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查询Tags标签： KNN，共有 109条记录-
KNN算法的简单运用
KNN算法的简单运用 最简单的KNN算法 import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_excel(./datasets/my_films.xlsx,engine=openpyxl) feature = df[[Action Lens,Love Lens]] target = df[target]from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier knn = KNe…
2021/9/1 20:36:29 人评论 次浏览 -
KNN:最近邻算法原理、python实现以及sklearn实现
目录 1 K—NN算法2 K近邻模型2.1 距离度量2.2 k值的选择2.3 分类决策规则3 KNN的sklearn使用4 KNN的python实现4.1 使用KNN实现约会网站配对效果改进4.2 手写信息识别系统5 小结： #导入相关的包 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyp…
2021/8/26 20:36:16 人评论 次浏览 -
KNN:最近邻算法原理、python实现以及sklearn实现
目录 1 K—NN算法2 K近邻模型2.1 距离度量2.2 k值的选择2.3 分类决策规则3 KNN的sklearn使用4 KNN的python实现4.1 使用KNN实现约会网站配对效果改进4.2 手写信息识别系统5 小结： #导入相关的包 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyp…
2021/8/26 20:36:16 人评论 次浏览 -
拓端tecdat|Python决策树、随机森林、朴素贝叶斯、KNN（K-最近邻居）分类分析银行拉新活动挖掘潜在贷款客户
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23518 原文出处：拓端数据部落公众号 项目背景：银行的主要盈利业务靠的是贷款，这些客户中的大多数是存款大小不等的责任客户（存款人）。银行拥有不断增长的客户。该银行希望增加借款人（资产客户），开展更多的贷款业务，并通过贷款利…
2021/8/24 17:06:32 人评论 次浏览 -
拓端tecdat|Python决策树、随机森林、朴素贝叶斯、KNN（K-最近邻居）分类分析银行拉新活动挖掘潜在贷款客户
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23518 原文出处：拓端数据部落公众号 项目背景：银行的主要盈利业务靠的是贷款，这些客户中的大多数是存款大小不等的责任客户（存款人）。银行拥有不断增长的客户。该银行希望增加借款人（资产客户），开展更多的贷款业务，并通过贷款利…
2021/8/24 17:06:32 人评论 次浏览 -
K近邻算法(KNN)
https://www.cnblogs.com/mantch/p/11287075.html1. 什么是KNN 1.1 KNN的通俗解释 何谓K近邻算法，即K-Nearest Neighbor algorithm，简称KNN算法，单从名字来猜想，可以简单粗暴的认为是：K个最近的邻居，当K=1时，算法便成了最近邻算法，即寻找最近的那个邻居。 用官方的…
2021/8/18 1:06:10 人评论 次浏览 -
K近邻算法(KNN)
https://www.cnblogs.com/mantch/p/11287075.html1. 什么是KNN 1.1 KNN的通俗解释 何谓K近邻算法，即K-Nearest Neighbor algorithm，简称KNN算法，单从名字来猜想，可以简单粗暴的认为是：K个最近的邻居，当K=1时，算法便成了最近邻算法，即寻找最近的那个邻居。 用官方的…
2021/8/18 1:06:10 人评论 次浏览 -
基于kNN的人脸识别算法
摘要： 本次实验尝试通过将人脸的图像转化为特征向量，然后训练数据集，通过计算欧拉距离找到与待测人脸最接近的k个人脸，这样对人脸进行归类识别实现一个基于KNN 的人脸识别算法，来达到人脸识别的入门级学习。算法简介: KNN算法假设给定一个训练数据集，其中的实例类别…
2021/8/14 20:06:04 人评论 次浏览 -
基于kNN的人脸识别算法
摘要： 本次实验尝试通过将人脸的图像转化为特征向量，然后训练数据集，通过计算欧拉距离找到与待测人脸最接近的k个人脸，这样对人脸进行归类识别实现一个基于KNN 的人脸识别算法，来达到人脸识别的入门级学习。算法简介: KNN算法假设给定一个训练数据集，其中的实例类别…
2021/8/14 20:06:04 人评论 次浏览 -
机器学习_KNN算法（超级简单）
一、KNN算法是什么？ knn是最简单的机器学习算法，也是最不需要数学知识的算法。 算法步骤： 给定训练数据，啥也不用干，存起来。给定新的数据，把新数据和每一条训练数据进行求欧氏距离，然后把求得的距离进行从小到大排序，选取前K个最小的距离，然后看一下这k个中哪一…
2021/8/1 14:06:00 人评论 次浏览 -
机器学习_KNN算法（超级简单）
一、KNN算法是什么？ knn是最简单的机器学习算法，也是最不需要数学知识的算法。 算法步骤： 给定训练数据，啥也不用干，存起来。给定新的数据，把新数据和每一条训练数据进行求欧氏距离，然后把求得的距离进行从小到大排序，选取前K个最小的距离，然后看一下这k个中哪一…
2021/8/1 14:06:00 人评论 次浏览 -
Python底层实现KNN
今天给大家带来的是关于Python机器学习的相关知识,文章围绕着Python底层实现KNN展开,文中有非常详细的解释及代码示例,需要的朋友可以参考下 一、导入数据 借助python自带的pandas库导入数据，很简单。用的数据是下载到本地的红酒集。 代码如下（示例）： import pandas a…
2021/7/9 20:35:49 人评论 次浏览 -
Python底层实现KNN
今天给大家带来的是关于Python机器学习的相关知识,文章围绕着Python底层实现KNN展开,文中有非常详细的解释及代码示例,需要的朋友可以参考下 一、导入数据 借助python自带的pandas库导入数据，很简单。用的数据是下载到本地的红酒集。 代码如下（示例）： import pandas a…
2021/7/9 11:05:54 人评论 次浏览 -
10 机器学习 - KNN分类算法原理
1 概述 K最近邻（k-Nearest Neighbor，KNN）分类算法是最简单的机器学习算法。（机器学习，算法本身不是最难的，最难的是：1、数学建模：把业务中的特性抽象成向量的过程；2、选取适合模型的数据样本。这两个事都不是简单的事。算法反而是比较简单的事。） KNN算法的指导…
2021/7/8 11:11:46 人评论 次浏览 -
13 机器学习 - KNN算法补充
k值设定为多大？ k太小，分类结果易受噪声点影响；k太大，近邻中又可能包含太多的其它类别的点。（对距离加权，可以降低k值设定的影响） k值通常是采用交叉检验来确定（以k=1为基准） 经验规则：k一般低于训练样本数的平方根类别如何判定最合适？ 投票法没有考虑近邻的距…
2021/7/8 11:11:44 人评论 次浏览
