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查询Tags标签： 模型，共有 1325条记录-
数据库概论基础名词解释
数据库概论基础名词解释 前言这里是 数据库系统原理 系列文章，主要介绍数据库系统理论以及数据库实用技术。 数据库技术是计算机学科中的一个重要分支，它的应用非常广泛，几乎涉及所有的应用领域。 注：本篇主要面向考试关于作者： 小白（Libra），计算机兴趣爱好者，Ja…
2021/11/18 19:40:23 人评论 次浏览 -
丝贝视像简介--高精度视觉
丝贝视像是一个基于人工智能的自动化应用开发公司， 也是最早研究将机器学习应用于高精度工业定位的公司，在高精度定位方面有自己独到的算法和优势，可以快速而准确地识别任何物件，并精准地判断其种类，大小，方位等参数。 到目前为止，我们的模型已经广泛应用在物料加载…
2021/11/18 6:12:11 人评论 次浏览 -
丝贝视像简介--高精度视觉
丝贝视像是一个基于人工智能的自动化应用开发公司， 也是最早研究将机器学习应用于高精度工业定位的公司，在高精度定位方面有自己独到的算法和优势，可以快速而准确地识别任何物件，并精准地判断其种类，大小，方位等参数。 到目前为止，我们的模型已经广泛应用在物料加载…
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《Python数据科学手册》学习笔记及书评
《Python数据科学手册》学习笔记 目录《Python数据科学手册》学习笔记写在前面1. 食谱数据库数据找不到的问题2.Seaborn马拉松可视化里时分秒转化为秒数的问题3. scikit-learn使用fetch_mldata无法下载MNIST数据集的问题4. GridSearchCV.grid_scores_和mean_validation_sc…
2021/11/17 14:10:42 人评论 次浏览 -
《Python数据科学手册》学习笔记及书评
《Python数据科学手册》学习笔记 目录《Python数据科学手册》学习笔记写在前面1. 食谱数据库数据找不到的问题2.Seaborn马拉松可视化里时分秒转化为秒数的问题3. scikit-learn使用fetch_mldata无法下载MNIST数据集的问题4. GridSearchCV.grid_scores_和mean_validation_sc…
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模型评估和选择
可用模型很多：不同的算法产生不同的模型，相同的算法用不同的参数也产生不同的模型。 怎么选？使用训练误差最小的那个模型？显然不行，过拟合问题。 模型选择涉及两个问题：一是评估方案的实验设计问题，这方面主要是如何从已有数据中分离出测试数据集，二是评估度量问题…
2021/11/17 6:11:15 人评论 次浏览 -
模型评估和选择
可用模型很多：不同的算法产生不同的模型，相同的算法用不同的参数也产生不同的模型。 怎么选？使用训练误差最小的那个模型？显然不行，过拟合问题。 模型选择涉及两个问题：一是评估方案的实验设计问题，这方面主要是如何从已有数据中分离出测试数据集，二是评估度量问题…
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模型误差和过拟合
训练一个模型的目的，是希望这个模型在预测中有好的表现，即预测值和真实值之间的差异尽可能小，这种差异称为误差（Error） 误差分为两种，一是在训练数据上误差，称为训练误差，也叫经验误差，二是在新样本上的误差，称为泛化误差。 我们训练一个模型想获得的理想结果是…
2021/11/17 6:10:55 人评论 次浏览 -
模型误差和过拟合
训练一个模型的目的，是希望这个模型在预测中有好的表现，即预测值和真实值之间的差异尽可能小，这种差异称为误差（Error） 误差分为两种，一是在训练数据上误差，称为训练误差，也叫经验误差，二是在新样本上的误差，称为泛化误差。 我们训练一个模型想获得的理想结果是…
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《Python深度学习》第四章笔记
《Python深度学习》第四章笔记 1.机器学习的四个分支2.评估机器学习模型2.1简单的留出验证2.2 K折验证2.3带有打乱数据的重复K折验证 3.数据预处理、特征工程、特征学习3.1神经网络的数据预处理3.2特征工程 4.降低过拟合以及将泛化能力最大化4.1减小网络大小4.2添加权重正…
2021/11/17 1:09:53 人评论 次浏览 -
《Python深度学习》第四章笔记
《Python深度学习》第四章笔记 1.机器学习的四个分支2.评估机器学习模型2.1简单的留出验证2.2 K折验证2.3带有打乱数据的重复K折验证 3.数据预处理、特征工程、特征学习3.1神经网络的数据预处理3.2特征工程 4.降低过拟合以及将泛化能力最大化4.1减小网络大小4.2添加权重正…
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吃瓜教程1、2章
第一章 绪论（概念巨多） 1.1 引言 学习算法：利用经验来改善系统自身性能，在计算机上从数据中产生“模型”的算法。 “模型”：泛指从数据中学得的结果。 1.2 基本术语 数据集：一组记录的集合。 示例/样本：每条记录关于一个事件或对象的描述 属性/特征：反映事件或对象…
2021/11/16 23:42:06 人评论 次浏览 -
吃瓜教程1、2章
第一章 绪论（概念巨多） 1.1 引言 学习算法：利用经验来改善系统自身性能，在计算机上从数据中产生“模型”的算法。 “模型”：泛指从数据中学得的结果。 1.2 基本术语 数据集：一组记录的集合。 示例/样本：每条记录关于一个事件或对象的描述 属性/特征：反映事件或对象…
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UML图学习笔记
一、UML图介绍 1.什么是UML UML-Unified Modeling Language 统一建模语言，又称标准建模语言。是用来对软件密集系统进行可视化建模的一种语言。UML的定义包括UML语义和UML表示法两个元素。 2.什么是UML图 UML的目标是以面向对象图的方式来描述任何类型的系统，具有很宽的…
2021/11/16 23:16:20 人评论 次浏览 -
UML图学习笔记
一、UML图介绍 1.什么是UML UML-Unified Modeling Language 统一建模语言，又称标准建模语言。是用来对软件密集系统进行可视化建模的一种语言。UML的定义包括UML语义和UML表示法两个元素。 2.什么是UML图 UML的目标是以面向对象图的方式来描述任何类型的系统，具有很宽的…
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