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查询Tags标签： svm，共有 138条记录-
【人脸识别】基于 Gabor+SVM和PCA+SVM实现人脸识别matlab源码含 GUI
1 简介 随着经济的快速发展,互联网的普及,信息安全逐渐被人们所重视。人脸识别技术作为保护信息安全的重要手段之一,也逐渐被研究学者所重视。人脸识别作为计算机视觉技术和生物特征识别技术的一个重要分支,模式识别与人工智能的一个重要领域,其主要任务是对静态图像或动态…
2021/10/4 17:13:16 人评论 次浏览 -
【机器学习实战】 支持向量机
线性SVM分类 SVM分类器在类之间拟合可能的最宽街道软间隔分类，超参数C越小，越容易欠拟合，间隔违例情况越多， 但泛化效果可能更好；C越大， 越容易过拟合， 间隔违例情况越少， 泛化效果更差。# detect virginica iris import numpy as np from sklearn import dataset…
2021/9/29 23:43:34 人评论 次浏览 -
【机器学习实战】 支持向量机
线性SVM分类 SVM分类器在类之间拟合可能的最宽街道软间隔分类，超参数C越小，越容易欠拟合，间隔违例情况越多， 但泛化效果可能更好；C越大， 越容易过拟合， 间隔违例情况越少， 泛化效果更差。# detect virginica iris import numpy as np from sklearn import dataset…
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【SVM分类】基于人工蜂群算法改进SVM实现数据分类matlab源码
一、神经网络-支持向量机 支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。 1 数学部分 1.1 二维空间
2021/9/12 1:04:59 人评论 次浏览 -
【SVM分类】基于人工蜂群算法改进SVM实现数据分类matlab源码
一、神经网络-支持向量机 支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。 1 数学部分 1.1 二维空间
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SVM
1 优化目标 左下是正样本情况下逻辑回归的代价函数与假设函数的图像，右下为负样本的情况在逻辑回归中如果有一个 \(y=1\)的样本，训练的目标则是希望 \({{h}_{\theta }}\left( x \right)\) 趋近1，对应的 \(\theta^Tx\) 应当远大于0。相反地，另一个样本即 \(y=0\)。则希…
2021/8/24 6:07:15 人评论 次浏览 -
SVM
1 优化目标 左下是正样本情况下逻辑回归的代价函数与假设函数的图像，右下为负样本的情况在逻辑回归中如果有一个 \(y=1\)的样本，训练的目标则是希望 \({{h}_{\theta }}\left( x \right)\) 趋近1，对应的 \(\theta^Tx\) 应当远大于0。相反地，另一个样本即 \(y=0\)。则希…
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【Python机器学习实战】感知机和支持向量机学习笔记（二）
上文主要对感知机和SVM进行了简要概括，并对感知机和SVM利用梯度下降算法求解的过程，这篇主要对SVM的对偶形式转化及求解过程进行学习。SVM的对偶形式理论上对于线性可分的数据，采用梯度下降对SVM进行求解和学习已能满足基本要求，但考虑到非线性数据，以及问题求解的复…
2021/8/6 22:09:20 人评论 次浏览 -
【Python机器学习实战】感知机和支持向量机学习笔记（二）
上文主要对感知机和SVM进行了简要概括，并对感知机和SVM利用梯度下降算法求解的过程，这篇主要对SVM的对偶形式转化及求解过程进行学习。SVM的对偶形式理论上对于线性可分的数据，采用梯度下降对SVM进行求解和学习已能满足基本要求，但考虑到非线性数据，以及问题求解的复…
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【SVM预测】灰狼算法优化svm支持向量机预测matlab源码
预测模型参数的选取对其泛化能力和预测准确度，起着至关重要作用。基于径向基核函数的最小二乘支持向量机参数主要涉及惩罚因子和核函数参数，这两个参数的选择将直接影响最小二乘支持向量机的学习和泛化能力。为了提高最小二乘支持向量机的预测结果，文章用灰狼优化算法对…
2021/8/5 12:05:54 人评论 次浏览 -
【SVM预测】灰狼算法优化svm支持向量机预测matlab源码
预测模型参数的选取对其泛化能力和预测准确度，起着至关重要作用。基于径向基核函数的最小二乘支持向量机参数主要涉及惩罚因子和核函数参数，这两个参数的选择将直接影响最小二乘支持向量机的学习和泛化能力。为了提高最小二乘支持向量机的预测结果，文章用灰狼优化算法对…
2021/8/5 12:05:54 人评论 次浏览 -
【SVM分类】基于粒子群算法优化SVM实现数据分类预测matlab源码
一、神经网络-支持向量机 支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。 1 数学部分 1.1 二维空间 …
2021/7/25 20:38:28 人评论 次浏览 -
【SVM分类】基于粒子群算法优化SVM实现数据分类预测matlab源码
一、神经网络-支持向量机 支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。 1 数学部分 1.1 二维空间 …
2021/7/25 20:38:28 人评论 次浏览 -
【SVM分类】基于灰狼算法优化SVM实现数据分类matlab源码
一、神经网络-支持向量机 支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。 1 数学部分 1.1 二维空间 …
2021/7/25 20:38:24 人评论 次浏览 -
【SVM分类】基于灰狼算法优化SVM实现数据分类matlab源码
一、神经网络-支持向量机 支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。 1 数学部分 1.1 二维空间 …
2021/7/25 20:38:24 人评论 次浏览
