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面试高频：MySQL是怎么保证高可用的？
微信搜 欢少的成长之路介绍 大家好，我是Leo，从事Java后端开发。之前的文章大概介绍了主从库的数据一致性问题，通过分析binlog的三种格式的优缺点以及应用性效率。介绍了主从同步的循环复制问题以及解决方案。如果不太清楚的小伙伴可以【关注公众号：欢少的成长之路】。…
2021/9/26 19:13:16 人评论 次浏览 -
面试高频：MySQL是怎么保证高可用的？
微信搜 欢少的成长之路介绍 大家好，我是Leo，从事Java后端开发。之前的文章大概介绍了主从库的数据一致性问题，通过分析binlog的三种格式的优缺点以及应用性效率。介绍了主从同步的循环复制问题以及解决方案。如果不太清楚的小伙伴可以【关注公众号：欢少的成长之路】。…
2021/9/26 19:13:16 人评论 次浏览 -
图的深度优先算法和广度优先算法
ABCDEFA011000B101100C110000D010000E000001F000010f记录的是当前结点，比如运行到f = 2，f按行往里面走，如果对应的点不是0，并且那个点没被遍历过则把那个结点位置进入q数组，留给下一个结点遍历，next数组记录遍历过的点；那个for循环对应的就是计算与当前结点有联系的…
2021/9/18 22:35:16 人评论 次浏览 -
图的深度优先算法和广度优先算法
ABCDEFA011000B101100C110000D010000E000001F000010f记录的是当前结点，比如运行到f = 2，f按行往里面走，如果对应的点不是0，并且那个点没被遍历过则把那个结点位置进入q数组，留给下一个结点遍历，next数组记录遍历过的点；那个for循环对应的就是计算与当前结点有联系的…
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JavaScript 实现链表的深度优先和广度优先搜索
JavaScript 实现链表的深度优先和广度优先搜索 深度优先广度优先深度优先 class List {constructor(value) {this.root = null;this.child = [];this.value = value;}// 设置左节点setChild = (nodeList) => {this.child.push(...nodeList);}// 设置父节点setRoot = (n…
2021/9/11 17:34:57 人评论 次浏览 -
JavaScript 实现链表的深度优先和广度优先搜索
JavaScript 实现链表的深度优先和广度优先搜索 深度优先广度优先深度优先 class List {constructor(value) {this.root = null;this.child = [];this.value = value;}// 设置左节点setChild = (nodeList) => {this.child.push(...nodeList);}// 设置父节点setRoot = (n…
2021/9/11 17:34:57 人评论 次浏览 -
Java实现深度优先遍历和广度优先遍历
概念定义： 深度优先遍历：深度优先遍历是图论中的经典算法。其利用了深度优先搜索算法可以产生目标图的相应拓扑排序表，采用拓扑排序表可以解决很多相关的图论问题，如最大路径问题等等。 根据深度优先遍历的特点我们利用Java集合类的栈Stack先进后出的特点来实现。我用…
2021/9/6 17:07:24 人评论 次浏览 -
Java实现深度优先遍历和广度优先遍历
概念定义： 深度优先遍历：深度优先遍历是图论中的经典算法。其利用了深度优先搜索算法可以产生目标图的相应拓扑排序表，采用拓扑排序表可以解决很多相关的图论问题，如最大路径问题等等。 根据深度优先遍历的特点我们利用Java集合类的栈Stack先进后出的特点来实现。我用…
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算法竞赛进阶指南——0x21【树与图的遍历】
文章目录树与图的深度优先遍历 树的DFS序、深度、重心 树与图的广度优先遍历 拓扑排序⭐ 树与图的深度优先遍历 树的DFS序、深度、重心 树与图的广度优先遍历 拓扑排序 记得每次要先初始化入度++【x->y，x在集合A中都出现在y之前】 queue<int> q; inline void to…
2021/9/5 22:08:17 人评论 次浏览 -
算法竞赛进阶指南——0x21【树与图的遍历】
文章目录树与图的深度优先遍历 树的DFS序、深度、重心 树与图的广度优先遍历 拓扑排序⭐ 树与图的深度优先遍历 树的DFS序、深度、重心 树与图的广度优先遍历 拓扑排序 记得每次要先初始化入度++【x->y，x在集合A中都出现在y之前】 queue<int> q; inline void to…
2021/9/5 22:08:17 人评论 次浏览 -
使用 go 实现优先队列
问题 输入整数数组 arr ，找出其中最小的 k 个数。例如，输入4、5、1、6、2、7、3、8这8个数字，则最小的4个数字是1、2、3、4。 代码 注意看看，用 go 实现堆是如何实现的？ package mainimport ("container/heap" )type IntHeap []intfunc (h IntHeap) Len() …
2021/8/27 23:09:16 人评论 次浏览 -
使用 go 实现优先队列
问题 输入整数数组 arr ，找出其中最小的 k 个数。例如，输入4、5、1、6、2、7、3、8这8个数字，则最小的4个数字是1、2、3、4。 代码 注意看看，用 go 实现堆是如何实现的？ package mainimport ("container/heap" )type IntHeap []intfunc (h IntHeap) Len() …
2021/8/27 23:09:16 人评论 次浏览 -
《算法笔记》8.1小节——搜索专题-＞深度优先DFS 广度优先BFS
深度优先搜索DFS DFS一般使用递归实现 深度优先算法解决背包问题 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1 #include<cstdio> const int maxn = 30; int n, V, maxValue = 0; int w[maxn], c[maxn]; void DFS(int index, int sumW, int sumC) {if (index == n)//死胡同{i…
2021/8/24 22:07:43 人评论 次浏览 -
《算法笔记》8.1小节——搜索专题-＞深度优先DFS 广度优先BFS
深度优先搜索DFS DFS一般使用递归实现 深度优先算法解决背包问题 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1 #include<cstdio> const int maxn = 30; int n, V, maxValue = 0; int w[maxn], c[maxn]; void DFS(int index, int sumW, int sumC) {if (index == n)//死胡同{i…
2021/8/24 22:07:43 人评论 次浏览 -
图文详解两种算法：深度优先遍历（DFS）和广度优先遍历（BFS）
参考网址：图文详解两种算法：深度优先遍历（DFS）和广度优先遍历（BFS） - 51CTO.COM 深度优先遍历(Depth First Search, 简称 DFS) 与广度优先遍历(Breath First Search)是图论中两种非常重要的算法，生产上广泛用于拓扑排序，寻路(走迷宫)，搜索引擎，爬虫等，也频繁出…
2021/8/13 9:36:06 人评论 次浏览
