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查询Tags标签： Series，共有 116条记录-
day 03>>>pandas模块
day 03.pandas模块pandas模块简介pandas模块中的数据结构是基于numpy模块构建而成的。pandas的出现，让python语言成为使用最广泛且最强大的数据分析语言。pandas的卖点在于：针对表格文件的操作具有非常大的优势，尤其是数据量超过10万行的文件。这样听起来比较空泛，更接…
2021/10/15 6:14:30 人评论 次浏览 -
day 03>>>pandas模块
day 03.pandas模块pandas模块简介pandas模块中的数据结构是基于numpy模块构建而成的。pandas的出现，让python语言成为使用最广泛且最强大的数据分析语言。pandas的卖点在于：针对表格文件的操作具有非常大的优势，尤其是数据量超过10万行的文件。这样听起来比较空泛，更接…
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仪表盘实现
一、适用场景 主要用在进度把控以及数据范围的检测 二、基本实现 1、指定类型 2、准备数据 series:[{type:gauge,data:[{value:96}] 三、常见效果 1、数据范围 series:[{type:,min:50,max:90 2、多个指针 series:[{data:[{value:97,itemStyle:{}},{value:85,itemStyle:{}}…
2021/10/5 23:13:24 人评论 次浏览 -
仪表盘实现
一、适用场景 主要用在进度把控以及数据范围的检测 二、基本实现 1、指定类型 2、准备数据 series:[{type:gauge,data:[{value:96}] 三、常见效果 1、数据范围 series:[{type:,min:50,max:90 2、多个指针 series:[{data:[{value:97,itemStyle:{}},{value:85,itemStyle:{}}…
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饼图的实现
一、基本实现(不需要直角坐标系) 1、数据准备 series:[{type: pie,data:[{name:淘宝,value:1123},{name:京东,value:656},{name:唯品会,value:1634}] 2、图表类型 series:[{type: pie 二、常见效果 1、显示数值 series:[{label:{//饼图文字的显示show:true,formatter:func…
2021/10/5 6:14:01 人评论 次浏览 -
饼图的实现
一、基本实现(不需要直角坐标系) 1、数据准备 series:[{type: pie,data:[{name:淘宝,value:1123},{name:京东,value:656},{name:唯品会,value:1634}] 2、图表类型 series:[{type: pie 二、常见效果 1、显示数值 series:[{label:{//饼图文字的显示show:true,formatter:func…
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C# ChartControl
Line//获取折线图数据方法[Obsolete]public void GetDataLine(string OrganizationName, int year,int month){/*传入参数OrganizationName //组织名称year //年份month //超出月份*/try{//打开数据库连接conn.Open();//清理表数据this.chartControl1.Titles.Clear…
2021/9/30 1:11:13 人评论 次浏览 -
C# ChartControl
Line//获取折线图数据方法[Obsolete]public void GetDataLine(string OrganizationName, int year,int month){/*传入参数OrganizationName //组织名称year //年份month //超出月份*/try{//打开数据库连接conn.Open();//清理表数据this.chartControl1.Titles.Clear…
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pandas
import pandas as pdimport numpy as nppandas 打开多个sheetdf_names = pd.ExcelFile(text.xlsx) 打开工作薄print(df_names.sheet_names) 打印sheet列表for i in df_names.sheet_names:new_df = pd.read_excel(text.xlsx,i) 循环打开工作表print(new_df)新建文件da…
2021/9/22 23:17:29 人评论 次浏览 -
pandas
import pandas as pdimport numpy as nppandas 打开多个sheetdf_names = pd.ExcelFile(text.xlsx) 打开工作薄print(df_names.sheet_names) 打印sheet列表for i in df_names.sheet_names:new_df = pd.read_excel(text.xlsx,i) 循环打开工作表print(new_df)新建文件da…
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pandas的Series源码解读
import numpy as np import pandas as pd # Series方法源码地址：https://github.com/pandas-dev/pandas/blob/master/pandas/core/series.py# 共有5个参数 data index dtype name copy 看以下示例： # # (1) 参数indexprint("*"*30+"参数index"+…
2021/9/18 22:10:52 人评论 次浏览 -
pandas的Series源码解读
import numpy as np import pandas as pd # Series方法源码地址：https://github.com/pandas-dev/pandas/blob/master/pandas/core/series.py# 共有5个参数 data index dtype name copy 看以下示例： # # (1) 参数indexprint("*"*30+"参数index"+…
2021/9/18 22:10:52 人评论 次浏览 -
MySQL根据父ID排序类别(mysql sort category according to parent id)
这是表结构 id parent_id name 1 0 BMW 2 0 Mercedez 3 0 Porsche 4 1 3 Series 5 2 E60 6 1 5 Series 7 3 Cayenne如何将表格显示为 BMW 3 Series 5 Series Mercedez E…
2021/9/17 19:08:50 人评论 次浏览 -
MySQL根据父ID排序类别(mysql sort category according to parent id)
这是表结构 id parent_id name 1 0 BMW 2 0 Mercedez 3 0 Porsche 4 1 3 Series 5 2 E60 6 1 5 Series 7 3 Cayenne如何将表格显示为 BMW 3 Series 5 Series Mercedez E…
2021/9/17 19:08:50 人评论 次浏览 -
PYTHON数据分析-Pandas学习
引言 要想知道每个函数的具体用法，最好的办法还是浏览官方库Input/output — pandas 1.3.2 documentation (pydata.org) Pandas: 强大的 Python 数据分析支持库 | Pandas 中文 (pypandas.cn)Series pandas.Series(data=None, index=None)其中， data 可以是字典，或者Num…
2021/9/2 20:36:21 人评论 次浏览
