.data y = iris.target feature = iris.feature_names data = pd.DataFrame(X,columns=feature) data[target] = y data.head()sepal length (cm)sepal width…
2021/7/20 23:41:04 人评论 次浏览 -
datawhale学习之java环境配置
1. Java简介与安装配置 1.1 Java简介 Java是一门面向对象]编程语言，不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程…
2021/7/13 22:06:50 人评论 次浏览 -
datawhale学习之java环境配置
1. Java简介与安装配置 1.1 Java简介 Java是一门面向对象]编程语言，不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程…
2021/7/13 22:06:50 人评论 次浏览 -
Datawhale 图神经网络 Task04数据完整存储与内存的数据集类+节点预测与边预测任务实践
学习课程：gitee_Datawhale_GNN 学习论坛：Datawhale CLUB 公众号：Datawhale 1.node_classfication 对于节点分类的任务，GAT的得分是0.765，GCN的得分是0.779。 不同的层数和不同的out_channels通过更改hidden_channels_list的数值。 2.edge_classification 由于之前的…
2021/6/28 7:22:24 人评论 次浏览 -
Datawhale开源教程学习——Linux（day3Linux用户和组管理）
目录 Day03 Linux用户和组管理一、用户与用户组1.1 用户的定义1.2 用户组的定义1.3 用户与用户组的关系 二、用户ID与用户组ID三、用户与用户组命令管理3.1 用户的增删修改3.2 用户组管理Day03 Linux用户和组管理 一、用户与用户组 1.1 用户的定义 Linux是多用户多任务的操…
2021/6/20 7:28:49 人评论 次浏览 -
DataWhale 动手学数据分析 Task03 数据重构
# 导入基本库 import numpy as np import pandas as pd任务一：读取数据，并观察数据之间的关系 train_left_up=pd.read_csv(train-left-up.csv) train_left_down=pd.read_csv(r.\train-left-down.csv) train_right_up=pd.read_csv(r.\train-right-up.csv) train_right_do…
2021/6/19 23:30:14 人评论 次浏览 -
【Datawhale第25期组队学习】Task01：异常检测介绍
Task01：异常检测介绍文章目录 Task01：异常检测介绍0 写在前面1 异常检测的概念2 异常检测任务的分类2.1 有监督异常检测2.2 无监督异常检测 3 常见的异常检测算法3.1 问题定义3.2 异常检测算法综述 4 异常检测的实际应用4.1 欺诈行为检测（Fraud Detection）4.2 网络入侵…
2021/5/11 10:27:07 人评论 次浏览 -
DataWhale集成学习笔记（九）Stacking集成算法
Stacking集成算法 1 Blending集成学习算法1.1 算法流程1.2 代码实例 2 Stacking集成算法2.1 算法流程2.2 代码实例Stacking集成算法可以理解为一个两层的集成，第一层含有多个基础分类器，把预测的结果(元特征)提供给第二层， 而第二层的分类器通常是逻辑回归，他把一层分…
2021/5/8 12:28:23 人评论 次浏览 -
DataWhale集成学习（中）——Task10前向分布算法与梯度提升决策树
目 录 前向分布算法（1）加法模型（2）前向分步算法（3）前向分步算法与Adaboost的关系 梯度提升决策树GBDT（1）基于残差学习的提升树算法 （2）梯度提升决策树算法(GBDT)前向分布算法 Adaboost每次学习单一分类器以及单一分类器的权重。 抽象出Adaboost算法的整体框架逻…
2021/4/24 1:25:35 人评论 次浏览
