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查询Tags标签: 矩阵,共有 694条记录
  • 【学习小记】最后的任务!创建数据集!

    一个月就这么过去了,好快啊~ 暂且不研究类里的东西了=-=先看一下一些比较实用的一些功能 合并大图组成小图 小图的邻接矩阵存储在大图邻接矩阵的对角线上。大图邻接矩阵、属性矩阵、预测目标矩阵分别为: 通过如下方法就可以啦。先截图=-=PDF不能复制文字

    2021/7/9 23:36:06 人评论 次浏览
  • 【学习小记】最后的任务!创建数据集!

    一个月就这么过去了,好快啊~ 暂且不研究类里的东西了=-=先看一下一些比较实用的一些功能 合并大图组成小图 小图的邻接矩阵存储在大图邻接矩阵的对角线上。大图邻接矩阵、属性矩阵、预测目标矩阵分别为: 通过如下方法就可以啦。先截图=-=PDF不能复制文字

    2021/7/9 23:36:06 人评论 次浏览
  • 矩阵乘法的Strassen算法(下)

    前言上一节我们详细介绍了基本矩阵乘法和分治递归算法,详情可见”https://www.cnblogs.com/Bosson/p/14987366.html“。这一节将详细介绍Strassen算法。 Strassen算法Strassen算法目的是对分治递归算法的递归树进行剪枝,即从8次递归降为7次递归。过程共有四个步骤:将A、…

    2021/7/9 11:06:25 人评论 次浏览
  • pytorch框架语法学习(1)——多维矩阵(tensor)

    pytorch框架语法学习(1)——多维矩阵(tensor) 在运用python编程时,总会遇到tensor张量,例如reshape(2,3,4,4)等多维矩阵。下面进行详细讲解。 下面展示一些 内联代码片。 // 生成一个(2,3,4,4) import torch mask=torch.arange(96) mask = mask.reshape(2…

    2021/7/9 6:07:50 人评论 次浏览
  • 矩阵及其运算(1)

    2021/7/8 23:27:35 人评论 次浏览
  • 【笔检测】基于模板匹配+PCA笔检测matlab源码

    ​ 一、简介 1 PCAPCA(Principal Component Analysis)是常用的数据分析方法。PCA是通过线性变换,将原始数据变换为一组各维度线性无关的数据表示方法,可用于提取数据的主要特征分量,常用于高维数据的降维。 1.1 降维问题数据挖掘和机器学习中,数据以向量表示。例如某…

    2021/7/7 1:05:03 人评论 次浏览
  • 【每日一练】PMP项目管理专业资格认证考试练习题(三十一)

    点击报名后领取>>>32份PMP知识点思维导图+2.7G共10讲高效备考课程+12份PMP必备教材/前沿考纲+ 109份项目管理必备工具/管控文档/工具模板 【习题】 1.某公司建立了一个项目管理办公室(PMO),用于协调和管理其众多项目,公司的PMO提出了一个具体的项目组织和建议…

    2021/7/6 23:10:34 人评论 次浏览
  • 【元胞自动机】元胞自动机收费站的交通问题matlab源码

    ## 一、简介 元胞自动机(CA)是一种用来仿真局部规则和局部联系的方法。典型的元胞自动机是定义在网格上的,每一个点上的网格代表一个元胞与一种有限的状态。变化规则适用于每一个元胞并且同时进行。典型的变化规则,决定于元胞的状态,以及其( 4 或 8 )邻居的状态。1…

    2021/7/5 14:37:57 人评论 次浏览
  • Matlab与线性代数

    文章目录 @[toc]1 行列式2 矩阵运算2.1 特殊矩阵2.2 矩阵运算 3 初等变换4 曲线拟合 polyfit5 向量组正交化qr6 线性方程组7 二次型与标准型1 行列式 行列式det B = [0 2 1 11 -5 3 -41 3 -1 2-5 1 3 -3]; B % 行列式计算 det(B)符号计算方法syms syms a b c d A A = [a b…

    2021/7/4 23:24:43 人评论 次浏览
  • 数据结构与算法基础之对称矩阵(C语言)

    数据结构与算法基础之对称矩阵 学习来源: 数据结构与算法基础(青岛大学-王卓) 地址:https://www.bilibili.com/video/BV1nJ411V7bd?p=22&spm_id_from=pageDriver背景: 实现视频里老师的伪代码,并不完全一样,但基本雷同。 更新 2021/7/3 第一次发布代码: Symmetr…

    2021/7/4 1:21:19 人评论 次浏览
  • 「NOI2020」 美食家 【矩阵快速幂】

    loj3339 美食家 Description 一张 \(n\) 个点 \(m\) 条边的有向图,每条边有权值 \(w_i\) 表示走完该边需要的时间,每次走到点 \(i\) 都可以获得 \(c_i\) 的收益。 在 \(0s\) 时,你从起点 \(1\) 出发,不断沿图中的边走知道 \(Ts\) 时回到 \(1\) 号点,中途不能在任何点…

    2021/7/1 23:53:47 人评论 次浏览
  • 视觉SLAM十四讲笔记-第一讲

    第一讲:课后习题1. 有线性方程 Ax = b,若已知 A,b,需要求解x,该如何求解? 这对 A 和 b 有哪些要求? 【提示:从A的维度和秩角度来分析】 答:可以利用大学时候学的非齐次方程组的方法求解,利用 A 的增广矩阵 ,对增广矩阵进行标准化和归一化。 A的增广矩阵是:ran…

    2021/7/1 23:27:14 人评论 次浏览
  • Python|线代矩阵问题

    问题描述 Python中含有丰富的库提供我们使用,学习数学分支线性代数时,矩阵问题是核心问题。Numpy库通常用于python中执行数值计算,并且对于矩阵操作做了特殊的优化,numpy库通过向量化避免许多for循环来更有效地执行矩阵操作。本文针对矩阵的部分问题使用numpy得到解决…

    2021/7/1 11:23:12 人评论 次浏览
  • 【目标检测】二、Fast R-CNN与SVD

    1.流程 (1) 空间金字塔池化(spatial pyramid pooling,SPP) 原理:(2)Fast-RCNN2.数学概念这么多个全连接层,必然存在计算的性能问题,让数学家们蠢蠢欲动——基于奇异值分解(singular value decomposition,SVD)的全连接层计算加速方法。降维(dimensionality r…

    2021/7/1 6:22:17 人评论 次浏览
  • PCA算法原理:为什么用协方差矩阵以及协方差矩阵的特征值特征向量降维

    参考来源:https://www.pianshen.com/article/8345891130/ 1.PCA(Principal Components Analysis)降维: PCA作用:用于数据预处理,降低数据维度 PCA目的:去除无用数据,减少计算量 2.PCA为什么要用协方差矩阵以及协方差矩阵的特征值特征向量降维 既然是降维,就要考虑…

    2021/6/30 22:50:58 人评论 次浏览
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