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查询Tags标签： KNN，共有 109条记录-
关于KNN算法分析鸢尾花数据集
一、代码实现 # KNN import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.datasets import load_iris # data = load_iris() url = https://www.gairuo.com/file/data/dataset/iris.data data = pd.read_csv(url) data ["species&…
2021/11/13 22:39:48 人评论 次浏览 -
sklearn中 K近邻 简易使用
K近邻算法是如果一个样本在特征空间的K个最相邻（即特征空间中最邻近）的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。 他的原理就是求两点之间的距离，看距离谁是最近的，以此来区分我们要预测的这个数据是属于哪个分类。计算距离的公式为欧式距离公式。 fro…
2021/11/10 23:10:45 人评论 次浏览 -
sklearn中 K近邻 简易使用
K近邻算法是如果一个样本在特征空间的K个最相邻（即特征空间中最邻近）的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。 他的原理就是求两点之间的距离，看距离谁是最近的，以此来区分我们要预测的这个数据是属于哪个分类。计算距离的公式为欧式距离公式。 fro…
2021/11/10 23:10:45 人评论 次浏览 -
AI-机器学习-自学笔记（四）K邻算法（KNN）
K邻算法（k-Nearest Neighbor）是最常用也是最简单的机器学习算法之一。 关于该算法正式的表述是：如果一个样本在特征空间中的K个最相似（特征空间中最邻近）的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别的样本的特性。 通俗点说，就是近朱者…
2021/11/6 9:10:19 人评论 次浏览 -
AI-机器学习-自学笔记（四）K邻算法（KNN）
K邻算法（k-Nearest Neighbor）是最常用也是最简单的机器学习算法之一。 关于该算法正式的表述是：如果一个样本在特征空间中的K个最相似（特征空间中最邻近）的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别的样本的特性。 通俗点说，就是近朱者…
2021/11/6 9:10:19 人评论 次浏览 -
KNN算法实现对iris数据集的预测
KNN算法的实现 第一次写机器学习算法，写的是KNN预测iris数据集、不会矩阵运算，实现起来很呆，但是总归还是实现了 import pandas as pd from math import distk = int(input("请输入k值（不能输入三的倍数！）：")) dataTest = pd.read_csv(iristest.csv, hea…
2021/10/29 11:09:53 人评论 次浏览 -
KNN算法实现对iris数据集的预测
KNN算法的实现 第一次写机器学习算法，写的是KNN预测iris数据集、不会矩阵运算，实现起来很呆，但是总归还是实现了 import pandas as pd from math import distk = int(input("请输入k值（不能输入三的倍数！）：")) dataTest = pd.read_csv(iristest.csv, hea…
2021/10/29 11:09:53 人评论 次浏览 -
python机器学习-KNN算法
K-近邻算法APIsklearn.neighbors.KNeighborsClassifier(n_neighbors=5,algorithm=auto)n_neighbors：int,可选（默认= 5），k_neighbors查询默认使用的邻居数 algorithm：{‘auto’，‘ball_tree’，‘kd_tree’，‘brute’}，可选用于计算最近邻居的算法：‘ball_tree’将…
2021/10/21 11:39:36 人评论 次浏览 -
python机器学习-KNN算法
K-近邻算法APIsklearn.neighbors.KNeighborsClassifier(n_neighbors=5,algorithm=auto)n_neighbors：int,可选（默认= 5），k_neighbors查询默认使用的邻居数 algorithm：{‘auto’，‘ball_tree’，‘kd_tree’，‘brute’}，可选用于计算最近邻居的算法：‘ball_tree’将…
2021/10/21 11:39:36 人评论 次浏览 -
KNN之科学择友
概念 KNN（K- Nearest Neighbor）法即K最邻近法，最初由 Cover和Hart于1968年提出，说的是每个样本都可以用它最接近的K个邻近值来代表。 科学择友 如上图，假如存在四种朋友关系，即黑名单、普通朋友、好朋友、知音，图中表示在空间中每种关系分别对应你的一个朋友，分别…
2021/10/14 6:16:13 人评论 次浏览 -
KNN之科学择友
概念 KNN（K- Nearest Neighbor）法即K最邻近法，最初由 Cover和Hart于1968年提出，说的是每个样本都可以用它最接近的K个邻近值来代表。 科学择友 如上图，假如存在四种朋友关系，即黑名单、普通朋友、好朋友、知音，图中表示在空间中每种关系分别对应你的一个朋友，分别…
2021/10/14 6:16:13 人评论 次浏览 -
机器学习，分类算法文章汇总总结（步步更新）
机器学习中一些知识汇总，不断更新。 python 中的数据索引知识： Python中[-1]、[:-1]、[::-1]、[n::-1]、[:,:,0]、[…,0]、[…,::-1] 的理解_Dunkle.T的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/weixin_44350337/article/details/116034510 1.KNN算法中的两分类 KNN分类算法…
2021/10/10 20:16:01 人评论 次浏览 -
机器学习，分类算法文章汇总总结（步步更新）
机器学习中一些知识汇总，不断更新。 python 中的数据索引知识： Python中[-1]、[:-1]、[::-1]、[n::-1]、[:,:,0]、[…,0]、[…,::-1] 的理解_Dunkle.T的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/weixin_44350337/article/details/116034510 1.KNN算法中的两分类 KNN分类算法…
2021/10/10 20:16:01 人评论 次浏览 -
KdTree算法
可以用于寻找距离某点最近的点 详细解释 详细解释及C++实现 详细解释及Python实现 详细解释及Python实现 详细解释及Python实现 KNN和KdTree Python实现
2021/9/28 14:40:41 人评论 次浏览 -
KdTree算法
可以用于寻找距离某点最近的点 详细解释 详细解释及C++实现 详细解释及Python实现 详细解释及Python实现 详细解释及Python实现 KNN和KdTree Python实现
2021/9/28 14:40:41 人评论 次浏览
