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查询Tags标签： 图像识别，共有 104条记录-
西北大学发布猴脸识别论文，公开 10 种动物面部数据集
内容提要：在人脸识别日趋成熟的今天，研究人员已经开始将这一技术扩展到动物研究中。最近，西北大学 研究团队提出的「猴脸识别技术」，不仅能识别出金丝猴，还能具体到是哪只猴。这对于金丝猴的保护有着重要意义。原创：HyperAI超神经关键词：猴脸识别 深度学习 神经网络…
2021/2/26 14:12:18 人评论 次浏览 -
今年春晚不一样，XR技术如何打造移步换景
一、概述不知道大家发现没有，相比前几届春晚，《2021年春节联欢晚会》的视觉效果可谓焕然一新，很多节目都可以看到新科技的东西，比如AR、XR、电影特效技术等将现实舞台上无法完成的效果精彩呈现，融通虚拟空间与现实世界。相对于一般的AR场景，今年春晚作品在AR创作上更…
2021/2/14 14:11:24 人评论 次浏览 -
福布斯评选 8 位 AI 风云女性，李飞飞、Coursera 创始人在列
内容提要：尽管在科技领域，女性从业者的比例一直低于男性，但这丝毫不影响她们在科研方面发光发热，在 AI 领域亦是如此。近日，福布斯刊发了一篇文章，盘点了 8 位在 AI 领域带来卓越成就的女性，我们来共同见证她们的智慧与实力。原创：HyperAI超神经关键词：女性 AI 领…
2021/1/9 5:08:38 人评论 次浏览 -
漫画翻译、嵌字 AI，东京大学论文被 AAAI’21 收录
内容概要：一项关于漫画文字自动翻译的研究，引发了热议，由两位东京大学博士组成的 Mantra 团队发布了一篇论文，目前已被 AAAI 2021 收录，该 Mantra 项目旨在为日本漫画提供自动化的机器翻译工具。原创：HyperAI超神经关键词：机器翻译 情感识别 漫画 AI最近，由东京大…
2021/1/5 5:08:41 人评论 次浏览 -
C#中的深度学习（五）：在ML.NET中使用预训练模型进行硬币识别
在本系列的最后，我们将介绍另一种方法，即利用一个预先训练好的CNN来解决我们一直在研究的硬币识别问题。在这里，我们看一下转移学习，调整预定义的CNN，并使用Model Builder训练我们的硬币识别模型。我们将使用ML.NET代替Keras.NET。为什么不使用Keras.NET呢?尽管Kera…
2020/12/25 16:08:27 人评论 次浏览 -
C#中的深度学习（四）：使用Keras.NET识别硬币
在本文中，我们将研究一个卷积神经网络来解决硬币识别问题，并且我们将在Keras.NET中实现一个卷积神经网络。在这里，我们将介绍卷积神经网络(CNN)，并提出一个CNN的架构，我们将训练它来识别硬币。什么是CNN?正如我们在本系列的前一篇文章中提到的，CNN是一类经常用于图…
2020/12/24 16:08:27 人评论 次浏览 -
C#中的深度学习（三）：理解神经网络结构
在这篇文章中，我们将回顾监督机器学习的基础知识，以及训练和验证阶段包括哪些内容。在这里，我们将为不了解AI的读者介绍机器学习(ML)的基础知识，并且我们将描述在监督机器学习模型中的训练和验证步骤。ML是AI的一个分支，它试图通过归纳一组示例而不是接收显式指令来让…
2020/12/23 16:08:30 人评论 次浏览 -
C#中的深度学习（二）：预处理识别硬币的数据集
在文章中，我们将对输入到机器学习模型中的数据集进行预处理。这里我们将对一个硬币数据集进行预处理，以便以后在监督学习模型中进行训练。在机器学习中预处理数据集通常涉及以下任务:清理数据——通过对周围数据的平均值或使用其他策略来填补数据缺失或损坏造成的漏洞。…
2020/12/22 21:07:31 人评论 次浏览 -
C#中的深度学习（一）：使用OpenCV识别硬币
在本系列文章中，我们将使用深度神经网络(DNN)来执行硬币识别。具体来说，我们将训练一个DNN识别图像中的硬币。在本文中，我们将描述一个OpenCV应用程序，它将检测图像中的硬币。硬币检测是硬币完整识别之前的一个常见阶段。它包括从给定图像中检测和提取硬币。本系列附带…
2020/12/22 16:07:37 人评论 次浏览 -
人机协同时代，AI助力90.4%双11前端模块自动生成
背景介绍2017 年，一篇论文 pix2code: Generating Code from a Graphical User Interface Screenshot 引起业界关注，论文讲述了使用深度学习技术实现从一张 UI 截图识别生成 UI 结构描述，然后将 UI 结构描述转成 HTML 代码。有人认为这种从 UI 截图直接生成代码的意义不…
2020/11/24 5:25:29 人评论 次浏览 -
用树莓派4b构建深度学习应用（七）Codeless开发篇
前言通过前几篇的努力，我们把主流的几个AI框架都安装了一下，涉及了太多的代码，略显枯燥。这篇我们试着在这基础上，做一些有趣的AI应用，并赶一波时髦全程采用无代码开发。现在建立人工智能应用最大的挑战在于几个方面：数据采集与标注需要花大量的时间和人力；模型的训…
2020/10/11 16:04:53 人评论 次浏览 -
HOI任务：PPDM论文阅读[精度]
摘要作者提出单阶段的HOI检测方法，表现SOTA。这是第一个实时的HOI检测方法。传统的的HOI检测方法由两个阶段组成，但是它的有效性和效率受到顺序和独立架构的限制。文中作者提出PPDM的HOI检测框架。在PPDM中，HOI被定义为一个point triplet<human point,interaction p…
2020/9/13 14:03:58 人评论 次浏览 -
宜信OCR技术探索之版面分析业务实践|技术沙龙直播速记
直播视频回放：https://v.qq.com/x/page/i3135lgkagd.html一、项目背景业务端大量的新增数据来自纸质报告、电子邮件、文档、图像、视频等非结构化内容。据统计，业务线对于80%的非结构化内容无法有效管理，60%的管理人员在决策时无法获得关键信息，50%的信息内容无法为公…
2020/9/8 5:04:21 人评论 次浏览 -
揭秘！文字识别在高德地图数据生产中的演进
导读：丰富准确的地图数据大大提升了我们在使用高德地图出行的体验。相比于传统的地图数据采集和制作，高德地图大量采用了图像识别技术来进行数据的自动化生产，而其中场景文字识别技术占据了重要位置。商家招牌上的艺术字、LOGO五花八门，文字背景复杂或被遮挡，拍摄的图…
2020/8/15 5:03:58 人评论 次浏览 -
深度学习故障诊断方法：残差收缩网络
残差收缩网络是应用在机械故障诊断领域的一种深度学习方法，其实是残差网络、注意力机制和软阈值化的结合。残差收缩网络的工作原理，可以解释为：通过注意力机制注意到不重要的特征，通过软阈值函数将它们置为零；或者说，通过注意力机制注意到重要的特征，将它们保留下来…
2020/8/4 16:03:48 人评论 次浏览
