搜索结果
查询Tags标签: 我们,共有 1112条记录-
K-近邻算法python
k近邻算法概述 K近邻(k-Nearest Neighbor,简称kNN)算法,是一种应用很广泛的监督学习算法。它非常有效且易于掌握,其工作机制也很简单:给定测试样本,基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k个训练样本,然后基于这k个"邻居"的信息来进行预测。K近邻既可…
2021/9/28 1:40:51 人评论 次浏览 -
K-近邻算法python
k近邻算法概述 K近邻(k-Nearest Neighbor,简称kNN)算法,是一种应用很广泛的监督学习算法。它非常有效且易于掌握,其工作机制也很简单:给定测试样本,基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k个训练样本,然后基于这k个"邻居"的信息来进行预测。K近邻既可…
2021/9/28 1:40:51 人评论 次浏览 -
蚂蚁
ant在一个奇怪的 \(n*m\) 的平面上有一只蚂蚁,蚂蚁一开始在 \((0,0)\) 这个位置。 这个平面的奇怪之处在于,从 \((n-1,i)\) 这个点向右走,就会到达 \((0,i)\),从 \((i,m-1)\) 向上走,就会到达 \((i,0)\)。 这只蚂蚁每一步会随机地向上或者向右走一格,直到它到达 \((…
2021/9/27 23:12:55 人评论 次浏览 -
蚂蚁
ant在一个奇怪的 \(n*m\) 的平面上有一只蚂蚁,蚂蚁一开始在 \((0,0)\) 这个位置。 这个平面的奇怪之处在于,从 \((n-1,i)\) 这个点向右走,就会到达 \((0,i)\),从 \((i,m-1)\) 向上走,就会到达 \((i,0)\)。 这只蚂蚁每一步会随机地向上或者向右走一格,直到它到达 \((…
2021/9/27 23:12:55 人评论 次浏览 -
在路上 - 一个程序员的创业总结
最近一个月发生了很多事情,突然发现自己对一些事格外敏感,而对一些事情格外迟钝。人们总说每个人的成长都是经历一次又一次变故,这次的变故我决定以文字的形式记录下来。 在开始之前,我先给出自己对于技术创业的几点总结,这些总结是在“烧掉”三千万之后的“舍利子”…
2021/9/27 11:40:48 人评论 次浏览 -
在路上 - 一个程序员的创业总结
最近一个月发生了很多事情,突然发现自己对一些事格外敏感,而对一些事情格外迟钝。人们总说每个人的成长都是经历一次又一次变故,这次的变故我决定以文字的形式记录下来。 在开始之前,我先给出自己对于技术创业的几点总结,这些总结是在“烧掉”三千万之后的“舍利子”…
2021/9/27 11:40:48 人评论 次浏览 -
SVD | 简介推荐场景中的协同过滤算法,以及SVD的使用
今天是机器学习专题的第29篇文章,我们来聊聊SVD在上古时期的推荐场景当中的应用。推荐的背后逻辑 有没有思考过一个问题,当我们在淘宝或者是某东这类电商网站购物的时候。我们一进首页,就会看到首页展出了很多商品。这些商品往往质量很高,很吸引人,一旦逛起来可能就没…
2021/9/27 1:40:40 人评论 次浏览 -
SVD | 简介推荐场景中的协同过滤算法,以及SVD的使用
今天是机器学习专题的第29篇文章,我们来聊聊SVD在上古时期的推荐场景当中的应用。推荐的背后逻辑 有没有思考过一个问题,当我们在淘宝或者是某东这类电商网站购物的时候。我们一进首页,就会看到首页展出了很多商品。这些商品往往质量很高,很吸引人,一旦逛起来可能就没…
2021/9/27 1:40:40 人评论 次浏览 -
Java小白翻身-Excel教程
嗯,先让我们捋一捋思路吧~ private static boolean saveCustomer(ICustomerService customerService) {//1、读取文本,获取客户资料List<String> props = customerService.loadCustomerFormTxt("D:/customer.txt");//2、解析客户资料到客户对象Customer…
2021/9/26 22:41:57 人评论 次浏览 -
Java小白翻身-Excel教程
嗯,先让我们捋一捋思路吧~ private static boolean saveCustomer(ICustomerService customerService) {//1、读取文本,获取客户资料List<String> props = customerService.loadCustomerFormTxt("D:/customer.txt");//2、解析客户资料到客户对象Customer…
2021/9/26 22:41:57 人评论 次浏览 -
算法专题 | 10行代码实现的最短路算法——Bellman-ford与SPFA
今天是算法数据结构专题的第33篇文章,我们一起来聊聊最短路问题。 最短路问题也属于图论算法之一,解决的是在一张有向图当中点与点之间的最短距离问题。最短路算法有很多,比较常用的有bellman-ford、dijkstra、floyd、spfa等等。这些算法当中主要可以分成两个分支,其中…
2021/9/26 1:11:14 人评论 次浏览 -
算法专题 | 10行代码实现的最短路算法——Bellman-ford与SPFA
今天是算法数据结构专题的第33篇文章,我们一起来聊聊最短路问题。 最短路问题也属于图论算法之一,解决的是在一张有向图当中点与点之间的最短距离问题。最短路算法有很多,比较常用的有bellman-ford、dijkstra、floyd、spfa等等。这些算法当中主要可以分成两个分支,其中…
2021/9/26 1:11:14 人评论 次浏览 -
LG5308 [COCI2019] Quiz(wqs二分+斜率优化DP)
P5308 [COCI2019] Quiz 作为 wqs 二分的一道入门题,值得写一篇题解。 解题思路 首先我们考虑 \(O(n^2k)\) 的普通 DP。 我们令 \(f_{i,k}\) 为考虑淘汰 \(i\) 个人,分成 \(k\) 轮淘汰的最大收益。我们可以得到转移方程: \[f_{i,k}=\max\limits_{j=0}^{i-1} f_{j,k-1}…
2021/9/25 23:13:05 人评论 次浏览 -
LG5308 [COCI2019] Quiz(wqs二分+斜率优化DP)
P5308 [COCI2019] Quiz 作为 wqs 二分的一道入门题,值得写一篇题解。 解题思路 首先我们考虑 \(O(n^2k)\) 的普通 DP。 我们令 \(f_{i,k}\) 为考虑淘汰 \(i\) 个人,分成 \(k\) 轮淘汰的最大收益。我们可以得到转移方程: \[f_{i,k}=\max\limits_{j=0}^{i-1} f_{j,k-1}…
2021/9/25 23:13:05 人评论 次浏览 -
java项目迁移到idea
请先阅读本站关于IDEA的教程,然后一点点把之前的资源搬迁过来。 导入之前的cstmgr文件夹,就是导入项目,简单吧!完成,然后会跳出来这个。就是说新的项目需要重新开一个窗口吗?我喜欢原来eclipse的风格,所以选择This Window。项目的确被成功导入进来了,接下来有很多…
2021/9/25 17:13:37 人评论 次浏览