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查询Tags标签： torch，共有 290条记录-
【转】PyTorch | 优化神经网络训练的方法
PyTorch | 优化神经网络训练的方法转自Faster Deep Learning Training with PyTorch考虑换一种学习率 schedule 学习率 schedule 的选择对模型的收敛速度和泛化能力有很大的影响。Leslie N. Smith 等人在论文《Cyclical Learning Rates for Training Neural Networks》、《…
2022/1/22 23:05:05 人评论 次浏览 -
PyTorch数据操作
导入torch import torch张量（Tensor）表示由一个数值组成的数组，这个数组可能具有多个维度，具有一个维度的数组是向量(vector)，具有两个维度的数组是矩阵(matrix)… arange创建一个行向量x shape属性输出张量的形状 numel()张量中元素的个数 x = torch.arange(12) pri…
2022/1/17 23:08:53 人评论 次浏览 -
PyTorch数据操作
导入torch import torch张量（Tensor）表示由一个数值组成的数组，这个数组可能具有多个维度，具有一个维度的数组是向量(vector)，具有两个维度的数组是矩阵(matrix)… arange创建一个行向量x shape属性输出张量的形状 numel()张量中元素的个数 x = torch.arange(12) pri…
2022/1/17 23:08:53 人评论 次浏览 -
鸿蒙培训第四阶段第三次任务
1、张量（Tensor）： a、各种数值数据可以为张量。 b、常数：scaler：0阶张量。 c、向量：vector：1阶张量。 d、矩阵：matrix：2阶张量。 2、张量的创建方式： a、torch.Tensor(list) b、torch.empty()/zeros()/ones() c、torch.rand()/randint()/randn(） 3、 ten…
2022/1/15 23:33:27 人评论 次浏览 -
鸿蒙培训第四阶段第三次任务
1、张量（Tensor）： a、各种数值数据可以为张量。 b、常数：scaler：0阶张量。 c、向量：vector：1阶张量。 d、矩阵：matrix：2阶张量。 2、张量的创建方式： a、torch.Tensor(list) b、torch.empty()/zeros()/ones() c、torch.rand()/randint()/randn(） 3、 ten…
2022/1/15 23:33:27 人评论 次浏览 -
吴恩达课后编程作业 Course 2 - 改善深层神经网络 识别手势pytorch实现
我是一名小白，最近学习pytorch，用pytorch复现一下吴的课后编程作业 一、 导入库 开始之前先导入库 import numpy as np import h5py import matplotlib.pyplot as plt import tf_utils import time import torch from torch import nn import torch.nn.functional as F …
2022/1/14 17:06:21 人评论 次浏览 -
吴恩达课后编程作业 Course 2 - 改善深层神经网络 识别手势pytorch实现
我是一名小白，最近学习pytorch，用pytorch复现一下吴的课后编程作业 一、 导入库 开始之前先导入库 import numpy as np import h5py import matplotlib.pyplot as plt import tf_utils import time import torch from torch import nn import torch.nn.functional as F …
2022/1/14 17:06:21 人评论 次浏览 -
Part2 深度学习实践 --- AI框架使用(Pytorch)
1 AI框架使用(Pytorch)每小节都有对应的可执行notebook文件。1.1 基本数据操作 由于本人能力有限，不可能将所有Pytorch的操作都进行讲解。因此强烈建议读者遇到问题时候查阅Pytorch的官方文档和参与一些论坛社区的讨论。 1.1.1 安装 对Pytorch的安装，这里也不做过多的展…
2022/1/12 23:04:33 人评论 次浏览 -
Part2 深度学习实践 --- AI框架使用(Pytorch)
1 AI框架使用(Pytorch)每小节都有对应的可执行notebook文件。1.1 基本数据操作 由于本人能力有限，不可能将所有Pytorch的操作都进行讲解。因此强烈建议读者遇到问题时候查阅Pytorch的官方文档和参与一些论坛社区的讨论。 1.1.1 安装 对Pytorch的安装，这里也不做过多的展…
2022/1/12 23:04:33 人评论 次浏览 -
Pytorch固定随机数
import random import torch import numpy as npdef same_seeds(seed):# Python built-in random modulerandom.seed(seed)# Numpynp.random.seed(seed)# Torchtorch.manual_seed(seed)if torch.cuda.is_available():torch.cuda.manual_seed(seed)torch.cuda.manual_seed_…
2022/1/6 23:04:28 人评论 次浏览 -
Pytorch固定随机数
import random import torch import numpy as npdef same_seeds(seed):# Python built-in random modulerandom.seed(seed)# Numpynp.random.seed(seed)# Torchtorch.manual_seed(seed)if torch.cuda.is_available():torch.cuda.manual_seed(seed)torch.cuda.manual_seed_…
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Person_reID_baseline_pytorch 源码解析之 test.py
源码中有两个用于测试的脚本: test.py 和 evaluate_gpu.py 。其中， test.py 加载通过脚本 train.py 训练好的模型，实现对 query 和 gallery 图片的特征提取；本文对脚本 test.py 进行解析。 1. 加载模型和数据 首先需要载入训练好的模型，这里以基于 Resnet50 输出类别为…
2022/1/6 12:03:38 人评论 次浏览 -
Person_reID_baseline_pytorch 源码解析之 test.py
源码中有两个用于测试的脚本: test.py 和 evaluate_gpu.py 。其中， test.py 加载通过脚本 train.py 训练好的模型，实现对 query 和 gallery 图片的特征提取；本文对脚本 test.py 进行解析。 1. 加载模型和数据 首先需要载入训练好的模型，这里以基于 Resnet50 输出类别为…
2022/1/6 12:03:38 人评论 次浏览 -
21 PyTorch 可复现设置
PyTorch 可复现设置 参考链接： https://www.jianshu.com/p/b95ec7351603 影响模型可复现性有以下几个因素： 1 随机种子 2 Dataloader 3 不确定性的算法 具体的看上面的链接，简单来说，加上下面这两段就ok了： def set_seed(seed):# 随机种子torch.manual_seed(seed)tor…
2022/1/5 6:11:32 人评论 次浏览 -
21 PyTorch 可复现设置
PyTorch 可复现设置 参考链接： https://www.jianshu.com/p/b95ec7351603 影响模型可复现性有以下几个因素： 1 随机种子 2 Dataloader 3 不确定性的算法 具体的看上面的链接，简单来说，加上下面这两段就ok了： def set_seed(seed):# 随机种子torch.manual_seed(seed)tor…
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