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查询Tags标签： 模型，共有 1325条记录-
【调度模型】线程池、Actor模式与EventLoop
线程池线程池，属于单个队列，多个线程的调度模型，一般会设置线程核心数core，最大数max，以及限制这个队列的大小；把任务提交到队列中，让线程去获取任务执行； EventLoop：单线程多队列，队列一般放的都是事件而非任务概念，目前了解的JS的线程调度模型，比较适合高并…
2021/7/18 6:06:21 人评论 次浏览 -
【调度模型】线程池、Actor模式与EventLoop
线程池线程池，属于单个队列，多个线程的调度模型，一般会设置线程核心数core，最大数max，以及限制这个队列的大小；把任务提交到队列中，让线程去获取任务执行； EventLoop：单线程多队列，队列一般放的都是事件而非任务概念，目前了解的JS的线程调度模型，比较适合高并…
2021/7/18 6:06:21 人评论 次浏览 -
学习领域模型-数据库的断舍离
文章目录 Repository 仓储模式关联对象总结(学习极客时间-如何落地业务建模 的笔记, 展示代码皆使用文中例子, 仅做学习记录)Repository 仓储模式我们知道, 聚合根实体的实例化是需要借助数据库, 但这种逻辑放在实体内, 会混杂领域模型的含义. 于是 Eric 的一书中, 采用 R…
2021/7/18 2:05:47 人评论 次浏览 -
学习领域模型-数据库的断舍离
文章目录 Repository 仓储模式关联对象总结(学习极客时间-如何落地业务建模 的笔记, 展示代码皆使用文中例子, 仅做学习记录)Repository 仓储模式我们知道, 聚合根实体的实例化是需要借助数据库, 但这种逻辑放在实体内, 会混杂领域模型的含义. 于是 Eric 的一书中, 采用 R…
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第二章 模型评估与选择
2.1 经验误差与过拟合 1.误差 2. m个样本样本，a个分类错误 错误率：分类错误的样本数占样本总数的比例 E=a/mE = a / m E=a/m 准确率、精度： 1−E1-E 1−E 我们实际希望得到的是在新样本上模型表现好的学习器。降低经验误差很容易，有些经验误差甚至为0，遗憾的是大多数…
2021/7/17 6:08:17 人评论 次浏览 -
第二章 模型评估与选择
2.1 经验误差与过拟合 1.误差 2. m个样本样本，a个分类错误 错误率：分类错误的样本数占样本总数的比例 E=a/mE = a / m E=a/m 准确率、精度： 1−E1-E 1−E 我们实际希望得到的是在新样本上模型表现好的学习器。降低经验误差很容易，有些经验误差甚至为0，遗憾的是大多数…
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李宏毅《机器学习》学习笔记3
误差 模型的误差来源有两个，分别是误差（bias）和方差（variance）。不同复杂程度的模型倾向于不同的误差类型，复杂度较低的模型的方差较小，也就更集中，但是偏差较大，易欠拟合；复杂模型离散程度更大，但偏差小，易过拟合。我们要做的，就是在两种误差中权衡，找出相…
2021/7/17 6:06:54 人评论 次浏览 -
李宏毅《机器学习》学习笔记3
误差 模型的误差来源有两个，分别是误差（bias）和方差（variance）。不同复杂程度的模型倾向于不同的误差类型，复杂度较低的模型的方差较小，也就更集中，但是偏差较大，易欠拟合；复杂模型离散程度更大，但偏差小，易过拟合。我们要做的，就是在两种误差中权衡，找出相…
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深度学习与其他AI算法
文章部分内容参考自captainbed.net [TOC] 神经网络概述之前的人工智能（聚类、专家系统、归纳逻辑）都是假智能，与其说是人工智能，倒不如说是统计智能。都只是一个较为复杂的大型程序而已，我们仍然清楚其内部如何运行。 而神经网络则不同，其内部是一个黑盒子，我们丝…
2021/7/16 11:16:04 人评论 次浏览 -
深度学习与其他AI算法
文章部分内容参考自captainbed.net [TOC] 神经网络概述之前的人工智能（聚类、专家系统、归纳逻辑）都是假智能，与其说是人工智能，倒不如说是统计智能。都只是一个较为复杂的大型程序而已，我们仍然清楚其内部如何运行。 而神经网络则不同，其内部是一个黑盒子，我们丝…
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ERNIE3随笔
目录 前言 一、ERNIE结构分析 二、预训练的结构 1.基于字的Pretraining 2.基于结构的Pretraining 3.基于知识的Pretraining三、预训练的流程 1.Pipeline 2.实例 3.综述 四、总结 1.数据处理 2.模型参数前言 预训练模型，百度的ERNIE第三代。相比T5 10billion, GPT 175bill…
2021/7/15 23:38:14 人评论 次浏览 -
ERNIE3随笔
目录 前言 一、ERNIE结构分析 二、预训练的结构 1.基于字的Pretraining 2.基于结构的Pretraining 3.基于知识的Pretraining三、预训练的流程 1.Pipeline 2.实例 3.综述 四、总结 1.数据处理 2.模型参数前言 预训练模型，百度的ERNIE第三代。相比T5 10billion, GPT 175bill…
2021/7/15 23:38:14 人评论 次浏览 -
Django预加载深度学习模型和matlabengineforpython
在Django（3.2） project中，每个app创建之后初始化的apps.py默认为以下几行 from django.apps import AppConfigclass HelloworldConfig(AppConfig):default_auto_field = django.db.models.BigAutoFieldname = helloworld若进入APPConfig类中可以看到有几个类用来实现ap…
2021/7/15 20:36:07 人评论 次浏览 -
Django预加载深度学习模型和matlabengineforpython
在Django（3.2） project中，每个app创建之后初始化的apps.py默认为以下几行 from django.apps import AppConfigclass HelloworldConfig(AppConfig):default_auto_field = django.db.models.BigAutoFieldname = helloworld若进入APPConfig类中可以看到有几个类用来实现ap…
2021/7/15 20:36:07 人评论 次浏览 -
李宏毅《机器学习》学习笔记2
Regression 是一种机器学习的 task，即指 machine 找到的 function，它的输出是一个 scalar，这就叫做 regression。这次就来学习搭建一个用于预测宝可梦进化后的combatpower（cp）值的机器学习模型。 模型搭建步骤模型假设，根据问题复杂程度选择模型（线性模型） 模型评…
2021/7/15 6:06:35 人评论 次浏览
