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查询Tags标签： np，共有 812条记录-
numpy作业3
import numpy as np x = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[1,2,3]]) x.flatten() x.ravel() x.flatten(F) x.flatten()[1] = 20 x x.ravel()[1] = 20 x x.reshape(1,-1)array([[ 1, 20, 3, 4, 5, 6, 1, 2, 3]])x = np.array([[1,2,3],[2,3,4]]) np.prod(x) np.prod(x,ax…
2021/9/4 6:08:32 人评论 次浏览 -
numpy作业3
import numpy as np x = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[1,2,3]]) x.flatten() x.ravel() x.flatten(F) x.flatten()[1] = 20 x x.ravel()[1] = 20 x x.reshape(1,-1)array([[ 1, 20, 3, 4, 5, 6, 1, 2, 3]])x = np.array([[1,2,3],[2,3,4]]) np.prod(x) np.prod(x,ax…
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numpy作业一
import numpy as np c= np.arange(1,13).reshape(6,2) carray([[ 1, 2],[ 3, 4],[ 5, 6],[ 7, 8],[ 9, 10],[11, 12]])np.vsplit(c,3)[array([[1, 2],[3, 4]]),array([[5, 6],[7, 8]]),array([[ 9, 10],[11, 12]])]d =c.T darray([[ 1, 3, 5, 7, 9, 11],[ 2, 4, …
2021/9/3 23:09:25 人评论 次浏览 -
numpy作业一
import numpy as np c= np.arange(1,13).reshape(6,2) carray([[ 1, 2],[ 3, 4],[ 5, 6],[ 7, 8],[ 9, 10],[11, 12]])np.vsplit(c,3)[array([[1, 2],[3, 4]]),array([[5, 6],[7, 8]]),array([[ 9, 10],[11, 12]])]d =c.T darray([[ 1, 3, 5, 7, 9, 11],[ 2, 4, …
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作业1：梯度下降法
import numpy as np import matplotlib.pyplot as pltx = np.array([[2104, 3], [1600, 3], [2400, 3], [1416, 2],[3000,4]]) t = np.array([400, 330, 365, 232, 540]) a = 0.1 b0 = np.random.random() b1 = np.random.random() b2 = np.random.random() b = np.array(…
2021/9/3 23:07:02 人评论 次浏览 -
作业1：梯度下降法
import numpy as np import matplotlib.pyplot as pltx = np.array([[2104, 3], [1600, 3], [2400, 3], [1416, 2],[3000,4]]) t = np.array([400, 330, 365, 232, 540]) a = 0.1 b0 = np.random.random() b1 = np.random.random() b2 = np.random.random() b = np.array(…
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2021-09-03
numpy学习笔记和心得 numpy的运算机制：这个概念叫做广播机制（broadcasting），它非常有用。 1. numpy基本加减和取行操作 2. 矩阵删除、插入、尾部添加操作(delete,insert,append) 3. delete()函数 4. insert()函数 5. append()函数 6. np.random.choice(a, size, repla…
2021/9/3 23:06:54 人评论 次浏览 -
2021-09-03
numpy学习笔记和心得 numpy的运算机制：这个概念叫做广播机制（broadcasting），它非常有用。 1. numpy基本加减和取行操作 2. 矩阵删除、插入、尾部添加操作(delete,insert,append) 3. delete()函数 4. insert()函数 5. append()函数 6. np.random.choice(a, size, repla…
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python中numpy的使用 学习过程
import numpy as np data = np.array([1,2,3]) print(data)[1 2 3]data.max()3np.ones(3)array([1., 1., 1.])np.zeros(3)array([0., 0., 0.])np.random.random(3)array([0.57604932, 0.97820094, 0.34434803])data1 = np.array([1,2]) ones = np.ones(2) data1 + onesarr…
2021/9/3 22:08:44 人评论 次浏览 -
python中numpy的使用 学习过程
import numpy as np data = np.array([1,2,3]) print(data)[1 2 3]data.max()3np.ones(3)array([1., 1., 1.])np.zeros(3)array([0., 0., 0.])np.random.random(3)array([0.57604932, 0.97820094, 0.34434803])data1 = np.array([1,2]) ones = np.ones(2) data1 + onesarr…
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监督学习算法
监督学习算法 通过讲解学习了监督学习算法，并将其应用到一个实例中。 算法内容 该算法实现了对数据的拟合于后续的发展可能的预测。 对于该问题： 我们使用函数： 进行学习拟合。 这里theta为需要学习拟合出的系数。 L为误差分析函数，我们以L小于1*e-4为满足条件。 下…
2021/9/3 17:07:36 人评论 次浏览 -
监督学习算法
监督学习算法 通过讲解学习了监督学习算法，并将其应用到一个实例中。 算法内容 该算法实现了对数据的拟合于后续的发展可能的预测。 对于该问题： 我们使用函数： 进行学习拟合。 这里theta为需要学习拟合出的系数。 L为误差分析函数，我们以L小于1*e-4为满足条件。 下…
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python 实用技巧：几十行代码将照片转换成素描图、随后打包成可执行文件（源码分享）
效果展示 原始效果图素描效果图相关依赖包 # 超美观的打印库 from pprint import pprint# 图像处理库 from PIL import Image# 科学计算库 import numpy as np# GUI文件打开窗口 import tkinter.filedialog制作文件打开窗口 # 创建根窗口 root = tkinter.Tk().withdraw()#…
2021/9/1 22:06:20 人评论 次浏览 -
python 实用技巧：几十行代码将照片转换成素描图、随后打包成可执行文件（源码分享）
效果展示 原始效果图素描效果图相关依赖包 # 超美观的打印库 from pprint import pprint# 图像处理库 from PIL import Image# 科学计算库 import numpy as np# GUI文件打开窗口 import tkinter.filedialog制作文件打开窗口 # 创建根窗口 root = tkinter.Tk().withdraw()#…
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numpy笔记
numpy简介 numpy是数学科学最基本的python库，底层是c语言实现，运行效率堪比C/Matlab，主要是做矩阵运算 矩阵常识(二维数组)向量：1*N或N*1的矩阵 标量：1*1矩阵 数组：N维数组，矩阵延申 特殊矩阵：全0或全1矩阵 单位矩阵：任何矩阵乘单位矩阵等于其自身常见创建数组的…
2021/8/31 23:06:28 人评论 次浏览
