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查询Tags标签： iris，共有 64条记录-
拓端tecdat|Python用T-SNE非线性降维技术拟合和可视化高维数据iris鸢尾花、MNIST 数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24002 原文出处：拓端数据部落公众号 T-distributed Stochastic Neighbor Embedding (T-SNE) 是一种可视化高维数据的工具。T-SNE 基于随机邻域嵌入，是一种非线性降维技术，用于在二维或三维空间中可视化数据。Python API 提供 T-SNE 方…
2021/10/27 22:09:59 人评论 次浏览 -
拓端tecdat|Python用T-SNE非线性降维技术拟合和可视化高维数据iris鸢尾花、MNIST 数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24002 原文出处：拓端数据部落公众号 T-distributed Stochastic Neighbor Embedding (T-SNE) 是一种可视化高维数据的工具。T-SNE 基于随机邻域嵌入，是一种非线性降维技术，用于在二维或三维空间中可视化数据。Python API 提供 T-SNE 方…
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python机器学习-鸢尾花决策树
决策树APIclass sklearn.tree.DecisionTreeClassifier(criterion=’gini’, max_depth=None,random_state=None)决策树分类器 criterion:默认是’gini’系数，也可以选择信息增益的熵’entropy’ max_depth:树的深度大小 random_state:随机数种子其中会有些超参数：max_de…
2021/10/21 11:39:40 人评论 次浏览 -
python机器学习-鸢尾花决策树
决策树APIclass sklearn.tree.DecisionTreeClassifier(criterion=’gini’, max_depth=None,random_state=None)决策树分类器 criterion:默认是’gini’系数，也可以选择信息增益的熵’entropy’ max_depth:树的深度大小 random_state:随机数种子其中会有些超参数：max_de…
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python机器学习-KNN算法
K-近邻算法APIsklearn.neighbors.KNeighborsClassifier(n_neighbors=5,algorithm=auto)n_neighbors：int,可选（默认= 5），k_neighbors查询默认使用的邻居数 algorithm：{‘auto’，‘ball_tree’，‘kd_tree’，‘brute’}，可选用于计算最近邻居的算法：‘ball_tree’将…
2021/10/21 11:39:36 人评论 次浏览 -
python机器学习-KNN算法
K-近邻算法APIsklearn.neighbors.KNeighborsClassifier(n_neighbors=5,algorithm=auto)n_neighbors：int,可选（默认= 5），k_neighbors查询默认使用的邻居数 algorithm：{‘auto’，‘ball_tree’，‘kd_tree’，‘brute’}，可选用于计算最近邻居的算法：‘ball_tree’将…
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python：决策树 分类模型
决策树 分类模型 iris_dtree.py import numpy as np from sklearn import datasets from sklearn.metrics import confusion_matrix,accuracy_score from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn import preprocessing# 加载鸢尾花数据集 iris_X,i…
2021/10/16 17:39:31 人评论 次浏览 -
python：决策树 分类模型
决策树 分类模型 iris_dtree.py import numpy as np from sklearn import datasets from sklearn.metrics import confusion_matrix,accuracy_score from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn import preprocessing# 加载鸢尾花数据集 iris_X,i…
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机器学习（一）---KNN算法学习
原理理解 KNN就是K最近邻算法，是一种分类算法，意思是选k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。在k个样本中，比重最大的那一类即可把目标归为这一类。 有句话说的好 物以类聚 人以群分 我们想要看某个人是好人还是坏人是什么 ，就得看看…
2021/9/27 22:10:51 人评论 次浏览 -
机器学习（一）---KNN算法学习
原理理解 KNN就是K最近邻算法，是一种分类算法，意思是选k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。在k个样本中，比重最大的那一类即可把目标归为这一类。 有句话说的好 物以类聚 人以群分 我们想要看某个人是好人还是坏人是什么 ，就得看看…
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Python 探索性数据分析方法与应用
数据挖掘 探索性数据分析方法与应用 一、频率和众数是简单描述数据分布状况的常见度量，请编写函数实现序列元素频率序列及其众数的计算，并自行构建数据验证方法。 代码： # -*- coding: utf-8 -*- #频率 and 众数 freDict={}#统计元素数量 def count(l):for item in l:i…
2021/9/27 17:41:00 人评论 次浏览 -
Python 探索性数据分析方法与应用
数据挖掘 探索性数据分析方法与应用 一、频率和众数是简单描述数据分布状况的常见度量，请编写函数实现序列元素频率序列及其众数的计算，并自行构建数据验证方法。 代码： # -*- coding: utf-8 -*- #频率 and 众数 freDict={}#统计元素数量 def count(l):for item in l:i…
2021/9/27 17:41:00 人评论 次浏览 -
【机器学习】KNN算法实战教学
文章目录 【机器学习】KNN算法实现鸢尾花分类1. 概述2. KNN算法的计算过程2.1 算法核心2.2 距离计算2.3 k值选择 3. KNN实现鸢尾花分类3.1 鸢尾花数据集介绍3.2 数据可视化3.3 实现KNN算法的编写3.4 sklearn实现KNN算法 4. 讨论4.1 KNN算法适用于图像分类吗4.2 KNN算法的优…
2021/9/25 22:40:41 人评论 次浏览 -
【机器学习】KNN算法实战教学
文章目录 【机器学习】KNN算法实现鸢尾花分类1. 概述2. KNN算法的计算过程2.1 算法核心2.2 距离计算2.3 k值选择 3. KNN实现鸢尾花分类3.1 鸢尾花数据集介绍3.2 数据可视化3.3 实现KNN算法的编写3.4 sklearn实现KNN算法 4. 讨论4.1 KNN算法适用于图像分类吗4.2 KNN算法的优…
2021/9/25 22:40:41 人评论 次浏览 -
K近邻算法（KNN）
1.简介 机器学习流程 1.获取数据集2.数据基本处理3.特征工程4.机器学习5.模型评估 Scikit-learn工具 安装 pip3 install scikit-learn 查看是否安装成功 import sklearn API sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier(n_neighbors=5)n_neighbors：int,可选（默认= 5），k_n…
2021/9/17 22:05:18 人评论 次浏览
