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查询Tags标签: 模型,共有 1325条记录
  • 神经网络基础:学习方法与数据处理

    神经网络基础:学习方法与数据处理 Author:雾雨霜星 Time:2021-06-26 欢迎来我的网站学习: https://www.shuangxing.top/#/passage?id=28 前言 在把书上的三个例子自己码了一次跑完,对keras的使用稍微有点上手了,在训练模型的过程终究难以跨越的一个坎就是,过拟合。…

    2021/7/11 23:36:05 人评论 次浏览
  • 神经网络基础:学习方法与数据处理

    神经网络基础:学习方法与数据处理 Author:雾雨霜星 Time:2021-06-26 欢迎来我的网站学习: https://www.shuangxing.top/#/passage?id=28 前言 在把书上的三个例子自己码了一次跑完,对keras的使用稍微有点上手了,在训练模型的过程终究难以跨越的一个坎就是,过拟合。…

    2021/7/11 23:36:05 人评论 次浏览
  • 这几个经典的风控问题千万不要错过

    这两周是番茄风控,一,二期全线条训练营的问题,集中答疑的时间: 答疑中有几个经典的问题,借今天的机会,分享给各位读者。 问题一:对于银行信用卡特约商户风控,交易风控,套现风控有没有相关的防范方法?答:对于特约商户风控和交易风控,目前没有标准的方法。因为…

    2021/7/11 23:16:12 人评论 次浏览
  • 这几个经典的风控问题千万不要错过

    这两周是番茄风控,一,二期全线条训练营的问题,集中答疑的时间: 答疑中有几个经典的问题,借今天的机会,分享给各位读者。 问题一:对于银行信用卡特约商户风控,交易风控,套现风控有没有相关的防范方法?答:对于特约商户风控和交易风控,目前没有标准的方法。因为…

    2021/7/11 23:16:12 人评论 次浏览
  • 《Python深度学习》阅读小记

    第四章 4.1 机器学习四个分支监督学习:有标签学习。主要包括分类和回归,是深度学习主流 无监督学习: 没有目标,寻找输入数据的有趣变化。目的在于数据可视化,数据压缩,数据去噪或更好理解数据相关性。是数据分析非必备技能。降维和聚类是well-known的两个无监督学习…

    2021/7/11 20:06:57 人评论 次浏览
  • 《Python深度学习》阅读小记

    第四章 4.1 机器学习四个分支监督学习:有标签学习。主要包括分类和回归,是深度学习主流 无监督学习: 没有目标,寻找输入数据的有趣变化。目的在于数据可视化,数据压缩,数据去噪或更好理解数据相关性。是数据分析非必备技能。降维和聚类是well-known的两个无监督学习…

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  • RCNN系列算法优化策略与工业质检案例

    目录 前言 一、两阶段检测进阶模型 1. FPN--多尺度金字塔 2. Cascade R-CNN 3. Libra R-CNN二、两阶段检测进阶模型优化策略 1. 服务器端模型优化策略 2. 移动端模型优化策略三、工业应用:铝压铸件质检 总结前言 首先回顾以下Faster R-CNN Faster R-CNN的过程: 首先对数…

    2021/7/11 17:08:59 人评论 次浏览
  • RCNN系列算法优化策略与工业质检案例

    目录 前言 一、两阶段检测进阶模型 1. FPN--多尺度金字塔 2. Cascade R-CNN 3. Libra R-CNN二、两阶段检测进阶模型优化策略 1. 服务器端模型优化策略 2. 移动端模型优化策略三、工业应用:铝压铸件质检 总结前言 首先回顾以下Faster R-CNN Faster R-CNN的过程: 首先对数…

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  • 网络编程——C/S模型

    目录 TCP介绍 C/S模型框架 Server端 1.创建套接字 2.绑定IP地址和端口号 3.使用该套接字监听连接请求 4.当请求来到时,调用accept函数复制该套接字处理请求 5.数据通信 client端1.创建套接字2.使用创建好的套接字向服务端发送连接请求3.利用套接字进行数据的通信 server端…

    2021/7/11 11:05:43 人评论 次浏览
  • 网络编程——C/S模型

    目录 TCP介绍 C/S模型框架 Server端 1.创建套接字 2.绑定IP地址和端口号 3.使用该套接字监听连接请求 4.当请求来到时,调用accept函数复制该套接字处理请求 5.数据通信 client端1.创建套接字2.使用创建好的套接字向服务端发送连接请求3.利用套接字进行数据的通信 server端…

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  • pytorch预训练模型预测自己的图片

    没有金贵的GPU,用用巨头训练好的模型把自己的图片分分类。 其中的 dog.JPG是自己需要预测的图片。 imagenet_classes.txt在https://gist.github.com/ageitgey/4e1342c10a71981d0b491e1b8227328b 代码如下: import torch import numpy import torch.nn as nn import torc…

    2021/7/10 23:38:46 人评论 次浏览
  • pytorch预训练模型预测自己的图片

    没有金贵的GPU,用用巨头训练好的模型把自己的图片分分类。 其中的 dog.JPG是自己需要预测的图片。 imagenet_classes.txt在https://gist.github.com/ageitgey/4e1342c10a71981d0b491e1b8227328b 代码如下: import torch import numpy import torch.nn as nn import torc…

    2021/7/10 23:38:46 人评论 次浏览
  • 【Python金融量化 10- 100 】十、怎样的收益率预测模型才是好的模型?

    文章目录背景介绍: 实验过程: 实验目标: 预期结果: 作业 3.1 讨论:怎样的收益率预测模型是好的模型?3.1.1 问题一: 3.1.2 问题二: 3.1.3 问题三: 3.1.4 问题四: 3.1.5 问题五: 3.1.6 问题六: 3.1.7 问题七: 3.1.8 问题八: 3.1.9 问题九: 3.1.10 问题十: 3…

    2021/7/10 20:07:01 人评论 次浏览
  • 【Python金融量化 10- 100 】十、怎样的收益率预测模型才是好的模型?

    文章目录背景介绍: 实验过程: 实验目标: 预期结果: 作业 3.1 讨论:怎样的收益率预测模型是好的模型?3.1.1 问题一: 3.1.2 问题二: 3.1.3 问题三: 3.1.4 问题四: 3.1.5 问题五: 3.1.6 问题六: 3.1.7 问题七: 3.1.8 问题八: 3.1.9 问题九: 3.1.10 问题十: 3…

    2021/7/10 20:07:01 人评论 次浏览
  • 算法工程师就业

    算法工程师 来自深度之眼课程 文章目录 算法工程师面试准备个人背景行情方案:准备项目实施 工作日常岗位方向算法生命周期工作时间分配工作量项目实例一 **转化成算法问题**项目实例二 职业晋升前景晋升路线晋升难点前途&钱途前途&钱途面试准备 个人背景 Type A:…

    2021/7/10 12:06:32 人评论 次浏览
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