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查询Tags标签： 一致性，共有 286条记录-
如何保证缓存和数据库的双写的一致性
最初级的缓存不一致问题以及解决方案 问题: 先修改数据库,再删除缓存，如果删除缓存失败了，那么会导致数据库中是新数据，缓存中是旧数据，数据出现不一致 解决思路: 先删除缓存：再修改数据库，如果删除缓存成功了，如果修改数据库失败了，那么数据库中是旧数据，缓存中…
2021/11/17 19:13:12 人评论 次浏览 -
如何保证缓存和数据库的双写的一致性
最初级的缓存不一致问题以及解决方案 问题: 先修改数据库,再删除缓存，如果删除缓存失败了，那么会导致数据库中是新数据，缓存中是旧数据，数据出现不一致 解决思路: 先删除缓存：再修改数据库，如果删除缓存成功了，如果修改数据库失败了，那么数据库中是旧数据，缓存中…
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day01分布式一致性与共识算法入门引入
悟已往之不谏知来者之可追 记录一下自己学习Raft算法的过程文章目录 悟已往之不谏知来者之可追前言一、引入？二、CAP定理1.概念2.共识算法 总结前言你能造什么样的火箭，决定你能去拧什么样的螺丝。一、引入？ 在进行算法的学习之前，如果有机会，你会怎么样去设计一个分…
2021/11/14 14:40:12 人评论 次浏览 -
day01分布式一致性与共识算法入门引入
悟已往之不谏知来者之可追 记录一下自己学习Raft算法的过程文章目录 悟已往之不谏知来者之可追前言一、引入？二、CAP定理1.概念2.共识算法 总结前言你能造什么样的火箭，决定你能去拧什么样的螺丝。一、引入？ 在进行算法的学习之前，如果有机会，你会怎么样去设计一个分…
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认识MySQL和Redis的数据一致性问题
认识MySQL和Redis的数据一致性问题 1. 什么是数据的一致性2. 数据不一致情况及应对策略2.1 针对只读缓存(更新数据库+删除缓存)A. 无并发情况(1) 先删除缓存，再更新数据库(2) 先更新数据库，再删除缓存 解决策略a. 消息队列+异步重试b.订阅 Binlog 变更日志 B. 高并发情况…
2021/11/13 2:39:55 人评论 次浏览 -
认识MySQL和Redis的数据一致性问题
认识MySQL和Redis的数据一致性问题 1. 什么是数据的一致性2. 数据不一致情况及应对策略2.1 针对只读缓存(更新数据库+删除缓存)A. 无并发情况(1) 先删除缓存，再更新数据库(2) 先更新数据库，再删除缓存 解决策略a. 消息队列+异步重试b.订阅 Binlog 变更日志 B. 高并发情况…
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单节点事务与分布式事务
单节点事务 在一个不确定的存储环境中，会有许多出错的情况。例如，网络故障、磁盘故障、应用程序的某种bug，这些未解决的问题都会影响到系统的高可靠性。处理好上述问题就需要完善的容错机制，而事务就是一直以来简化这些问题的首选。 事务提供的安全保障即ACID，分别代…
2021/11/2 23:15:09 人评论 次浏览 -
单节点事务与分布式事务
单节点事务 在一个不确定的存储环境中，会有许多出错的情况。例如，网络故障、磁盘故障、应用程序的某种bug，这些未解决的问题都会影响到系统的高可靠性。处理好上述问题就需要完善的容错机制，而事务就是一直以来简化这些问题的首选。 事务提供的安全保障即ACID，分别代…
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redis缓存和数据库一致问题
缓存和数据库一致性双写模式：写数据库后，写缓存 问题：并发时，2写进入，写完DB后都写缓存。有暂时的脏数据 失效模式：写完数据库后，删缓存 问题：还没存入数据库呢，线程2又读到旧的DB了 解决：缓存设置过期时间，定期更新解决：写数据写时，加分布式的读写锁。 …
2021/10/30 2:10:00 人评论 次浏览 -
redis缓存和数据库一致问题
缓存和数据库一致性双写模式：写数据库后，写缓存 问题：并发时，2写进入，写完DB后都写缓存。有暂时的脏数据 失效模式：写完数据库后，删缓存 问题：还没存入数据库呢，线程2又读到旧的DB了 解决：缓存设置过期时间，定期更新解决：写数据写时，加分布式的读写锁。 …
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十四、一致性Hash算法
一致性哈希算法（Consistent Hashing）最早在论文《Consistent Hashing and Random Trees: Distributed Caching Protocols for Relieving Hot Spots on the World Wide Web》中被提出。简单来说，一致性哈希将整个哈希值空间组织成一个虚拟的圆环，如假设某哈希函数H的值…
2021/10/29 11:09:51 人评论 次浏览 -
十四、一致性Hash算法
一致性哈希算法（Consistent Hashing）最早在论文《Consistent Hashing and Random Trees: Distributed Caching Protocols for Relieving Hot Spots on the World Wide Web》中被提出。简单来说，一致性哈希将整个哈希值空间组织成一个虚拟的圆环，如假设某哈希函数H的值…
2021/10/29 11:09:51 人评论 次浏览 -
Eureka注册中心
什么是注册中心： 注册中心是微服务架构中的"通讯录"，他记录了服务和服务地址的映射关系。在分布式架构中，服务会注册到这里，当服务需要调用其他服务时，就到这里找到服务的地址，进行调用。 就是：在没有注册中心的时候，服务间的调用需要知道被当当服…
2021/10/20 23:13:48 人评论 次浏览 -
Eureka注册中心
什么是注册中心： 注册中心是微服务架构中的"通讯录"，他记录了服务和服务地址的映射关系。在分布式架构中，服务会注册到这里，当服务需要调用其他服务时，就到这里找到服务的地址，进行调用。 就是：在没有注册中心的时候，服务间的调用需要知道被当当服…
2021/10/20 23:13:48 人评论 次浏览 -
Redis集群方案应该怎么做？都有哪些方案？
1.twemproxy， 大概概念是，它类似于一个代理方式，使用方法和普通redis无任何区别，设置好它下属的多个redis实例后，使用时在本需要连接redis的地方改为连接twemproxy，它会以一个代理的身份接收请求并使用一致性hash算法，将请求转接到具体redis，将结果再返回twemprox…
2021/10/14 19:19:08 人评论 次浏览
