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查询Tags标签： 聚类，共有 164条记录-
【图像分割】基于改进的模糊聚类WFCM算法实现图像分割matlab代码
1 简介 模糊 C 均值聚类（FCM）算法是一种基于非监督聚类算法。样本加权模糊 C 均值聚类（WFCM）算法是 FCM 算法的改进，该算法能够明显提高收敛速度和聚类的准确性。无论是 FCM 算法还是 WFCM 算法，对噪声都相对敏感，而且聚类数目仍然需要人工确定。在此提出一种改进算…
2021/11/3 22:11:57 人评论 次浏览 -
【图像分割】基于改进的模糊聚类WFCM算法实现图像分割matlab代码
1 简介 模糊 C 均值聚类（FCM）算法是一种基于非监督聚类算法。样本加权模糊 C 均值聚类（WFCM）算法是 FCM 算法的改进，该算法能够明显提高收敛速度和聚类的准确性。无论是 FCM 算法还是 WFCM 算法，对噪声都相对敏感，而且聚类数目仍然需要人工确定。在此提出一种改进算…
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浅谈聚类算法
聚类算法就如这个名字一样，物以类聚，人以群分。 这个算法的过程是一个无监督学习的过程如k-means是一个通过先设置k值就是想要划分的类别个数然后通过随机初始点然后通过距离算法就行自动迭代使k个数据点达到数据中心。其优点是速度快，计算方便 本身就是一个距离迭代的…
2021/11/3 17:10:55 人评论 次浏览 -
浅谈聚类算法
聚类算法就如这个名字一样，物以类聚，人以群分。 这个算法的过程是一个无监督学习的过程如k-means是一个通过先设置k值就是想要划分的类别个数然后通过随机初始点然后通过距离算法就行自动迭代使k个数据点达到数据中心。其优点是速度快，计算方便 本身就是一个距离迭代的…
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Python实现OPTICS聚类算法提取网站文章列表
Python实现OPTICS聚类算法提取网站文章列表 前言一、方案介绍1. 需求2. 解决方案3. 算法介绍3.1 聚类算法3.2 文本密度分析3.3 降噪处理二、代码介绍1. 总体介绍2. 实体类3. 爬虫类4. 用法 三、存在的问题四、应用案例五、总结前言 新闻网站一般都会有文章标题列表，也就是…
2021/11/3 1:10:06 人评论 次浏览 -
Python实现OPTICS聚类算法提取网站文章列表
Python实现OPTICS聚类算法提取网站文章列表 前言一、方案介绍1. 需求2. 解决方案3. 算法介绍3.1 聚类算法3.2 文本密度分析3.3 降噪处理二、代码介绍1. 总体介绍2. 实体类3. 爬虫类4. 用法 三、存在的问题四、应用案例五、总结前言 新闻网站一般都会有文章标题列表，也就是…
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无监督和有监督算法的区别
参考网址：https://www.jianshu.com/p/9b2826ef8a28 1、有监督学习：通过已有的训练样本去训练得到一个最优模型，再利用这个模型将所有的输入映射为相应的输出，对输出进行简单的判断从而实现预测和分类的目的，也就具有了对未知数据进行预测和分类的能力。就如有标准答案…
2021/11/1 1:10:26 人评论 次浏览 -
无监督和有监督算法的区别
参考网址：https://www.jianshu.com/p/9b2826ef8a28 1、有监督学习：通过已有的训练样本去训练得到一个最优模型，再利用这个模型将所有的输入映射为相应的输出，对输出进行简单的判断从而实现预测和分类的目的，也就具有了对未知数据进行预测和分类的能力。就如有标准答案…
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K-Means, EM, DBScan(学习笔记)
K-MeansK-means算法的一些特性K-Means++Expectation Maximization（EM） http://ai.stanford.edu/~chuongdo/papers/em_tutorial.pdf https://zhuanlan.zhihu.com/p/57679630 E-step: Compute a distributionon the labels of the points, using current parametersM-ste…
2021/10/22 23:15:42 人评论 次浏览 -
K-Means, EM, DBScan(学习笔记)
K-MeansK-means算法的一些特性K-Means++Expectation Maximization（EM） http://ai.stanford.edu/~chuongdo/papers/em_tutorial.pdf https://zhuanlan.zhihu.com/p/57679630 E-step: Compute a distributionon the labels of the points, using current parametersM-ste…
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【机器学习】KMeans 聚类算法原理与实现
K-Means算法是无监督的聚类算法，它实现起来比较简单，聚类效果也不错，因此应用很广泛。K-Means算法有大量的变体，比如最传统的K-Means算法，在其基础上优化变体方法：包括初始化优化K-Means++, 距离计算优化elkan K-Means算法和大数据情况下的优化Mini Batch K-Means算…
2021/10/19 14:10:06 人评论 次浏览 -
【机器学习】KMeans 聚类算法原理与实现
K-Means算法是无监督的聚类算法，它实现起来比较简单，聚类效果也不错，因此应用很广泛。K-Means算法有大量的变体，比如最传统的K-Means算法，在其基础上优化变体方法：包括初始化优化K-Means++, 距离计算优化elkan K-Means算法和大数据情况下的优化Mini Batch K-Means算…
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2021华为杯数学建模B题完整思路+部分代码
问题 1. 使用附件 1 中的数据，按照附录中的方法计算监测点 A 从 2020 年 8 月 25 日到 8 月 28 日每天实测的 AQI 和首要污染物，将结果按照附录“AQI 计算结 果表”的格式放在正文中。 问题一就是单纯的计算问题，在附录中相关的计算规则都已经告知了，因此直接 带入数据…
2021/10/14 23:44:39 人评论 次浏览 -
2021华为杯数学建模B题完整思路+部分代码
问题 1. 使用附件 1 中的数据，按照附录中的方法计算监测点 A 从 2020 年 8 月 25 日到 8 月 28 日每天实测的 AQI 和首要污染物，将结果按照附录“AQI 计算结 果表”的格式放在正文中。 问题一就是单纯的计算问题，在附录中相关的计算规则都已经告知了，因此直接 带入数据…
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2021-10-13
实验一 最大最小距离法一．实验目的 本实验的目的是使学生了解最大最小距离法聚类方法，掌握最大最小距离聚类分析法的基本原理，培养学生实际动手和思考能力，为数据分析和处理打下牢固基础。 二．最大最小距离聚类算法 该算法以欧氏距离为基础，首先辨识最远的聚类中心，…
2021/10/13 23:18:08 人评论 次浏览
