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查询Tags标签: total,共有 236条记录
  • 【leetcode】1010. Pairs of Songs With Total Durations Divisible by 60

    You are given a list of songs where the ith song has a duration of time[i] seconds. Return the number of pairs of songs for which their total duration in seconds is divisible by 60. Formally, we want the number of indices i, j such that i < j with …

    2022/1/3 6:12:53 人评论 次浏览
  • 基于Redis的Zset实现用户n分钟内的广告奖励总数——滑动窗口问题

    1、场景最近在做用户拉灰策略,需要统计用户在n分钟之内获得的广告奖励总数,如果超过阈值则拉灰,其中n和阈值都支持配置。 2、方案分析获得用户任意时间段内的奖励值是一个典型的滑动窗口问题,这里我们要明确几点:(1)广告行为是非高频行为,因为一个广告的市场一般在…

    2022/1/3 2:07:53 人评论 次浏览
  • 基于Redis的Zset实现用户n分钟内的广告奖励总数——滑动窗口问题

    1、场景最近在做用户拉灰策略,需要统计用户在n分钟之内获得的广告奖励总数,如果超过阈值则拉灰,其中n和阈值都支持配置。 2、方案分析获得用户任意时间段内的奖励值是一个典型的滑动窗口问题,这里我们要明确几点:(1)广告行为是非高频行为,因为一个广告的市场一般在…

    2022/1/3 2:07:53 人评论 次浏览
  • 深度学习:WarmUp【针对学习率优化的一种方式:在训练开始的时候先选择使用一个较小的学习率,训练了一些epoches之后再修改为预先设置的学习率来进行训练】

    一、warmup是什么? Warmup是针对学习率优化的一种方式,Warmup是在ResNet论文中提到的一种学习率预热的方法,它在训练开始的时候先选择使用一个较小的学习率,训练了一些epoches,再修改为预先设置的学习率来进行训练。 二、为什么要使用 warmup? 在实际中,由于训练刚开…

    2022/1/1 23:39:59 人评论 次浏览
  • 深度学习:WarmUp【针对学习率优化的一种方式:在训练开始的时候先选择使用一个较小的学习率,训练了一些epoches之后再修改为预先设置的学习率来进行训练】

    一、warmup是什么? Warmup是针对学习率优化的一种方式,Warmup是在ResNet论文中提到的一种学习率预热的方法,它在训练开始的时候先选择使用一个较小的学习率,训练了一些epoches,再修改为预先设置的学习率来进行训练。 二、为什么要使用 warmup? 在实际中,由于训练刚开…

    2022/1/1 23:39:59 人评论 次浏览
  • Qto_WindowBaseQuantities

    Qto_WindowBaseQuantitiesNameTypeDescriptionWidth Q_LENGTHBreite Gesamte Breite des Fensterrahmens. Wird nur fr rechteckige Fenster angegeben.Width Total outer width of the window lining. It should only be provided, if it is a rectangular window.幅 窓ラ…

    2022/1/1 6:07:24 人评论 次浏览
  • Qto_WindowBaseQuantities

    Qto_WindowBaseQuantitiesNameTypeDescriptionWidth Q_LENGTHBreite Gesamte Breite des Fensterrahmens. Wird nur fr rechteckige Fenster angegeben.Width Total outer width of the window lining. It should only be provided, if it is a rectangular window.幅 窓ラ…

    2022/1/1 6:07:24 人评论 次浏览
  • 【LeetCode】NO.122 买卖股票的最佳时机 II (C++ & Python) [贪心算法]

    题目[中等] 给定一个数组 prices ,其中 prices[i] 是一支给定股票第 i 天的价格。 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。 注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。 来源:力扣(L…

    2021/12/26 17:07:25 人评论 次浏览
  • 【LeetCode】NO.122 买卖股票的最佳时机 II (C++ & Python) [贪心算法]

    题目[中等] 给定一个数组 prices ,其中 prices[i] 是一支给定股票第 i 天的价格。 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。 注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。 来源:力扣(L…

    2021/12/26 17:07:25 人评论 次浏览
  • 循环队列java

    循环队列首先理解循环队列的概念,循环队列相对于普通的队列他是一个整体元素不往前移,而是在数组中记下队首front是谁,同时队尾tail指向在下一次元素入队时的位置,这样当再有出队时只需要维护一下front的指向即可,不需要移动元素的队列。 循环队列需要预留一个空间,…

    2021/12/26 14:07:16 人评论 次浏览
  • 循环队列java

    循环队列首先理解循环队列的概念,循环队列相对于普通的队列他是一个整体元素不往前移,而是在数组中记下队首front是谁,同时队尾tail指向在下一次元素入队时的位置,这样当再有出队时只需要维护一下front的指向即可,不需要移动元素的队列。 循环队列需要预留一个空间,…

    2021/12/26 14:07:16 人评论 次浏览
  • 手把手教你如何自己设计实现一个深度学习框架(附代码实现)

    本文首先从深度学习的流程开始分析,对神经网络中的关键组件抽象,确定基本框架;然后再对框架里各个组件进行代码实现;最后基于这个框架实现了一个 MNIST 分类的示例,并与 Tensorflow 做了简单的对比验证。喜欢本文,就请点赞、收藏、关注。 当前深度学习框架越来越成熟…

    2021/12/25 23:10:08 人评论 次浏览
  • 手把手教你如何自己设计实现一个深度学习框架(附代码实现)

    本文首先从深度学习的流程开始分析,对神经网络中的关键组件抽象,确定基本框架;然后再对框架里各个组件进行代码实现;最后基于这个框架实现了一个 MNIST 分类的示例,并与 Tensorflow 做了简单的对比验证。喜欢本文,就请点赞、收藏、关注。 当前深度学习框架越来越成熟…

    2021/12/25 23:10:08 人评论 次浏览
  • 习题4-5 换硬币 (20 分)-PTA浙大版《C语言程序设计(第4版)》

    将一笔零钱换成5分、2分和1分的硬币,要求每种硬币至少有一枚,有几种不同的换法? 输入格式: 输入在一行中给出待换的零钱数额x∈(8,100)。 输出格式: 要求按5分、2分和1分硬币的数量依次从大到小的顺序,输出各种换法。每行输出一种换法,格式为:“fen5:5分硬币数量, f…

    2021/12/24 20:09:44 人评论 次浏览
  • 习题4-5 换硬币 (20 分)-PTA浙大版《C语言程序设计(第4版)》

    将一笔零钱换成5分、2分和1分的硬币,要求每种硬币至少有一枚,有几种不同的换法? 输入格式: 输入在一行中给出待换的零钱数额x∈(8,100)。 输出格式: 要求按5分、2分和1分硬币的数量依次从大到小的顺序,输出各种换法。每行输出一种换法,格式为:“fen5:5分硬币数量, f…

    2021/12/24 20:09:44 人评论 次浏览
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