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查询Tags标签： iterable，共有 57条记录-
Python代码阅读（第35篇）：完全（深度）展开嵌套列表
Python 代码阅读合集介绍：为什么不推荐Python初学者直接看项目源码本篇阅读的代码实现了将一个嵌套列表的所有嵌套层次完全展开，形成一个简单的列表的功能。 本篇阅读的代码片段来自于30-seconds-of-python。 deep_flatten from collections.abc import Iterabledef dee…
2021/11/12 22:15:04 人评论 次浏览 -
Python all() 函数
Python all() 函数Python 内置函数描述 all() 函数用于判断给定的可迭代参数 iterable 中的所有元素是否都为 TRUE，如果是返回 True，否则返回 False。 元素除了是 0、空、None、False 外都算 True。 函数等价于：def all(iterable): for element in iterable: …
2021/11/1 22:40:02 人评论 次浏览 -
Python all() 函数
Python all() 函数Python 内置函数描述 all() 函数用于判断给定的可迭代参数 iterable 中的所有元素是否都为 TRUE，如果是返回 True，否则返回 False。 元素除了是 0、空、None、False 外都算 True。 函数等价于：def all(iterable): for element in iterable: …
2021/11/1 22:40:02 人评论 次浏览 -
[PYTHON] collections模块的deque对象
一、概念 collections.deque（双端队列）支持从任意一端增加和删除元素。 deque是线程安全的、内存高效的队列，它被设计为从两端追加和弹出都非常快。 deque可以作为栈，也可以作为队列。 deque([iterable[,maxlen]]) #构造函数 二、deque对象dq支持下列方法： 方法说…
2021/9/20 20:27:26 人评论 次浏览 -
[PYTHON] collections模块的deque对象
一、概念 collections.deque（双端队列）支持从任意一端增加和删除元素。 deque是线程安全的、内存高效的队列，它被设计为从两端追加和弹出都非常快。 deque可以作为栈，也可以作为队列。 deque([iterable[,maxlen]]) #构造函数 二、deque对象dq支持下列方法： 方法说…
2021/9/20 20:27:26 人评论 次浏览 -
超级实用的python常用的内置函数的详解教程
1.max()：求最大值 格式：max(iterable,key=None) key的用法：key后面是一个可调用对象，可以为方法名，或者自定义的函数，也可以写匿名函数lambda x = [111,10,2222] 1>按照字符串顺序排序：max(x,key=str) 2>按照自定义函数规则（返回长度最大的那个值）:max(x,k…
2021/9/6 9:07:30 人评论 次浏览 -
超级实用的python常用的内置函数的详解教程
1.max()：求最大值 格式：max(iterable,key=None) key的用法：key后面是一个可调用对象，可以为方法名，或者自定义的函数，也可以写匿名函数lambda x = [111,10,2222] 1>按照字符串顺序排序：max(x,key=str) 2>按照自定义函数规则（返回长度最大的那个值）:max(x,k…
2021/9/6 9:07:30 人评论 次浏览 -
Python代码阅读（第2篇）：数字转化成列表
本篇阅读的代码实现了将输入的数字转化成一个列表，输入数字中的每一位按照从左到右的顺序成为列表中的一项。 本篇阅读的代码片段来自于30-seconds-of-python。 digitize def digitize(n):return list(map(int, str(n)))# EXAMPLES digitize(123) # [1, 2, 3]该函数的主体…
2021/8/29 20:06:42 人评论 次浏览 -
Python代码阅读（第2篇）：数字转化成列表
本篇阅读的代码实现了将输入的数字转化成一个列表，输入数字中的每一位按照从左到右的顺序成为列表中的一项。 本篇阅读的代码片段来自于30-seconds-of-python。 digitize def digitize(n):return list(map(int, str(n)))# EXAMPLES digitize(123) # [1, 2, 3]该函数的主体…
2021/8/29 20:06:42 人评论 次浏览 -
Python-标准库之迭代器-itertools
Infinite iterators: 无穷迭代器 count(start=0, step=1) --> start, start+step, start+2*step, ... -->返回从1开始的无限个自然数序列， # res = itertools.count(1) # for n in res: # print(n) #不敢执行#解决方案：takewhile()：与无穷迭代器连…
2021/8/18 14:36:05 人评论 次浏览 -
Python-标准库之迭代器-itertools
Infinite iterators: 无穷迭代器 count(start=0, step=1) --> start, start+step, start+2*step, ... -->返回从1开始的无限个自然数序列， # res = itertools.count(1) # for n in res: # print(n) #不敢执行#解决方案：takewhile()：与无穷迭代器连…
2021/8/18 14:36:05 人评论 次浏览 -
zip函数
功能: 将多个iterable中的值,一个一个拿出来配对组成元组放入迭代器中 返回: 迭代器 特点:不能匹对的多余值会被舍弃
2021/8/17 23:06:11 人评论 次浏览 -
zip函数
功能: 将多个iterable中的值,一个一个拿出来配对组成元组放入迭代器中 返回: 迭代器 特点:不能匹对的多余值会被舍弃
2021/8/17 23:06:11 人评论 次浏览 -
Python 迭代器与生成器
迭代器 生成器 可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种： 一类是集合数据类型，如list、tuple、dict、set、str等； 一类是generator，包括生成器和带yield的generator function。 这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象：Iterable。 可以被next()函数调用…
2021/8/4 11:06:38 人评论 次浏览 -
Python 迭代器与生成器
迭代器 生成器 可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种： 一类是集合数据类型，如list、tuple、dict、set、str等； 一类是generator，包括生成器和带yield的generator function。 这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象：Iterable。 可以被next()函数调用…
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