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查询Tags标签： 模型，共有 1325条记录-
李宏毅《机器学习》学习笔记7
学习总结机器学习分类 机器学习模型架构 模型误差的来源，训练集测试集的分割方法 深度学习的架构，为什么要“深度”学习？ 模型的训练技巧，优化方法 卷积神经网络CNN未来学习计划丰富其他深度学习方法知识如lstm，transformer等 上手实战项目
2021/7/26 6:07:24 人评论 次浏览 -
李宏毅《机器学习》学习笔记7
学习总结机器学习分类 机器学习模型架构 模型误差的来源，训练集测试集的分割方法 深度学习的架构，为什么要“深度”学习？ 模型的训练技巧，优化方法 卷积神经网络CNN未来学习计划丰富其他深度学习方法知识如lstm，transformer等 上手实战项目
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【模型加速】PointPillars模型加速实验(1)
在阅读这个系列文章之前假定你已经对PointPillars算法本身有一定的了解，并且有一个可用的Pytorch模型。这里的加速实验主要还是遵循"Pytorch-->ONNX-->TensorRT引擎-->推理"这一思路，暂不涉及使用TensorRT API手动搭建网络。 实验环境 系统，Ub…
2021/7/25 23:46:13 人评论 次浏览 -
【模型加速】PointPillars模型加速实验(1)
在阅读这个系列文章之前假定你已经对PointPillars算法本身有一定的了解，并且有一个可用的Pytorch模型。这里的加速实验主要还是遵循"Pytorch-->ONNX-->TensorRT引擎-->推理"这一思路，暂不涉及使用TensorRT API手动搭建网络。 实验环境 系统，Ub…
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集成学习06-Boosting
目录 1. Boosting原理 2. Adaboost 3. 前向分布算法 4. 梯度提升算法 4.1 GBDT 4.2 Xgboost 4.3 LightGBM上一章讲了使用Bagging去优化模型，Bagging思想的实质是：通过Bootstrap 的方式对全样本数据集进行抽样得到抽样子集，对不同的子集使用同一种基本模型进行拟合，然后…
2021/7/25 23:46:03 人评论 次浏览 -
集成学习06-Boosting
目录 1. Boosting原理 2. Adaboost 3. 前向分布算法 4. 梯度提升算法 4.1 GBDT 4.2 Xgboost 4.3 LightGBM上一章讲了使用Bagging去优化模型，Bagging思想的实质是：通过Bootstrap 的方式对全样本数据集进行抽样得到抽样子集，对不同的子集使用同一种基本模型进行拟合，然后…
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李宏毅深度学习（七）
Task07 机器学习的下一步（总结） 本次学习基于李宏毅老师的《机器学习》课程：https://www.bilibili.com/video/av59538266 笔记参照Datawhale开源学习笔记：https://datawhalechina.github.io/leeml-notes/#/ 本次学习内容较为基础，适合新手了解学习 总结 本次学习为李…
2021/7/25 23:44:53 人评论 次浏览 -
李宏毅深度学习（七）
Task07 机器学习的下一步（总结） 本次学习基于李宏毅老师的《机器学习》课程：https://www.bilibili.com/video/av59538266 笔记参照Datawhale开源学习笔记：https://datawhalechina.github.io/leeml-notes/#/ 本次学习内容较为基础，适合新手了解学习 总结 本次学习为李…
2021/7/25 23:44:53 人评论 次浏览 -
【BP预测】基于蝗虫算法改进BP神经网络实现数据预测
一、 BP神经网络预测算法简介 说明：1.1节主要是概括和帮助理解考虑影响因素的BP神经网络算法原理，即常规的BP模型训练原理讲解（可根据自身掌握的知识是否跳过）。1.2节开始讲基于历史值影响的BP神经网络预测模型。 使用BP神经网络进行预测时，从考虑的输入指标角度，…
2021/7/25 20:40:06 人评论 次浏览 -
【BP预测】基于蝗虫算法改进BP神经网络实现数据预测
一、 BP神经网络预测算法简介 说明：1.1节主要是概括和帮助理解考虑影响因素的BP神经网络算法原理，即常规的BP模型训练原理讲解（可根据自身掌握的知识是否跳过）。1.2节开始讲基于历史值影响的BP神经网络预测模型。 使用BP神经网络进行预测时，从考虑的输入指标角度，…
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旷视开源YOLOX
导读 YOLO系列终于又回到了Anchor-free的怀抱，不用费劲心思去设计anchor了！旷视开源新的高性能检测器YOLOX，本文将近两年来目标检测领域的各个角度的优秀进展与YOLO进行了巧妙地集成组合，性能大幅提升。 《YOLOX: Exceeding YOLO Series in 2021》 paper: https://ar…
2021/7/22 23:14:08 人评论 次浏览 -
旷视开源YOLOX
导读 YOLO系列终于又回到了Anchor-free的怀抱，不用费劲心思去设计anchor了！旷视开源新的高性能检测器YOLOX，本文将近两年来目标检测领域的各个角度的优秀进展与YOLO进行了巧妙地集成组合，性能大幅提升。 《YOLOX: Exceeding YOLO Series in 2021》 paper: https://ar…
2021/7/22 23:14:08 人评论 次浏览 -
训练神经网络的秘诀
训练技巧 关注数据Baselines过拟合正则化http://karpathy.github.io/2019/04/25/recipe/关注数据 训练神经网络之前，不要碰任何模型，而是应该尽力检查数据。经常需要数小时的查看数据，了解数据分布，找到数据模式，我们大脑非常适合干这个，有一次，我发现数据集中有一…
2021/7/22 23:08:52 人评论 次浏览 -
训练神经网络的秘诀
训练技巧 关注数据Baselines过拟合正则化http://karpathy.github.io/2019/04/25/recipe/关注数据 训练神经网络之前，不要碰任何模型，而是应该尽力检查数据。经常需要数小时的查看数据，了解数据分布，找到数据模式，我们大脑非常适合干这个，有一次，我发现数据集中有一…
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李宏毅《机器学习》学习笔记5.2
4.classification 分类模型的输出若是将不同分类编号作为真值，可能让模型误认为相邻的分类是相近的，因此使用向量表示不同类别。模型最后的输出值需要softmax处理，使得输出值落在0-1区间。softmax和标准化类似。 分类模型loss function分类模型的loss通过cross-entropy…
2021/7/22 6:09:41 人评论 次浏览
