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查询Tags标签： 适应度，共有 52条记录-
遗传算法的基本概念和实现，附Java实现案例！
基因遗传算法是一种灵感源于达尔文自然进化理论的启发式搜索算法。该算法反映了自然选择的过程，即最适者被选定繁殖，并产生下一代。本文简要地介绍了遗传算法的基本概念和实现，希望能为读者展示启发式搜索的魅力。_如上图（左）所示，遗传算法的个体由多条染色体组成，…
2021/5/25 14:24:58 人评论 次浏览 -
【优化布局】基于matlab GUI遗传算法车间设备布局【含Matlab源码 912期】
一、简介 1 遗传算法概述 遗传算法（Genetic Algorithm，GA）是进化计算的一部分，是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。该算法简单、通用，鲁棒性强，适于并行处理。 2 遗传算法的特点和应用 遗传算…
2021/5/22 12:55:55 人评论 次浏览 -
【路径规划】模拟退火优化遗传算法求解避障路径规划问题【Matlab 106期】
一、简介 路径规划主要是让目标对象在规定范围内的区域内找到一条从起点到终点的无碰撞安全路径。路径规划中有静态路径规划以及动态路径规划，本文所讨论的问题仅针对静态路径规划。具体问题描述如下： 给定起点、终点和障碍物等环境信息，如图1.1所示，利用演化计算方法…
2021/5/20 14:27:47 人评论 次浏览 -
遗传算法-目标函数与适应度函数变换
基本概念 最优化问题可分为两类，一类是求最大值，一类是求最小值，这里的最大最小指的是目标函数，当然通常也把目标函数叫适应度； 而遗传算法本身是求最大值的，因为优胜劣汰，得到的是适应度最大的个体； 如果想求最小值，就需要做适应度函数变换； 如果目标函数之间差…
2021/5/11 14:55:26 人评论 次浏览 -
锦标赛选择算法及 matlab 实现
锦标赛选择（Tournament Selection） 每次从种群中取一定数量（n）的个体(放回抽样)，选择其中适应度较好的进入子代种群。重复该操作直到种群规模到和原来的种群规模一样。几元锦标赛就代表一次性从总体中抽取几个个体，然后从中选择最优的个体保留到下一代种群。 步骤如…
2021/4/30 20:28:27 人评论 次浏览 -
遗传算法原理及应用一（编码、适应度函数与选择算子）
声明：本文根据对遗传算法相关资料进行整理所得，所参考出处均在文末进行标注，如有侵权，请联系删除。 算法： 遗传算法 参照书籍： 遗传算法原理及应用（国防工业出版社） 应用问题： 寻优 遗传算法特点： （1）遗传算法以决策变量的编码作为运算对象。 （2）遗传算法直…
2021/4/28 20:27:13 人评论 次浏览 -
【优化求解】基于matlab遗传算法遗优化电动汽车有序充电【含Matlab源码 792期】
一、简介 1 遗传算法概述 遗传算法（Genetic Algorithm，GA）是进化计算的一部分，是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。该算法简单、通用，鲁棒性强，适于并行处理。 2 遗传算法的特点和应用 遗传算…
2021/4/19 20:27:01 人评论 次浏览
