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查询Tags标签: partial,共有 87条记录
  • 反向传播算法的暴力理解

    1 Backpropation 反向传播算法 我们在学习和实现反向传播算法的时候,往往因为其计算的复杂性,计算内涵的抽象性,只是机械的按照公式模板去套用算法。但是这种形式的算法使用甚至不如直接调用一些已有框架的算法实现来得方便。 我们实现反向传播算法,就是要理解为什么公…

    2021/11/17 9:09:51 人评论 次浏览
  • 反向传播算法的暴力理解

    1 Backpropation 反向传播算法 我们在学习和实现反向传播算法的时候,往往因为其计算的复杂性,计算内涵的抽象性,只是机械的按照公式模板去套用算法。但是这种形式的算法使用甚至不如直接调用一些已有框架的算法实现来得方便。 我们实现反向传播算法,就是要理解为什么公…

    2021/11/17 9:09:51 人评论 次浏览
  • 关于PostgreSQL 和 MySQL 预防Partial Page Write 问题的解决方式

    Partial Page Write 当前所有数据库普遍采用 Write Ahead Log 策略,即先写日志在修改磁盘数据,这样可以保证内存中丢失的数据可以通过Log恢复。 而日志记录的内容是以数据页为单位的(即数据库最小操作单元),以MySQL为例: log records contain page number for the o…

    2021/11/9 19:44:26 人评论 次浏览
  • 关于PostgreSQL 和 MySQL 预防Partial Page Write 问题的解决方式

    Partial Page Write 当前所有数据库普遍采用 Write Ahead Log 策略,即先写日志在修改磁盘数据,这样可以保证内存中丢失的数据可以通过Log恢复。 而日志记录的内容是以数据页为单位的(即数据库最小操作单元),以MySQL为例: log records contain page number for the o…

    2021/11/9 19:44:26 人评论 次浏览
  • [06] 矩阵计算

    主要是关于矩阵的求导。∂y∂x\frac{\partial y}{\partial \mathbf{x}}∂x∂y​ [yyy是标量,x\mathbf{x}x是列向量,导数是行向量] x=[x1x2⋮xn],∂y∂x=[∂y∂x1,∂y∂x2,⋯,∂y∂xn]\mathbf{x} = \begin{bmatrix} x_1 \\ x_2 \\ \vdots \\ x_n \end{bmatrix}, \quad \f…

    2021/11/8 23:14:03 人评论 次浏览
  • [06] 矩阵计算

    主要是关于矩阵的求导。∂y∂x\frac{\partial y}{\partial \mathbf{x}}∂x∂y​ [yyy是标量,x\mathbf{x}x是列向量,导数是行向量] x=[x1x2⋮xn],∂y∂x=[∂y∂x1,∂y∂x2,⋯,∂y∂xn]\mathbf{x} = \begin{bmatrix} x_1 \\ x_2 \\ \vdots \\ x_n \end{bmatrix}, \quad \f…

    2021/11/8 23:14:03 人评论 次浏览
  • Task 08

    Task 08 侧边栏练习 【练习7】请写出L(m)(Fi(m))L^{(m)}(F_i^{(m)})L(m)(Fi(m)​)在Fi(m)=Fi(m−1)F_i^{(m)} = F_i^{(m-1)}Fi(m)​=Fi(m−1)​处的二阶展开。 L(m)(Fi(m))=γT+12λ∑j=1Twj2+∑i=1N[∂L∂hi∣hi=0hi+∂2L∂hi2∣hi=0hi2]+constant=γT+12λ∑j=1Twj2+∑i…

    2021/11/8 6:13:48 人评论 次浏览
  • Task 08

    Task 08 侧边栏练习 【练习7】请写出L(m)(Fi(m))L^{(m)}(F_i^{(m)})L(m)(Fi(m)​)在Fi(m)=Fi(m−1)F_i^{(m)} = F_i^{(m-1)}Fi(m)​=Fi(m−1)​处的二阶展开。 L(m)(Fi(m))=γT+12λ∑j=1Twj2+∑i=1N[∂L∂hi∣hi=0hi+∂2L∂hi2∣hi=0hi2]+constant=γT+12λ∑j=1Twj2+∑i…

    2021/11/8 6:13:48 人评论 次浏览
  • C#的基础—C#中的方法(3)

    开发工具: VS2019 关键技术: C# 作者:晨疯撰写时间:2021/10/281、 方法的默认参数 C#中允许给方法设置默认参数,当调用方法时如果没有传递相应的实参,那么系统就是使用默认参数替代。 方法的默认参数只能设置…

    2021/11/2 20:42:38 人评论 次浏览
  • C#的基础—C#中的方法(3)

    开发工具: VS2019 关键技术: C# 作者:晨疯撰写时间:2021/10/281、 方法的默认参数 C#中允许给方法设置默认参数,当调用方法时如果没有传递相应的实参,那么系统就是使用默认参数替代。 方法的默认参数只能设置…

    2021/11/2 20:42:38 人评论 次浏览
  • python partial函数

    Python 提供了一个 functools 的模块,该模块为高阶函数提供支持,partial 就是其中的一个函数,该函数的形式如下: functools.partial(func[,*args][, **kwargs])这里先举个例子,看看它是怎么用的。 假设有如下函数: def multiply(x, y): return x * y现在,我们想…

    2021/10/9 12:18:29 人评论 次浏览
  • python partial函数

    Python 提供了一个 functools 的模块,该模块为高阶函数提供支持,partial 就是其中的一个函数,该函数的形式如下: functools.partial(func[,*args][, **kwargs])这里先举个例子,看看它是怎么用的。 假设有如下函数: def multiply(x, y): return x * y现在,我们想…

    2021/10/9 12:18:29 人评论 次浏览
  • Back Propagation - Python实现

    算法特征①. 统一看待线性运算与非线性运算; ②. 确定求导变量loss影响链路; ③. loss影响链路梯度逐级反向传播. 算法推导Part Ⅰ以如下简单正向传播链为例, 引入线性运算与非线性运算符号, 相关运算流程如下,$$ \begin{equation*} \begin{split} &\text{linear o…

    2021/10/7 14:10:59 人评论 次浏览
  • Back Propagation - Python实现

    算法特征①. 统一看待线性运算与非线性运算; ②. 确定求导变量loss影响链路; ③. loss影响链路梯度逐级反向传播. 算法推导Part Ⅰ以如下简单正向传播链为例, 引入线性运算与非线性运算符号, 相关运算流程如下,$$ \begin{equation*} \begin{split} &\text{linear o…

    2021/10/7 14:10:59 人评论 次浏览
  • 07 C# 索引器 分部类

    创建一个索引器示例: class MyDemoCls { int temp0; int temp1;//2个私有字段 public int this[int index]//索引 { get { return (0 == index) ? temp0 : temp1; } set { if (0 == index) temp0 = value; else temp1 = value; } } } 测试类的索引器: class Program { …

    2021/10/5 11:11:30 人评论 次浏览
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