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查询Tags标签： 模型，共有 1325条记录-
TCP 故障模型
TCP 故障模型 网络中断端点（应用程序所在 LAN 或主机）之外发生的网络故障是临时的，因为路由协议会发现并绕开故障节点 端点出问题时，通常没有备用的路径，问题会一直存在直到故障修复网络中断时的 TCP除非中间路由器发送 ICMP 报文，指出目的网络或主机不可达，否则应…
2022/7/12 23:31:06 人评论 次浏览 -
算法提高课导读
搜索 DFS Flood Fill池塘计数 城堡问题 山峰和山谷最短路模型迷宫问题 武士风度的牛 抓住那头牛多源BFS矩阵距离最小步数模型魔板双端队列广搜电路维修双向广搜字串变换A*第K短路 八数码
2022/7/12 1:31:17 人评论 次浏览 -
GMP模型
Golang协程调度器原理 & GMP设计思想 地址：https://www.bilibili.com/video/BV19r4y1w7Nx 1.Golang调度器的由来 1.1 早期单进程操作系统所有进程只能顺序执行，产生问题：单一执行流程，计算机只能一个任务一个任务进行 进程阻塞导致CPU浪费 (即某个进程阻塞，会导…
2022/7/3 23:22:58 人评论 次浏览 -
Python用机器学习算法进行因果推断与增量、增益模型Uplift Modeling智能营销模型
原文链接：http://tecdat.cn/?p=27058 原文出处：拓端数据部落公众号使用 ML 进行提升建模和因果推理。 Python 包提供了一套使用基于最近研究的机器学习算法的提升建模和因果推理方法。允许用户根据实验或观察数据估计条件平均处理效果 (CATE) 或个体处理效果 (ITE)。本…
2022/7/3 14:19:53 人评论 次浏览 -
(转载)李宏毅自然语言处理——GPT3简介
李宏毅自然语言处理——GPT3简介本文原地址：https://blog.csdn.net/yjw123456/article/details/119705148引言 今天来介绍下牛逼的GPT-31，它是一个拥有1750亿参数的巨大的自回归(autoregressive)语言模型。 GPT-3简介之前最大的语言模型是Turing NLG，它由170亿参数，而…
2022/7/2 23:20:52 人评论 次浏览 -
(转载)李宏毅自然语言处理——GPT3简介
李宏毅自然语言处理——GPT3简介本文原地址：https://blog.csdn.net/yjw123456/article/details/119705148引言 今天来介绍下牛逼的GPT-31，它是一个拥有1750亿参数的巨大的自回归(autoregressive)语言模型。 GPT-3简介之前最大的语言模型是Turing NLG，它由170亿参数，而…
2022/7/2 23:20:31 人评论 次浏览 -
计算机网络--ISO（七层模型）+tcp/ip（四层模型)随笔【1】
一.osi七层模型： 下面是七层（物理层，数据链路层，网络层，传输层，会话层，表示层，应用层）这7层所需要解决的问题和如何解决问题：二、OSI与TCP/IP的对比（七层与四层）：
2022/7/1 6:49:37 人评论 次浏览 -
乘风破浪，遇见最美Windows 11之现代Windows桌面应用开发 - 如何在PDF中支持3D模型
Adobe Acrobat在PDF中显示3D模型适用于Adobe Acrobat 2017, Adobe Acrobat 2020, Adobe Acrobat DC.在Acrobat中，您可以查看高质量的3D内容并与之交互，这些3D内容是在专业3D CAD或3D建模程序中创建的并嵌入在PDF中。例如，您可以隐藏和显示3D模型的零件，揭开封面查看内…
2022/7/1 5:19:31 人评论 次浏览 -
【azw3】麻省理工深度思考法：从模型及动力机制来思考现象
书本详情 标题：麻省理工深度思考法：从模型及动力机制来思考现象作者：[日]平井孝志 著；张玉虹 译年份：2018出版社：北京：中国华侨出版社ISBN：9787511373441,7511373445格式：azw3
2022/6/29 6:20:22 人评论 次浏览 -
C++的程序内存模型
C++的程序内存模型 C++程序在执行时内存大方向上被划分为4个区域代码区 全局区 栈区 堆区内存四区的意义： 不同区域存放的数据，赋予不同的生命周期，给我们更大的灵活编程 内存四区在程序运行的不同时候才会存在，分为程序运行前和程序运行后 程序运行前 在程序编译后，…
2022/6/29 5:21:35 人评论 次浏览 -
小样本利器2.文本对抗+半监督 FGSM & VAT & FGM代码实现
小样本利器2.文本对抗+半监督 FGSM & VAT & FGM代码实现 上一章我们聊了聊通过一致性正则的半监督方案，使用大量的未标注样本来提升小样本模型的泛化能力。这一章我们结合FGSM，FGM，VAT看下如何使用对抗训练，以及对抗训练结合半监督来提升模型的鲁棒性。本章我…
2022/6/28 23:33:07 人评论 次浏览 -
NLP模型压缩概述
目录1. 为什么需要模型压缩2. 模型压缩的基本方法 1. 为什么需要模型压缩 理论上来说，深度神经网络模型越深，非线性程度也就越大，相应的对现实问题的表达能力越强，但相应的代价是，训练成本和模型大小的增加。 同时，在部署时，大模型预测速度较低且需要更好的硬件支持…
2022/6/28 23:31:17 人评论 次浏览 -
3D模型逐渐取代了平面效果的显示|广州华锐互动
随着5g技术时代的发展，3D模型逐渐取代了平面效果的展示。例如，京东天猫推出了产品3D展示的系统界面。什么是产品3D展示？广州华锐互动将手动三维建模、三维扫描等技术相结合，对所需展示的产品进行建模和恢复，然后将模型上传到web上进行展示。它可以通过鼠标或手指将产…
2022/6/28 23:21:31 人评论 次浏览 -
深度学习模型概览
Attention模型 Encoder-Decoder结构ViT模型ViT向量维度解析Informer模型 更好的长时间序列预测 Encoder-Decoder整体结构Encoder结构
2022/6/28 6:22:28 人评论 次浏览 -
ORM的增删改查
添加数据 利用模型类创建对象来进行增加 1.语法2.对象名 = 模型类(字段=值) 需要自己手动保存3.对象名.save() 利用模型类管理器增加数据 1模型类.objects.create(字段=值...) 删 利用模型类创建对象进行删除 1.对象名 = 模型类.objects.get(条件)2.对象名.delete() 利用…
2022/6/26 23:28:04 人评论 次浏览
