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查询Tags标签： 交叉，共有 79条记录-
【SVM分类】基于遗传算法优化实现SVM数据分类matlab源码
一、神经网络-支持向量机 支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。 1 数学部分 1.1 二维空间 …
2021/7/25 20:37:47 人评论 次浏览 -
【SVM分类】基于遗传算法优化实现SVM数据分类matlab源码
一、神经网络-支持向量机 支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。 1 数学部分 1.1 二维空间 …
2021/7/25 20:37:47 人评论 次浏览 -
cURL-08_ARM交叉编译
前面提到过libcurl在Ubuntu环境下的编译安装，本章主要是嵌入式环境下的ARM交叉编译。 执行前面的操作之后，进行arm的交叉编译 ./configure --host=arm-himix200-linux CC=arm-himix200-linux-gcc CXX=arm-himix200-linux-g++ 交叉编译，说实话整了好几个小时没怎么明白…
2021/7/18 23:34:57 人评论 次浏览 -
cURL-08_ARM交叉编译
前面提到过libcurl在Ubuntu环境下的编译安装，本章主要是嵌入式环境下的ARM交叉编译。 执行前面的操作之后，进行arm的交叉编译 ./configure --host=arm-himix200-linux CC=arm-himix200-linux-gcc CXX=arm-himix200-linux-g++ 交叉编译，说实话整了好几个小时没怎么明白…
2021/7/18 23:34:57 人评论 次浏览 -
【物理应用】基于matlab遗传算法LQR控制器【含Matlab源码 1121期】
## 一、简介 1 遗传算法概述 遗传算法（Genetic Algorithm，GA）是进化计算的一部分，是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。该算法简单、通用，鲁棒性强，适于并行处理。2 遗传算法的特点和应用 遗传…
2021/7/10 9:05:50 人评论 次浏览 -
【物理应用】基于matlab遗传算法LQR控制器【含Matlab源码 1121期】
## 一、简介 1 遗传算法概述 遗传算法（Genetic Algorithm，GA）是进化计算的一部分，是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。该算法简单、通用，鲁棒性强，适于并行处理。2 遗传算法的特点和应用 遗传…
2021/7/10 9:05:50 人评论 次浏览 -
【TWVRP】基于matlab遗传算法求解带时间窗的VRP问题【含Matlab源码 1074期】
一、简介 1 遗传算法概述 遗传算法（Genetic Algorithm，GA）是进化计算的一部分，是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。该算法简单、通用，鲁棒性强，适于并行处理。 2 遗传算法的特点和应用 遗传算…
2021/6/29 22:20:43 人评论 次浏览 -
【路径规划】基于matlab遗传算法求解同时取送货车辆路径问题【含Matlab源码 1072期】
一、简介 1 遗传算法概述 遗传算法（Genetic Algorithm，GA）是进化计算的一部分，是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。该算法简单、通用，鲁棒性强，适于并行处理。 2 遗传算法的特点和应用 遗传算…
2021/6/29 22:20:40 人评论 次浏览 -
交叉编译工具链
在Linux系统下搞嵌入式开发，交叉编译器那肯定是必备工具。用的场合多了，就会见到各种各样的编译工具。 交叉编译工具链概念本地编译 在当前PC编译出来的可执行程序，可在当前PC环境中执行。即在当前PC环境下编译出了相同CPU体系结构的可执行程序。如x86 PC编译的可执行程…
2021/6/27 23:24:43 人评论 次浏览 -
【背包问题】基于matlab遗传算法求解背包问题 【含Matlab源码 578期】
一、简介 1 遗传算法概述 遗传算法（Genetic Algorithm，GA）是进化计算的一部分，是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。该算法简单、通用，鲁棒性强，适于并行处理。 2 遗传算法的特点和应用 遗传算…
2021/6/26 1:27:24 人评论 次浏览 -
【DVRP】基于matlab遗传和粒子群算法求解带距离的VRP问题【含Matlab源码 1036期】
一、简介 1 遗传算法概述 遗传算法（Genetic Algorithm，GA）是进化计算的一部分，是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。该算法简单、通用，鲁棒性强，适于并行处理。 2 遗传算法的特点和应用 遗传算…
2021/6/20 17:23:00 人评论 次浏览 -
matlab基于混合粒子群算法求解TSP问题
文章目录 一、理论基础二、案例背景 1、问题描述2、算法流程3、算法实现三、MATLAB程序实现四、延伸阅读五、参考文献六、完整程序一、理论基础 标准粒子群算法通过追随个体极值和群体极值完成极值寻优，虽然操作简单，且能够快速收敛，但是随着迭代次数的不断增加，在种群…
2021/6/12 22:51:07 人评论 次浏览 -
K-Fold 交叉验证
转载——原文地址 www.likecs.com1.K-Fold 交叉验证概念在机器学习建模过程中，通行的做法通常是将数据分为训练集和测试集。测试集是与训练独立的数据，完全不参与训练，用于最终模型的评估。在训练过程中，经常会出现过拟合的问题，就是模型可以很好的匹配训练数据，却不…
2021/5/15 18:55:14 人评论 次浏览 -
遗传算法-编码
编码是建立 基因型 与 表现型 的映射关系编码原则 完备性（completeness）：问题空间的所有解都能表示为所设计的基因型； 健全性（soundness）：任何一个基因型都对应于一个可能解； 非冗余性（non-redundancy）：问题空间和表达空间一一对应二进制编码 解决常规问题最常…
2021/5/10 14:55:16 人评论 次浏览 -
Numpy实现机器学习交叉验证的数据划分
Numpy实现K折交叉验证的数据划分本实例使用Numpy的数组切片语法，实现了K折交叉验证的数据划分背景：K折交叉验证 为什么需要这个？在机器学习中，因为如下原因，使用K折交叉验证能更好评估模型效果：样本量不充足，划分了训练集和测试集后，训练数据更少； 训练集和测试集…
2021/5/2 10:55:35 人评论 次浏览
