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查询Tags标签： 矩阵，共有 694条记录-
矩阵中行向量两两之间的欧氏距离
矩阵之间的行向量两两距离 给定数据矩阵\(A\in R^{n\times d}\)和矩阵\(B\in R^{m\times d}\) ，A和B中每一行都是一个数据点，现在要去求A中所有元素和B中所有元素之间的欧氏距离。即计算矩阵\(D =(d_{ij} = ||a_{i,:} - b_{j, :}||) \in R^{n\times m}\)。 直接去做\(n\…
2021/8/25 6:08:32 人评论 次浏览 -
矩阵中行向量两两之间的欧氏距离
矩阵之间的行向量两两距离 给定数据矩阵\(A\in R^{n\times d}\)和矩阵\(B\in R^{m\times d}\) ，A和B中每一行都是一个数据点，现在要去求A中所有元素和B中所有元素之间的欧氏距离。即计算矩阵\(D =(d_{ij} = ||a_{i,:} - b_{j, :}||) \in R^{n\times m}\)。 直接去做\(n\…
2021/8/25 6:08:32 人评论 次浏览 -
matlab数模准备
MATLAB常用命令 help 帮助查询 clc 删除命令窗口的内容（已使用过的命令） clear 删除内存中的变量（数据） clf 删除图形窗口的内容 who 列出在MATLAB工作空间中已有的变量 whos 列出驻留变量的同时,还给出维数及性质 home 光标移到命令窗口的左上角 ↑ 调出刚才使用过的…
2021/8/23 6:30:56 人评论 次浏览 -
matlab数模准备
MATLAB常用命令 help 帮助查询 clc 删除命令窗口的内容（已使用过的命令） clear 删除内存中的变量（数据） clf 删除图形窗口的内容 who 列出在MATLAB工作空间中已有的变量 whos 列出驻留变量的同时,还给出维数及性质 home 光标移到命令窗口的左上角 ↑ 调出刚才使用过的…
2021/8/23 6:30:56 人评论 次浏览 -
Python库在机器学习中的简单应用
Numpy 导入 import numpy as nparray()生成数组 A = np.array([1,2,3],[4,5,6])reshape改变维度 A.reshape((3,-1)) #-1是懒人写法，自动计算按列改变数据维度（默认按行） A.reshape((3,2),order="F")数组的切片与修改 A[1:] #切片 A[:,2] = 1 # 修改 A[0:2,1:…
2021/8/22 1:05:59 人评论 次浏览 -
Python库在机器学习中的简单应用
Numpy 导入 import numpy as nparray()生成数组 A = np.array([1,2,3],[4,5,6])reshape改变维度 A.reshape((3,-1)) #-1是懒人写法，自动计算按列改变数据维度（默认按行） A.reshape((3,2),order="F")数组的切片与修改 A[1:] #切片 A[:,2] = 1 # 修改 A[0:2,1:…
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矩阵求和
矩阵区域和 给你一个 m x n 的矩阵 mat 和一个整数 k ，请你返回一个矩阵 answer ，其中每个 answer[i][j] 是所有满足下述条件的元素 mat[r][c] 的和：i - k <= r <= i + k, j - k <= c <= j + k 且 (r, c) 在矩阵内。 示例 1： 输入：mat = [[1,2,3],[4,5,6…
2021/8/20 23:09:01 人评论 次浏览 -
矩阵求和
矩阵区域和 给你一个 m x n 的矩阵 mat 和一个整数 k ，请你返回一个矩阵 answer ，其中每个 answer[i][j] 是所有满足下述条件的元素 mat[r][c] 的和：i - k <= r <= i + k, j - k <= c <= j + k 且 (r, c) 在矩阵内。 示例 1： 输入：mat = [[1,2,3],[4,5,6…
2021/8/20 23:09:01 人评论 次浏览 -
螺旋矩阵问题
刷的leetcode中的题，其实之前写过一篇，不过当时的写法比较傻，遇见矩阵大一点的貌似就有问题。 这次再刷到一样的题目，就重新写了一下。 给你一个正整数 n ，生成一个包含 1 到 n2 所有元素，且元素按顺时针顺序螺旋排列的 n x n 正方形矩阵 matrix 。思路： 一圈一圈的…
2021/8/19 23:08:35 人评论 次浏览 -
螺旋矩阵问题
刷的leetcode中的题，其实之前写过一篇，不过当时的写法比较傻，遇见矩阵大一点的貌似就有问题。 这次再刷到一样的题目，就重新写了一下。 给你一个正整数 n ，生成一个包含 1 到 n2 所有元素，且元素按顺时针顺序螺旋排列的 n x n 正方形矩阵 matrix 。思路： 一圈一圈的…
2021/8/19 23:08:35 人评论 次浏览 -
线性代数相关算法小记
高斯消元 高斯消元是对矩阵行化简的算法，可以化成阶梯型或者简化阶梯型。《线性代数及其应用》给出的步骤如下：选取最左边的非零列； 在该列中任意选取一个非零元素，通过对换变换将该行移到最上面； 通过倍加变换将下面的行的该列元素全部变成 \(0\)； 暂时不管该行（即…
2021/8/19 22:05:42 人评论 次浏览 -
线性代数相关算法小记
高斯消元 高斯消元是对矩阵行化简的算法，可以化成阶梯型或者简化阶梯型。《线性代数及其应用》给出的步骤如下：选取最左边的非零列； 在该列中任意选取一个非零元素，通过对换变换将该行移到最上面； 通过倍加变换将下面的行的该列元素全部变成 \(0\)； 暂时不管该行（即…
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【读书笔记】计算机图形学基础（虎书）第6章 - 转换矩阵
计算机图形学里包含很多的旋转(Rotation)、位移(Translate)、切变(Shear)和拉伸（Scale）操作来达到形变的目的，这些操作都可以很简单的通过转换矩阵（Transfromation Matrix）来达到。基础见此链接。需要注意切边指一边变动，而其他边不改变的操作。所有转换需要注意的是…
2021/8/19 6:06:11 人评论 次浏览 -
【读书笔记】计算机图形学基础（虎书）第6章 - 转换矩阵
计算机图形学里包含很多的旋转(Rotation)、位移(Translate)、切变(Shear)和拉伸（Scale）操作来达到形变的目的，这些操作都可以很简单的通过转换矩阵（Transfromation Matrix）来达到。基础见此链接。需要注意切边指一边变动，而其他边不改变的操作。所有转换需要注意的是…
2021/8/19 6:06:11 人评论 次浏览 -
Attention与Transformer学习
图解Attention Seq2Seq模型 Seq2Seq模型接受一个序列(单词、字母、图像特征)，输出另一个序列。 组成编码器（Encoder) 处理输入序列中的每个元素，将其转换为一个向量(上下文 context)解码器（Decoder) 逐项生成输出序列中的元素Context的长度可在编写Seq2Seq模型的时候设…
2021/8/18 23:08:26 人评论 次浏览
