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《面试算法 LeetCode 刷题班》——4. 递归,回溯,分治
本文内容是基于小象学院——林沐 《面试算法 LeetCode 刷题班》,后期仍将对相关内容进行不定期更新!4. 递归,回溯,分治文章目录4. 递归,回溯,分治 LeetCode 78 求子级(M)LeetCode 90 求子集2(M)LeetCode 40 组合数之和2(M)LeetCode 22 生成括号(M)LeetCode …
2021/7/17 22:35:47 人评论 次浏览 -
《面试算法 LeetCode 刷题班》——4. 递归,回溯,分治
本文内容是基于小象学院——林沐 《面试算法 LeetCode 刷题班》,后期仍将对相关内容进行不定期更新!4. 递归,回溯,分治文章目录4. 递归,回溯,分治 LeetCode 78 求子级(M)LeetCode 90 求子集2(M)LeetCode 40 组合数之和2(M)LeetCode 22 生成括号(M)LeetCode …
2021/7/17 22:35:47 人评论 次浏览 -
Python pandas.DataFrame.gt函数方法的使用
Pandas是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据…
2021/7/3 9:21:19 人评论 次浏览 -
JavaWeb12.1【XML:XML概述、语法、组成】
1 <?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes" ?>2 <!--<?xml-stylesheet type="text/css" href="a.css" ?>-->3 4 <users>5 <user id=1>6 <name>zh…
2021/6/28 22:21:04 人评论 次浏览 -
矩阵乘法 —— 洛谷 P3193 [HNOI2008]GT考试
该题与\(IndeedTokyo2019\)校招笔试题涉及密码有相同的思路,都是\(DP\)问题。 思路 由于状态的数量众多,所以我们需要使用状态机模型考虑一大类状态的转移。 使用闫氏\(DP\)分析法,从集合角度分析问题:状态表示:\(f[i, j]\),表示长度为\(i\)且没有不吉利数字,且与不…
2021/6/14 18:21:00 人评论 次浏览 -
stitcher源码阅读
陈康老哥的实现虽然是用maskrcnn-benchmark的 但实现的还挺全,batch和非batch都实现了,基本配置在这里 https://github.com/yukang2017/Stitcher/blob/41063c4d9af077908cd1368ae86d43a27c77f479/maskrcnn_benchmark/config/defaults.py#L91stitcher合成 主要合成图片的…
2021/6/6 1:21:09 人评论 次浏览 -
python测试开发django-80.ORM查询之比较查询(__gt, __lt)
前言 查询的时候经常会用到比较查询,大于某个值或者小于这种。 django里面的比较查询有: __gt 大于 __lt 小于 __gte 大于等于 __lte 小于等于 __gt 和 __lt 查询表里面年龄大于20的信息查询sqlSELECT * from yoyo_personinfo WHERE age>20对应的django查询 pyt…
2021/6/2 22:25:45 人评论 次浏览 -
老域名挖掘工具【支持扫描历史建站记录】SEO工具
介绍: 运行原理:通过互联网抓取留有外链的域名gt;gt;gt;查询是否注册gt;gt;gt;查询域名历史信息,外链,安全,收录,备案 日扫几千到几万未注册老域域名! 【还可以导入已知域名查询哦!】 1.选择【设置】 根据自己喜好勾选后缀和查询选项,填写敏感词(可以不填写),输入扫…
2021/6/1 18:23:01 人评论 次浏览 -
MyBatis常用对象SqlSessionFactory和SqlSession介绍和运用
前言:学习框架一个比较好的路径阅读源码.本文介绍的SqlSessionFactory和SqlSession.可以通过了解SqlSessionFactory接口和SqlSession接口以及两个的实现类入手,去看源码了解实现过程.最好能把项目下载到本地,慢慢分析实现过程. Myabtis官网:http://www.mybatis.org/ git…
2021/5/30 2:20:14 人评论 次浏览 -
Django之ORM的 F、Q查询及开启事务
F查询1.查询卖出数大于库存数的书籍,同时两个字段res = models.Book,objects.filter(sell_num__gt=??)以前问号这里都是手动填入确切数字,但现在右边数据来自表中其他字段值。from django.db.models.import F res = models.Book,objects.filter(sell_num__gt=F("k…
2021/5/1 10:25:21 人评论 次浏览 -
软件架构-zookeeper之curator详解
为了更好的实现java操作zookeeper服务器,后来出现Curator框架,非常的强大,目前已经是apache的顶级项目,里面提供了更多丰富的操作。例如:session超时重连,主从选举,分布式计数器,分布式锁等适用于各种复杂的zookeeper场景的API封装。源码:https://github.com/lim…
2021/4/27 18:25:19 人评论 次浏览 -
PCI 总线带宽简介
总线带宽简介 在计算机系统中,总线的作用就好比是人体中的神经系统,它承担的是所有数据传输的职责,而各个子系统间都必须藉由总线才能通讯,例如,CPU和北桥间有前端总线、北桥与显卡间为AGP总线、芯片组间有南北桥总线,各类扩展设备通过PCI、PCI-X总线与系统连接;主…
2021/4/16 10:55:24 人评论 次浏览 -
1 如何引用第三方滑动验证码
1 安装requests pip install requests2 拷贝你在网站上下载好的软件包下面的sdk下面的geetest文件到你的项目utils目录下面3 拷贝代码到views.pyfrom utils.geetest import GeetestLib # 导入滑动验证码的模块#请在官网申请ID使用,示例ID不可使用pc_geetest_id = &quo…
2021/4/14 10:34:18 人评论 次浏览 -
「损失函数loss」检测分割跟踪常见的Loss合集
Cross Entropy Loss 交叉熵损失函数是分类中非常经典的一种loss,其计算公式如下:LCE=−ylog(y′)−(1−y)log(1−y′)L_{CE}=-y log(y)-(1-y)log(1-y)LCE=−ylog(y′)−(1−y)log(1−y′) 其中y表示某个类别上的GT(值为0或1),y‘表示经过神经网络预测得到的对应类别…
2021/4/11 18:31:24 人评论 次浏览