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查询Tags标签： iris，共有 64条记录-
K近邻算法（KNN）
1.简介 机器学习流程 1.获取数据集2.数据基本处理3.特征工程4.机器学习5.模型评估 Scikit-learn工具 安装 pip3 install scikit-learn 查看是否安装成功 import sklearn API sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier(n_neighbors=5)n_neighbors：int,可选（默认= 5），k_n…
2021/9/17 22:05:18 人评论 次浏览 -
UCI数据库_鸢尾花数据集的读取方式
1. 读取数据的第一种方式 [attrib1,attrib2,attrib3,attrb4,class] = textread(iris.data,%f%f%f%f%s,delimiter,,); data = [attrib1,attrib2,attrib3,attrb4];targets = zeros(150,1); targets(strcmp(class,Iris-setosa)) = 1; targets(strcmp(class,Iris-versicolor))…
2021/9/9 2:08:14 人评论 次浏览 -
UCI数据库_鸢尾花数据集的读取方式
1. 读取数据的第一种方式 [attrib1,attrib2,attrib3,attrb4,class] = textread(iris.data,%f%f%f%f%s,delimiter,,); data = [attrib1,attrib2,attrib3,attrb4];targets = zeros(150,1); targets(strcmp(class,Iris-setosa)) = 1; targets(strcmp(class,Iris-versicolor))…
2021/9/9 2:08:14 人评论 次浏览 -
Python数据分析项目实例2：鸢尾花(Iris)数据集分析
iris数据集下载(免费)：https://download.csdn.net/download/weixin_44940488/20718531 使用的分析软件：jupyter notebook 主要语法知识：Python数据清洗与整理、seaborn数据可视化。1. 导入数据# 导入相关库 from pandas import Series,DataFrame import pandas as pd …
2021/8/5 9:36:17 人评论 次浏览 -
Python数据分析项目实例2：鸢尾花(Iris)数据集分析
iris数据集下载(免费)：https://download.csdn.net/download/weixin_44940488/20718531 使用的分析软件：jupyter notebook 主要语法知识：Python数据清洗与整理、seaborn数据可视化。1. 导入数据# 导入相关库 from pandas import Series,DataFrame import pandas as pd …
2021/8/5 9:36:17 人评论 次浏览 -
2021-03-20 数据挖掘算法-KNN算法 Python
数据挖掘算法-KNN算法 算法简介 邻近算法，又叫K近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。个人感觉KNN算法(K-NearestNeighbor)一种极其简单粗…
2021/7/6 17:43:02 人评论 次浏览 -
拓端tecdat|R语言聚类有效性：确定最优聚类数分析IRIS鸢尾花数据和可视化
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22879 原文出处：拓端数据部落公众号 数据集概述 这个数据集常用于数据概述、可视化和聚类模型。它包括三个鸢尾花品种，每个品种有50个样本，以及一些属性。其中一个花种与其他两个花种是线性可分离的，但其他两个花种之间不是线性可分离…
2021/6/29 6:22:22 人评论 次浏览 -
拓端tecdat|R语言k-means聚类、层次聚类、主成分（PCA）降维及可视化分析鸢尾花iris数据集
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22838 原文出处：拓端数据部落公众号问题：使用R中的鸢尾花数据集 (a)部分：k-means聚类使用k-means聚类法将数据集聚成2组。 画一个图来显示聚类的情况使用k-means聚类法将数据集聚成3组。画一个图来显示聚类的情况(b)部分：层次聚类使用…
2021/6/29 6:22:17 人评论 次浏览 -
基于SOM算法的Iris数据分类
基于SOM算法的Iris数据分类自组织特征映射神经网络SOM(Self-Organizing Feature Map)是一种无监督学习算法，不同于一般神经网络基于损失函数的优化训练，SOM是运用竞争学习策略来逐步优化网络的。SOM算法作为一种优良的聚类工具，具有无需监督，能自动对输入模式进行聚类…
2021/6/28 22:22:25 人评论 次浏览 -
机器学习sklearn（58）：算法实例（十五）分类（八）逻辑回归（三）linear_model.LogisticRegression(二) 重要参数
3 梯度下降：重要参数max_iter3.1 梯度下降求解逻辑回归 3.2 梯度下降的概念与解惑 3.3 步长的概念与解惑 l2 = [] l2test = [] Xtrain, Xtest, Ytrain, Ytest = train_test_split(X,y,test_size=0.3,random_state=420) for i in np.arange(1,201,10): lrl2 = LR(pena…
2021/6/27 17:20:27 人评论 次浏览 -
鸢尾花的分类（四种方法）
鸢尾花的分类 iris数据集的中文名是安德森鸢尾花卉数据集，含有5个key，分别是DESCT，target_name（分类名称，即四个特征值的名称），target（分类，有150个数值，有（0，1，2）三种取值，分别代表三个种类），feature_names（特征名称，三个种类的名称），data（四个特征…
2021/5/23 10:28:33 人评论 次浏览 -
实验二
班级机器学习实验-计算机18级实验内容 K-近邻算法及应用姓名 郭晓学号 3180701134【实验目的】 1.理解K-近邻算法原理，能实现算法K近邻算法； 2.掌握常见的距离度量方法； 3.掌握K近邻树实现算法； 4.针对特定应用场景及数据，能应用K近邻解决实际问题。【实验内容】 1.实…
2021/5/22 10:30:09 人评论 次浏览 -
第三章 使用多维存储(全局变量)（四）
文章目录第三章 使用多维存储(全局变量)（四）管理事务锁和事务对TSTART的嵌套调用 管理并发性检查最新的全局变量引用裸全球变量引用第三章 使用多维存储(全局变量)（四）管理事务 InterSystems IRIS提供了使用全局变量实现完整事务处理所需的基本操作。 InterSystems IR…
2021/5/9 10:26:05 人评论 次浏览 -
机器学习 KNN算法实现 （鸢尾花）
frame 是Pandas的dataframe对象 alpha 图像透明度 figsize 英寸为单位的图像大小 diagonal 只能在{‘hist,kde}中选一个 hist表示直方图 kde表示核密度估计这个参数是scatter_matrix的关键参数 marker 是标记类型，如圈，点，三角号 代码from sklearn.datasets import loa…
2021/5/4 14:25:40 人评论 次浏览 -
《机器学习》西瓜书课后习题3.4——python解交叉验证和留一法的对率回归错误率
《机器学习》西瓜书课后习题3.4——python解交叉验证和留一法的对率回归错误率 《机器学习》西瓜书P693.3 选择两个UCI数据集，比较10折交叉验证法和留一法所估计出的对率回归的错误率数据集：鸢尾花数据集 数据集属性信息： 1.萼片长度（以厘米计） 2.萼片宽度（以厘米计…
2021/5/4 12:25:34 人评论 次浏览
