搜索结果
查询Tags标签： np，共有 812条记录-
SciPy 积分 | Python技能树征题
SciPy 积分 | Python技能树征题 0. 前言1. 第 1 题：具有函数表达式的被积函数求积分2. 第 2 题：函数表达式未知的积分求解试题代码地址0. 前言 积分在科学和工程应用中具有许多重要的应用，本文利用 SciPy 解决积分相关问题。 1. 第 1 题：具有函数表达式的被积函数求积…
2021/10/9 14:50:43 人评论 次浏览 -
SciPy 积分 | Python技能树征题
SciPy 积分 | Python技能树征题 0. 前言1. 第 1 题：具有函数表达式的被积函数求积分2. 第 2 题：函数表达式未知的积分求解试题代码地址0. 前言 积分在科学和工程应用中具有许多重要的应用，本文利用 SciPy 解决积分相关问题。 1. 第 1 题：具有函数表达式的被积函数求积…
2021/10/9 14:50:43 人评论 次浏览 -
python简单LWE 加解密方案实现，支持密文同态加法以及常数乘法
本人最近开始调研和学习同态加密，由于好多知识需要系统性学习，基础的知识包括，格加密，格上困难问题及各类问题之间的归约，LWE以及RLWE 相关概念等，同态方案基本是从Gentry博士论文开始看，随后第二代（BFV、BGV），第三代（GSW）针对布尔电路或算术电路的同态加密及…
2021/10/9 11:35:56 人评论 次浏览 -
python简单LWE 加解密方案实现，支持密文同态加法以及常数乘法
本人最近开始调研和学习同态加密，由于好多知识需要系统性学习，基础的知识包括，格加密，格上困难问题及各类问题之间的归约，LWE以及RLWE 相关概念等，同态方案基本是从Gentry博士论文开始看，随后第二代（BFV、BGV），第三代（GSW）针对布尔电路或算术电路的同态加密及…
2021/10/9 11:35:56 人评论 次浏览 -
python欧拉法
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# Problem1h = [0.001, 0.005, 0.01, 0.05, 0.1]num = 5 / h[0]y = 1t = 0dy_dt = -1tPlot = np.arange(0, 5, h[0])yPlot = []for i in range(int(num)):yPlot.append(y)t += h[0]y += dy_dt * h[0]dy_dt = -2*y+2-np.…
2021/10/7 11:11:04 人评论 次浏览 -
python欧拉法
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# Problem1h = [0.001, 0.005, 0.01, 0.05, 0.1]num = 5 / h[0]y = 1t = 0dy_dt = -1tPlot = np.arange(0, 5, h[0])yPlot = []for i in range(int(num)):yPlot.append(y)t += h[0]y += dy_dt * h[0]dy_dt = -2*y+2-np.…
2021/10/7 11:11:04 人评论 次浏览 -
用python实现欧拉法求原函数
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# Problem1h = [0.001, 0.005, 0.01, 0.05, 0.1]num = 5 / h[0]y = 1t = 0dy_dt = -1tPlot = np.arange(0, 5, h[0])yPlot = []for i in range(int(num)):yPlot.append(y)t += h[0]y += dy_dt * h[0]dy_dt = -2*y+2-np.…
2021/10/7 11:10:59 人评论 次浏览 -
用python实现欧拉法求原函数
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# Problem1h = [0.001, 0.005, 0.01, 0.05, 0.1]num = 5 / h[0]y = 1t = 0dy_dt = -1tPlot = np.arange(0, 5, h[0])yPlot = []for i in range(int(num)):yPlot.append(y)t += h[0]y += dy_dt * h[0]dy_dt = -2*y+2-np.…
2021/10/7 11:10:59 人评论 次浏览 -
python 利用matploylib画动态雷达实时显示图
import numpy as np import matplotlib.pyplot as pltt = [] r = []# 建一个txt文件放自己的数据 data = np.loadtxt(11.txt)for i in range(len(data)):plt.ion() # 这个必须t.append(data[i,0])r.append(data[i,1])theta = np.array(t)# 清屏plt.clf()# 画极坐标图plt.p…
2021/10/6 11:11:24 人评论 次浏览 -
python 利用matploylib画动态雷达实时显示图
import numpy as np import matplotlib.pyplot as pltt = [] r = []# 建一个txt文件放自己的数据 data = np.loadtxt(11.txt)for i in range(len(data)):plt.ion() # 这个必须t.append(data[i,0])r.append(data[i,1])theta = np.array(t)# 清屏plt.clf()# 画极坐标图plt.p…
2021/10/6 11:11:24 人评论 次浏览 -
深度学习基础学习-第二章-感知器
感知器 1.定义 输入多个信号输出一个信号。 例：x1，x2为输入信号。y是输出信号。w1，w2是权重，y是输出信号，Θ是阈值。高于阈值感知器被激活输出y。（权重越大说明越被看重，阈值是激活得难易度）2.实例 2.1 与门 逻辑电路中的与门，就是感知器得一种，输入x1,x2得到y，…
2021/10/4 23:14:42 人评论 次浏览 -
深度学习基础学习-第二章-感知器
感知器 1.定义 输入多个信号输出一个信号。 例：x1，x2为输入信号。y是输出信号。w1，w2是权重，y是输出信号，Θ是阈值。高于阈值感知器被激活输出y。（权重越大说明越被看重，阈值是激活得难易度）2.实例 2.1 与门 逻辑电路中的与门，就是感知器得一种，输入x1,x2得到y，…
2021/10/4 23:14:42 人评论 次浏览 -
深度学习基础学习序章
1.序章（numpy，matplotlib知识简介） 1.1 简介 国庆期间，打算入门一下深度学习。参照鱼书来学习，整个过程只是用numpy和matplotlib。自己动手写深度学习的框架，算是对深度学习的入门。 1.2 numpy 1.2.1 定义 数组类，方便进行矩阵和数组的运算 # 定义 import numpy as…
2021/10/4 23:13:28 人评论 次浏览 -
深度学习基础学习序章
1.序章（numpy，matplotlib知识简介） 1.1 简介 国庆期间，打算入门一下深度学习。参照鱼书来学习，整个过程只是用numpy和matplotlib。自己动手写深度学习的框架，算是对深度学习的入门。 1.2 numpy 1.2.1 定义 数组类，方便进行矩阵和数组的运算 # 定义 import numpy as…
2021/10/4 23:13:28 人评论 次浏览 -
OpenCV笔记+简单案例（基于Python）
学习时，将每块注释分别去掉即为一个模块知识点 图像数字化 import numpy as np """ #二维的ndarry #两行四列全是0的uchar类型的二维数组 z = np.zeros((2,4),np.uint8) print(type(z)) print(z) print("\n")#两行四列全是1的整型矩阵 o = np.o…
2021/10/4 20:42:53 人评论 次浏览
