搜索结果
查询Tags标签： np，共有 812条记录-
遗传算法实现（Matlab实现/PYTHON 实现）
1.整体流程（有不懂的地方可以在评论区留言）初始化种群，计算适应性，选择，交叉，变异，更新并评估，判断是否达到最大迭代次数，输出最佳目标函数 2.求9*sin(5*x)+8*cos(4*x)最优值（matlab） clear all; popsize=20; %群体大小 chromlength=10; %字符串长度（个…
2021/7/12 22:35:47 人评论 次浏览 -
《Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）》笔记2：第二章 NumPy基础1
第二章 NumPy基础1 本章示例代码中的输入和输出均来自IPython会话。 2.1 NumPy数组对象 NumPy中的ndarray是一个多维数组对象，该对象由两部分组成： 实际的数据；描述这些数据的元数据。 大部分的数组操作仅仅修改修改元数据部分，而不改变底层的实际数据。 在第1章中，我…
2021/7/12 20:06:31 人评论 次浏览 -
《Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）》笔记2：第二章 NumPy基础1
第二章 NumPy基础1 本章示例代码中的输入和输出均来自IPython会话。 2.1 NumPy数组对象 NumPy中的ndarray是一个多维数组对象，该对象由两部分组成： 实际的数据；描述这些数据的元数据。 大部分的数组操作仅仅修改修改元数据部分，而不改变底层的实际数据。 在第1章中，我…
2021/7/12 20:06:31 人评论 次浏览 -
随机森林算法入门
本文章是对Jasen 的《Machine Learning for Algorithmic Trading》第二版的第11章进行翻译后的简单入门应用。 1 什么是随机森林随机森林可以用于几乎任何一种预测问题（包括非线性问题）。它是一个相对较新的机器学习策略（90年代诞生于贝尔实验室）可以用在任何方面。它…
2021/7/11 17:06:14 人评论 次浏览 -
随机森林算法入门
本文章是对Jasen 的《Machine Learning for Algorithmic Trading》第二版的第11章进行翻译后的简单入门应用。 1 什么是随机森林随机森林可以用于几乎任何一种预测问题（包括非线性问题）。它是一个相对较新的机器学习策略（90年代诞生于贝尔实验室）可以用在任何方面。它…
2021/7/11 17:06:14 人评论 次浏览 -
《Python》np.fromfile内存限制
https://stackoverflow.com/questions/54545228/is-there-a-memory-limit-on-np-fromfile-method 由于安装32bit python导致的问题 解决方案：安装64bit python Is there a memory limit on np.fromfile() method?1I am trying to read a big file into array with the h…
2021/7/11 7:09:34 人评论 次浏览 -
《Python》np.fromfile内存限制
https://stackoverflow.com/questions/54545228/is-there-a-memory-limit-on-np-fromfile-method 由于安装32bit python导致的问题 解决方案：安装64bit python Is there a memory limit on np.fromfile() method?1I am trying to read a big file into array with the h…
2021/7/11 7:09:34 人评论 次浏览 -
功能强大的python包（一）：Numpy
功能强大的python包（一）：Numpy 1.Numpy简介Numpy是python的一种开源的数值计算扩展；Numpy可用来存储和处理大型矩阵；Numpy支持大量的维度数组与矩阵运算。 2.数据类型 Numpy最基本最常用的数据类型是ndarray（n维数组），其中的很多方法也是针对ndarray对象而开发的；…
2021/7/10 14:35:41 人评论 次浏览 -
功能强大的python包（一）：Numpy
功能强大的python包（一）：Numpy 1.Numpy简介Numpy是python的一种开源的数值计算扩展；Numpy可用来存储和处理大型矩阵；Numpy支持大量的维度数组与矩阵运算。 2.数据类型 Numpy最基本最常用的数据类型是ndarray（n维数组），其中的很多方法也是针对ndarray对象而开发的；…
2021/7/10 14:35:41 人评论 次浏览 -
Python底层实现KNN
今天给大家带来的是关于Python机器学习的相关知识,文章围绕着Python底层实现KNN展开,文中有非常详细的解释及代码示例,需要的朋友可以参考下 一、导入数据 借助python自带的pandas库导入数据，很简单。用的数据是下载到本地的红酒集。 代码如下（示例）： import pandas a…
2021/7/9 20:35:49 人评论 次浏览 -
Python操纵 Excel 文件实现复杂数据分析
一、明确功能需求项目功能需求如下图所示，假设有1000行数据即1000名患者，已知每名患者的西医指标值和医生给出的证候结果。共有3个证候结果：气虚证、肾虚证、阳虚证，列序号分别为1、2、3列；值为1表示患者存在该证候，值为0表示不存在该证候，一个患者可以同时存在多个…
2021/7/9 11:06:09 人评论 次浏览 -
Python底层实现KNN
今天给大家带来的是关于Python机器学习的相关知识,文章围绕着Python底层实现KNN展开,文中有非常详细的解释及代码示例,需要的朋友可以参考下 一、导入数据 借助python自带的pandas库导入数据，很简单。用的数据是下载到本地的红酒集。 代码如下（示例）： import pandas a…
2021/7/9 11:05:54 人评论 次浏览 -
Python金融大数据分析-回归分析
1.pandas的线性回归 回归分析是金融中一个绕不过的话题，其实最好的工具应该是R语言，但是pandas其实也是能够胜任绝大部分工作的。 这里我们就简单介绍一下。import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltnoise = np.random.normal(0,12,100)x=…
2021/7/9 11:05:45 人评论 次浏览 -
2019.12.3
2019.12.3 import numpy as np from sklearn import metrics y = np.array([1, 1, 2, 2]) scores = np.array([0.1, 0.4, 0.35, 0.8]) fpr, tpr, thresholds = metrics.roc_curve(y, scores, pos_label=2)
2021/7/8 23:36:20 人评论 次浏览 -
03 机器学习 - Python基础回顾（三）
1 什么是Numpy Numpy是Python的一个科学计算的库 主要提供矩阵运算[考虑是否需要补充讲解最基本的矩阵运算知识]的功能，而矩阵运算在机器学习领域应用非常广泛。 Numpy一般与Scipy、matplotlib一起使用。 虽然python中的list已经提供了类似于矩阵的表示形式，不过Numpy为…
2021/7/8 11:12:06 人评论 次浏览
