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查询Tags标签： 误差，共有 84条记录-
【优化预测】基于matlab蝙蝠算法优化BP神经网络预测【含Matlab源码 1379期】
一、BP神经网络简介 1 BP神经网络概述 BP（Back Propagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科研小组提出，参见他们发表在Nature上的论文 Learning representations by back-propagating errors 。 BP神经网络是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，…
2021/10/7 14:40:46 人评论 次浏览 -
【优化预测】基于matlab蝙蝠算法优化BP神经网络预测【含Matlab源码 1379期】
一、BP神经网络简介 1 BP神经网络概述 BP（Back Propagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科研小组提出，参见他们发表在Nature上的论文 Learning representations by back-propagating errors 。 BP神经网络是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，…
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神经网络与误差反向传播
目录1 神经网络1.1 神经元1.2 前馈网络1.3 梯度下降1.4 误差反向传播 1 神经网络 大量结构简单的、功能接近的神经元节点按一定体系架构连接成的模拟大脑结构的网状结构。用于分类、模式识别、连续值预测。建立输入与输出的映射关系. 1.1 神经元 生物神经元之间相互连接，…
2021/10/3 6:13:44 人评论 次浏览 -
神经网络与误差反向传播
目录1 神经网络1.1 神经元1.2 前馈网络1.3 梯度下降1.4 误差反向传播 1 神经网络 大量结构简单的、功能接近的神经元节点按一定体系架构连接成的模拟大脑结构的网状结构。用于分类、模式识别、连续值预测。建立输入与输出的映射关系. 1.1 神经元 生物神经元之间相互连接，…
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验证误差反向传播算法
给出结论：误差反向传播算法，传播的是损失函数对各个参数的偏导数（就是导数），也可以简单理解成梯度（梯度的定义可不是这样的） 大致流程是搭一个简单网络，找到里面的各个参数，训练一次网络并进行误差反向传播，再次查看各个参数，验证结果，以下是详细过程。 这里我…
2021/9/21 12:26:50 人评论 次浏览 -
验证误差反向传播算法
给出结论：误差反向传播算法，传播的是损失函数对各个参数的偏导数（就是导数），也可以简单理解成梯度（梯度的定义可不是这样的） 大致流程是搭一个简单网络，找到里面的各个参数，训练一次网络并进行误差反向传播，再次查看各个参数，验证结果，以下是详细过程。 这里我…
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Python神经网络学习(四)--机器学习--线性回归
前言 终于感觉我对这一章的理解比较深刻，并且也写出了像样的代码实现供大家参考，感觉自己可以写这篇文章，大家久等了。 线性回归 什么是线性回归？ 线性回归常用于连续值的预测任务，最经典的例子就是：假设工资水平仅仅和工作时长有关，那么我们要找到一条直线，虽然这…
2021/9/12 14:07:01 人评论 次浏览 -
Python神经网络学习(四)--机器学习--线性回归
前言 终于感觉我对这一章的理解比较深刻，并且也写出了像样的代码实现供大家参考，感觉自己可以写这篇文章，大家久等了。 线性回归 什么是线性回归？ 线性回归常用于连续值的预测任务，最经典的例子就是：假设工资水平仅仅和工作时长有关，那么我们要找到一条直线，虽然这…
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CART 决策树的生成是递归地构建二叉树的过程。对回归树用平方误差最小化>准则，对分类树用基尼指数最小化>准则。 给定训练集 $D\ ={(x_1,\ y_1),\ (x_2,y_2),\ ...(x_N,y_N)}$ 考虑如何生成回归树。 假如数据空间被划分为 $R_1$~$R_m$ 单元，每个单元有一个固定的输…
2021/9/9 23:38:35 人评论 次浏览 -
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CART 决策树的生成是递归地构建二叉树的过程。对回归树用平方误差最小化>准则，对分类树用基尼指数最小化>准则。 给定训练集 $D\ ={(x_1,\ y_1),\ (x_2,y_2),\ ...(x_N,y_N)}$ 考虑如何生成回归树。 假如数据空间被划分为 $R_1$~$R_m$ 单元，每个单元有一个固定的输…
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截断误差VS舍入误差
截断误差：是指计算某个算式时没有精确的计算结果，如积分计算，无穷级数计算等，使用极限的形式表达的，显然我们只能截取有限项进行计算，此时必定会有误差存在，这就是截断误差。舍入误差：是指由于计算机表示位数的有限，很难表示位数很长的数字，这时计算机就会将其舍…
2021/8/2 6:08:40 人评论 次浏览 -
截断误差VS舍入误差
截断误差：是指计算某个算式时没有精确的计算结果，如积分计算，无穷级数计算等，使用极限的形式表达的，显然我们只能截取有限项进行计算，此时必定会有误差存在，这就是截断误差。舍入误差：是指由于计算机表示位数的有限，很难表示位数很长的数字，这时计算机就会将其舍…
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Matlab基于麻雀算法优化PID参数
一、PID控制简介 PID( Proportional Integral Derivative)控制是最早发展起来的控制策略之一，由于其算法简单、鲁棒性好和可靠性高，被广泛应用于工业过程控制，尤其适用于可建立精确数学模型的确定性控制系统。 在工程实际中，应用最为广泛的调节器控制规律为比例、…
2021/7/31 11:09:44 人评论 次浏览 -
Matlab基于麻雀算法优化PID参数
一、PID控制简介 PID( Proportional Integral Derivative)控制是最早发展起来的控制策略之一，由于其算法简单、鲁棒性好和可靠性高，被广泛应用于工业过程控制，尤其适用于可建立精确数学模型的确定性控制系统。 在工程实际中，应用最为广泛的调节器控制规律为比例、…
2021/7/31 11:09:44 人评论 次浏览 -
Python可视化（matplotlib）图像之误差可视化（Visualizing Errors）
Python可视化（matplotlib）图像之误差可视化（Visualizing Errors）目录 Python可视化（matplotlib）图像之误差可视化（Visualizing Errors） 普通误差图
2021/7/29 9:05:57 人评论 次浏览
