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查询Tags标签： 模型，共有 1325条记录-
李宏毅《机器学习》学习笔记2
Regression 是一种机器学习的 task，即指 machine 找到的 function，它的输出是一个 scalar，这就叫做 regression。这次就来学习搭建一个用于预测宝可梦进化后的combatpower（cp）值的机器学习模型。 模型搭建步骤模型假设，根据问题复杂程度选择模型（线性模型） 模型评…
2021/7/15 6:06:35 人评论 次浏览 -
（2）李宏毅深度学习简介----回归
一、回归定义 找到一个函数，通过输入特征x，输出一个数值结果。 二、模型步骤（what）模型假设，选择模型框架（线性模型）（why）模型评估，如何判断众多模型（不同参数）的优劣（损失函数）（how）模型优化，如何筛选最优的模型（梯度下降）三、回归模型 1、线性回归：…
2021/7/14 6:06:22 人评论 次浏览 -
（2）李宏毅深度学习简介----回归
一、回归定义 找到一个函数，通过输入特征x，输出一个数值结果。 二、模型步骤（what）模型假设，选择模型框架（线性模型）（why）模型评估，如何判断众多模型（不同参数）的优劣（损失函数）（how）模型优化，如何筛选最优的模型（梯度下降）三、回归模型 1、线性回归：…
2021/7/14 6:06:22 人评论 次浏览 -
西瓜书学习-笔记1
西瓜书第一章-绪论 1.1引言 机器学习：研究如何通过计算来实现利用经验来改善系统自身。 “算法”/“学习算法”：如何在数据中的到模型经验：数据。模型：得到的结论。模型用来进行相应的判断（预测）。 1.2基本术语 1.2.1 数据集 数据集（Data Set）：又称样本空间（Sam…
2021/7/13 23:39:47 人评论 次浏览 -
西瓜书学习-笔记1
西瓜书第一章-绪论 1.1引言 机器学习：研究如何通过计算来实现利用经验来改善系统自身。 “算法”/“学习算法”：如何在数据中的到模型经验：数据。模型：得到的结论。模型用来进行相应的判断（预测）。 1.2基本术语 1.2.1 数据集 数据集（Data Set）：又称样本空间（Sam…
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【学习笔记】机器学习（西瓜书）- 周志华
第一章 绪论 1.1 什么是机器学习通过计算的手段，从“数据”产生“模型”的“算法”我们将新“数据”提供给“算法”，能产生关于这些“数据”的“模型”，“模型”能给我们提供相应的判断tips：本书模型指机器学习的结果1.2 基本术语数据集（data set）：一组样本（sampl…
2021/7/13 23:38:52 人评论 次浏览 -
【学习笔记】机器学习（西瓜书）- 周志华
第一章 绪论 1.1 什么是机器学习通过计算的手段，从“数据”产生“模型”的“算法”我们将新“数据”提供给“算法”，能产生关于这些“数据”的“模型”，“模型”能给我们提供相应的判断tips：本书模型指机器学习的结果1.2 基本术语数据集（data set）：一组样本（sampl…
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python数据分析之分类模型与回归模型-第七次笔记
python数据分析之分类模型与回归模型-第七次笔记1.分类模型 – *1.1KNN 算法 – *1.2朴素贝叶斯 算法 – *1.3支持向量机SVM 算法 – *1.4集成方法—随机森林算法 – *1.5集成方法—Adaboost 算法 – *1.6决策树 2.回归模型 – *2.1线性回归 – *2.2岭回归 – *2.3Lasso回…
2021/7/13 20:36:06 人评论 次浏览 -
python数据分析之分类模型与回归模型-第七次笔记
python数据分析之分类模型与回归模型-第七次笔记1.分类模型 – *1.1KNN 算法 – *1.2朴素贝叶斯 算法 – *1.3支持向量机SVM 算法 – *1.4集成方法—随机森林算法 – *1.5集成方法—Adaboost 算法 – *1.6决策树 2.回归模型 – *2.1线性回归 – *2.2岭回归 – *2.3Lasso回…
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李宏毅机器学习（二）
Basic Concept 1.Error Error 来源于bias（误差，期望歪了）和variance（方差，模型能覆盖的范围）。bias大：underfitting欠拟合 原因：模型不够复杂，覆盖范围不够广 Variance大：overfitting过拟合 原因：模型太复杂，覆盖范围太大2.Solution Bias： more feature inpu…
2021/7/12 23:10:55 人评论 次浏览 -
李宏毅机器学习（二）
Basic Concept 1.Error Error 来源于bias（误差，期望歪了）和variance（方差，模型能覆盖的范围）。bias大：underfitting欠拟合 原因：模型不够复杂，覆盖范围不够广 Variance大：overfitting过拟合 原因：模型太复杂，覆盖范围太大2.Solution Bias： more feature inpu…
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Resnet实现猫狗识别(Tendorflow版本)
前言 前面用CNN卷积神经网络对猫狗数据集进行了分类，可以看出一个层数比较低的CNN在做分类的时候效果达不到特别好，前面的CNN只能达到75%-80%的正确率，但是那是由于我们的CNN结构比较简单，所以要想分类效果更好，我们需要用更加复杂的模型，这里我就采用更加复杂的深度…
2021/7/12 23:09:53 人评论 次浏览 -
Resnet实现猫狗识别(Tendorflow版本)
前言 前面用CNN卷积神经网络对猫狗数据集进行了分类，可以看出一个层数比较低的CNN在做分类的时候效果达不到特别好，前面的CNN只能达到75%-80%的正确率，但是那是由于我们的CNN结构比较简单，所以要想分类效果更好，我们需要用更加复杂的模型，这里我就采用更加复杂的深度…
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双亲委派模型相关知识点整理
参考：https://www.hollischuang.com/archives/6055、 《深入理解JVM》类的生命周期Java体系中4中类加载器双亲委派模型的约束在所有的类加载器中除了启动类加载器(BootstrapClassLoader)之外，所有的类加载器都有自己的父类加载器。双亲委派模型的工作机制当一个类加载器…
2021/7/12 6:06:08 人评论 次浏览 -
双亲委派模型相关知识点整理
参考：https://www.hollischuang.com/archives/6055、 《深入理解JVM》类的生命周期Java体系中4中类加载器双亲委派模型的约束在所有的类加载器中除了启动类加载器(BootstrapClassLoader)之外，所有的类加载器都有自己的父类加载器。双亲委派模型的工作机制当一个类加载器…
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