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查询Tags标签: 决策树,共有 165条记录
  • AI-机器学习-自学笔记(五)决策树算法

    决策树(Decision Tree)是在已知各种情况发生概率的基础上,通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率,评价项目风险,判断其可行性的决策分析方法,是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干,故称决策树。简单说就是依据熵…

    2021/11/15 1:09:57 人评论 次浏览
  • 决策树算法绘图——graphviz安装

    Graphviz自带决策树绘图工具,可以通过安装库实现绘图,不需要手动绘图。下图为graphviz库的决策树绘制的图形 1.下载graphviz 进入官网:graphviz官网文件,下载之后,选择合适的版本下载即可,我选择的是graphviz–2.49.2版本 安装按照默认选项即可安装完成 2.配置环境…

    2021/11/10 22:10:08 人评论 次浏览
  • 决策树算法绘图——graphviz安装

    Graphviz自带决策树绘图工具,可以通过安装库实现绘图,不需要手动绘图。下图为graphviz库的决策树绘制的图形 1.下载graphviz 进入官网:graphviz官网文件,下载之后,选择合适的版本下载即可,我选择的是graphviz–2.49.2版本 安装按照默认选项即可安装完成 2.配置环境…

    2021/11/10 22:10:08 人评论 次浏览
  • 互联网金融风控面试算法知识(一)

    资料来源于网络搜集和汇总,把算法知识的总结放在业务知识后面也是为了说明实际工作业务落地应用的重要性大于算法创新。面试题依然是适用于3年经验以内的初学者,希望大家在学习算法的同时不要一心只研究算法而脱离了业务,要真正做到数据驱动业务。先附上之前对算法的一…

    2021/11/9 22:09:53 人评论 次浏览
  • 互联网金融风控面试算法知识(一)

    资料来源于网络搜集和汇总,把算法知识的总结放在业务知识后面也是为了说明实际工作业务落地应用的重要性大于算法创新。面试题依然是适用于3年经验以内的初学者,希望大家在学习算法的同时不要一心只研究算法而脱离了业务,要真正做到数据驱动业务。先附上之前对算法的一…

    2021/11/9 22:09:53 人评论 次浏览
  • 4.决策树算法api

    1决策树算法apiclass sklearn.tree.DecisionTreeClassifier(criterion=’gini’, max_depth=None,random_state=None)criterion特征选择标准 "gini"或者"entropy",前者代表基尼系数,后者代表信息增益。一默认"gini",即CART算法。min_sam…

    2021/11/7 1:10:57 人评论 次浏览
  • 4.决策树算法api

    1决策树算法apiclass sklearn.tree.DecisionTreeClassifier(criterion=’gini’, max_depth=None,random_state=None)criterion特征选择标准 "gini"或者"entropy",前者代表基尼系数,后者代表信息增益。一默认"gini",即CART算法。min_sam…

    2021/11/7 1:10:57 人评论 次浏览
  • 2.决策树算法-cart剪枝

    1 为什么要剪枝 •横轴表示在决策树创建过程中树的结点总数,纵轴表示决策树的预测精度。 •实线显示的是决策树在训练集上的精度,虚线显示的则是在一个独立的测试集上测量出来的精度。 •随着树的增长,在训练样集上的精度是单调上升的, 然而在独立的测试样例上测出的精…

    2021/11/6 22:40:12 人评论 次浏览
  • 2.决策树算法-cart剪枝

    1 为什么要剪枝 •横轴表示在决策树创建过程中树的结点总数,纵轴表示决策树的预测精度。 •实线显示的是决策树在训练集上的精度,虚线显示的则是在一个独立的测试集上测量出来的精度。 •随着树的增长,在训练样集上的精度是单调上升的, 然而在独立的测试样例上测出的精…

    2021/11/6 22:40:12 人评论 次浏览
  • 1. 决策树算法简介

    1. 决策树算法简介 决策树思想的来源非常朴素,程序设计中的条件分支结构就是if-else结构,最早的决策树就是利用这类结构分割数据的一种分类学习方法 决策树:是一种树形结构,其中每个内部节点表示一个属性上的判断,每个分支代表一个判断结果的输出,最后每个叶节点代表…

    2021/11/6 22:40:05 人评论 次浏览
  • 1. 决策树算法简介

    1. 决策树算法简介 决策树思想的来源非常朴素,程序设计中的条件分支结构就是if-else结构,最早的决策树就是利用这类结构分割数据的一种分类学习方法 决策树:是一种树形结构,其中每个内部节点表示一个属性上的判断,每个分支代表一个判断结果的输出,最后每个叶节点代表…

    2021/11/6 22:40:05 人评论 次浏览
  • 从零开始写代码 ID3决策树Python

    视频版地址B站:从零开始写代码 Python ID3决策树算法分析与实现_哔哩哔哩_bilibili代码如下:# author:会武术之白猫 # date:2021-11-6 import mathdef createDataSet():# dataSet = [[1, 1, yes], [1, 1, yes], [1, 0, no], [0, 1, no], [0, 1, no]]# labels = [no sufa…

    2021/11/6 22:15:48 人评论 次浏览
  • 从零开始写代码 ID3决策树Python

    视频版地址B站:从零开始写代码 Python ID3决策树算法分析与实现_哔哩哔哩_bilibili代码如下:# author:会武术之白猫 # date:2021-11-6 import mathdef createDataSet():# dataSet = [[1, 1, yes], [1, 1, yes], [1, 0, no], [0, 1, no], [0, 1, no]]# labels = [no sufa…

    2021/11/6 22:15:48 人评论 次浏览
  • 人工智能与机器学习(三)-----决策树算法挑选好西瓜学习

    一.简介 决策树是一种基于树结构来进行决策的分类算法,我们希望从给定的训练数据集学得一个模型(即决策树),用该模型对新样本分类。决策树可以非常直观展现分类的过程和结果,一旦模型构建成功,对新样本的分类效率也相当高。 最经典的决策树算法有ID3、C4.5、CART,其…

    2021/10/31 22:16:57 人评论 次浏览
  • 人工智能与机器学习(三)-----决策树算法挑选好西瓜学习

    一.简介 决策树是一种基于树结构来进行决策的分类算法,我们希望从给定的训练数据集学得一个模型(即决策树),用该模型对新样本分类。决策树可以非常直观展现分类的过程和结果,一旦模型构建成功,对新样本的分类效率也相当高。 最经典的决策树算法有ID3、C4.5、CART,其…

    2021/10/31 22:16:57 人评论 次浏览
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