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查询Tags标签： Pandas，共有 730条记录-
python 计算均值、方差、标准差 Numpy，Pandas
Python 中的 numpy 包 和 pandas 包都能够计算均值、方差等，本文总结一下它们的用法。 1. Numpy 计算均值、方差、标准差 一般的均值可以用 numpy 中的 mean 方法求得： >>> import numpy as np >>> a = [5, 6, 16, 9] >>> np.mean(a) 9.0num…
2021/4/12 12:25:29 人评论 次浏览 -
pandas
Pandas入门详细教程01 关于pandaspandas，python+data+analysis的组合缩写，是python中基于numpy和matplotlib的第三方数据分析库，与后两者共同构成了python数据分析的基础工具包，享有数分三剑客之名。 正因为pandas是在numpy基础上实现，其核心数据结构与numpy的ndarra…
2021/4/11 10:57:35 人评论 次浏览 -
python使用Pandas，数据可视化
文章目录pandas数据可视化 线形图条形图 堆积条形图水平条形图直方图箱型图区域图散点图饼状图plotly数据可视化 激活backend：Plotly backend简介if Jupyter数据集选取开始绘图 散点图条形辉度图散点分类图资料推荐pandas数据可视化 其实，pandas作图是个什么效果大家心里…
2021/4/9 20:27:48 人评论 次浏览 -
python数据分析中使用pandas进行预处理 的 转换数据
转换数据 （1）哑变量处理 类别型 数据 （2）使用等宽法、等频法和聚类分析方法 离散化 连续型 数据 1.哑变量处理类别型数据 import pandas as pd import numpy as np detail=pd.read_csv(../数据分析/detail.csv,encoding=gbk) data=detail.loc[0:5,dishes_name] print(…
2021/4/8 20:55:43 人评论 次浏览 -
前置机器学习（四）：一文掌握Pandas用法
Pandas提供快速，灵活和富于表现力的数据结构，是强大的数据分析Python库。本文收录于机器学习前置教程系列。一、Series和DataFramePandas建立在NumPy之上，更多NumPy相关的知识点可以参考我之前写的文章前置机器学习（三）：30分钟掌握常用NumPy用法。 Pandas特别适合处…
2020/12/13 14:25:42 人评论 次浏览 -
再见，可视化！你好，Pandas！
来源：Python数据科学作者：东哥起飞用Python做数据分析离不开pandas，pnadas更多的承载着处理和变换数据的角色，pands中也内置了可视化的操作，但效果很糙。因此，大家在用Python做数据分析时，正常的做法是用先pandas先进行数据处理，然后再用Matplotlib、Seaborn、Plo…
2020/10/16 14:03:59 人评论 次浏览 -
应用可视化探索在线教育业务中的数据
缘起 疫情以来，越来越多的家长和学生开始主动或者被动的接受在线这种教学方式。在线教育行业迎来了一波流量增长，积累的数据也越来越多。与此同时，越来越的创业者开始进入这个行业，行业内的竞争也越来越激烈。能否高效的利用这些数据，成为一个公司能否装上涡轮发动…
2020/8/24 5:04:02 人评论 次浏览 -
pandas | 如何在DataFrame中通过索引高效获取数据？
本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注今天是pandas数据处理专题的第四篇文章，我们一起来聊聊DataFrame中的索引。 上一篇文章当中我们介绍了DataFrame数据结构当中一些常用的索引的使用方法，比如iloc、loc以及逻辑索引等等。今天的文章我们来看看DataFra…
2020/7/21 6:03:35 人评论 次浏览 -
pandas | 使用pandas进行数据处理——DataFrame篇
本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注今天是pandas数据处理专题的第二篇文章，我们一起来聊聊pandas当中最重要的数据结构——DataFrame。 上一篇文章当中我们介绍了Series的用法，也提到了Series相当于一个一维的数组，只是pandas为我们封装了许多方便好用…
2020/7/10 6:08:30 人评论 次浏览 -
2. 灵活的Pandas索引
序言 学习了Pandas的同学，有超过60%仍然投向了Excel的怀抱，之所以做此下策，多半是因为刚开始用Python处理数据时，选择想要的行和列实在太痛苦，完全没有Excel想要哪里点哪里的快感。 初识Pandas 教程考虑到篇幅问题只讲了最基础的列向索引，但这显然不能满足同志们日益…
2020/7/7 17:27:09 人评论 次浏览 -
3. 清洗常用4板斧
引言 这是Python数据分析实战基础的第三篇内容，主要对前两篇进行补充，把实际数据清洗场景下常用但零散的方法，按增、删、查、分四板斧的逻辑进行归类，以减少记忆成本，提升学习和使用效率。 数据集 一级流量流量级别 投放地区 访客数 支付转化率 客单价 支付金额一级 …
2020/7/7 17:27:07 人评论 次浏览 -
1. 初识Pandas
1. 重要前言 这段时间和一些做数据分析的同学闲聊，我发现数据分析技能入门阶段存在一个普遍性的问题，很多凭着兴趣入坑的同学，都能够很快熟悉Python基础语法，然后不约而同的一头扎进《利用Python进行数据分析》这本经典之中，硬着头皮啃完之后，好像自己什么都会了一…
2020/7/7 17:27:04 人评论 次浏览 -
4. 优雅的apply
引言 本文主要讲的是Pandas中第二好用的函数——apply。为什么说第二好用呢？做人嘛，最重要的就是谦虚，做函数也是一样的，而apply就是这样一个优雅而谦虚的函数。 我们单独用一篇来为apply树碑立传，原因有二，一是因为apply函数极其灵活高效，甚至是重新定义了pandas的…
2020/7/7 17:26:58 人评论 次浏览 -
pandas | 使用pandas进行数据处理——Series篇
本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注上周我们关于Python中科学计算库Numpy的介绍就结束了，今天我们开始介绍一个新的常用的计算工具库，它就是大名鼎鼎的Pandas。 Pandas的全称是Python Data Analysis Library，是一种基于Numpy的科学计算工具。它最大的…
2020/7/2 6:25:25 人评论 次浏览 -
Pandas DataFrame 使用总结
Pandas 是一个非常好用的库，总结一下 Pandas DataFrame 常见用法，在使用的时候可以快速找到。 Pandas DataFrames 是具有带标签的行和列的二维数据结构，可以存储很多类型的数据。如果你熟悉 Excel 的话，可以将 Pandas DataFrames 看做类似于电子表格。 一、引入 impor…
2020/6/2 5:26:37 人评论 次浏览
