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查询Tags标签： 深度学习，共有 357条记录-
机器学习(五)：通俗易懂决策树与随机森林及代码实践
与SVM一样，决策树是通用的机器学习算法。随机森林，顾名思义，将决策树分类器集成到一起就形成了更强大的机器学习算法。它们都是很基础但很强大的机器学习工具，虽然我们现在有更先进的算法工具来训练模型，但决策树与随机森林因其简单灵活依然广受喜爱，建议大家学习。…
2021/2/26 5:11:55 人评论 次浏览 -
遥感资源大放送（下）| 11 个经典遥感数据集
内容提要：利用遥感影像进行土地类别分型，最常用的方法是语义分割。本文继上期土地分类模型训练教程之后，又整理了几大主流公开遥感数据集。原创：HyperAI超神经关键词：遥感数据集 语义分割 机器视觉在上一期《遥感资源大放送（上）：用开源代码，训练土地分类模型…
2021/2/25 5:11:47 人评论 次浏览 -
遥感资源大放送（上）：用开源代码，训练土地分类模型
内容概要：土地分类是遥感影像的重要应用场景之一，本文介绍了土地分类的几个常用方法，并利用开源语义分割代码，打造了一个土地分类模型。原创：HyperAI超神经关键词：遥感数据集 语义分割 机器视觉遥感影像是开展测绘地理信息工作的重要数据，对于地理国情监测、地理信…
2021/2/24 5:13:06 人评论 次浏览 -
ApacheCN 深度学习译文集 20210125 更新
新增了七个教程：PyTorch 中文官方教程 1.7学习 PyTorchPyTorch 深度学习：60 分钟的突击张量torch.autograd的简要介绍神经网络训练分类器通过示例学习 PyTorch热身：NumPyPyTorch：张量PyTorch：张量和 AutogradPyTorch：定义新的 Autograd 函数PyTorch：nnPyTorch：opt…
2021/2/17 21:13:37 人评论 次浏览 -
机器学习(四)：通俗理解支持向量机SVM及代码实践
上一篇文章我们介绍了使用逻辑回归来处理分类问题，本文我们讲一个更强大的分类模型。本文依旧侧重代码实践，你会发现我们解决问题的手段越来越丰富，问题处理起来越来越简单。 支持向量机(Support Vector Machine, SVM)是最受欢迎的机器学习模型之一。它特别适合处理中…
2021/2/16 5:11:38 人评论 次浏览 -
人类的悲欢虽不相通，但情感分析模型读得懂
内容提要：社交媒体逐渐成为当今人们生活的一部分，而它也成为心理学家们进行研究的重要数据来源。与此同时，研究者也尝试利用自然语言处理、机器学习技术，来预测社交媒体用户的情绪波动。原创：HyperAI超神经关键词：自然语言处理 心理学去年突如其来的新冠疫情，深刻地…
2021/2/2 14:10:54 人评论 次浏览 -
机器学习(三)：理解逻辑回归及二分类、多分类代码实践
本文是机器学习系列的第三篇，算上前置机器学习系列是第八篇。本文的概念相对简单，主要侧重于代码实践。 上一篇文章说到，我们可以用线性回归做预测，但显然现实生活中不止有预测的问题还有分类的问题。我们可以从预测值的类型上简单区分：连续变量的预测为回归，离散变…
2021/2/2 5:10:55 人评论 次浏览 -
TensorFlow学习记录1
一、神经网络实现过程1、准备数据集，提取特征，作为输入喂给神经网络2、搭建NN（Neural Network）结构，从输入到输出（先搭建计算图，在用会话执行）（NN前向传播算法→计算输出）3、大量特征数据喂给NN，迭代优化NN参数（NN反向传播算法→优化参数训练模型）4、使用训练…
2021/2/1 16:08:34 人评论 次浏览 -
机器学习(二)：理解线性回归与梯度下降并做简单预测
预测从瞎猜开始按上一篇文章所说，机器学习是应用数学方法在数据中发现规律的过程。既然数学是对现实世界的解释，那么我们回归现实世界，做一些对照的想象。 想象我们面前有一块塑料泡沫做的白板，白板上分布排列着数枚蓝色的图钉，隐约地它们似乎存在着某种规律，我们试…
2021/1/20 5:08:37 人评论 次浏览 -
Ray Tune: 炼丹师的调参新姿势
在机器学习的大多数漂亮的结果背后，是一个研究生(我)或工程师花费数小时训练模型和调整算法参数。正是这种乏味无聊的工作使得自动化调参成为可能。在 RISELab 中，我们发现越来越有必要利用尖端的超参数调整工具来跟上最先进的水平。深度学习性能的提高越来越依赖于新的…
2021/1/18 5:07:45 人评论 次浏览 -
机器学习(一)：5分钟理解机器学习并上手实践
引言现在市面上的机器学习教程大多先学习数学基础，然后学机器学习的数学算法，再建立机器学习的数学模型，再学习深度学习，再学习工程化，再考虑落地。这其中每个环节都在快速发展，唯独落地特别困难。我们花费大量时间成本去学习以上内容，成本无疑是特别昂贵的。所以我…
2021/1/16 5:08:37 人评论 次浏览 -
ApacheCN 深度学习译文集 20210112 更新
新增了六个教程：TensorFlow 2 和 Keras 高级深度学习零、前言一、使用 Keras 入门高级深度学习二、深度神经网络三、自编码器四、生成对抗网络（GAN）五、改进的 GAN六、纠缠表示 GAN七、跨域 GAN八、变分自编码器（VAE）九、深度强化学习十、策略梯度方法十一、对象检测…
2021/1/13 16:07:42 人评论 次浏览 -
ApacheCN 深度学习译文集 20210112 更新
新增了六个教程：TensorFlow 2 和 Keras 高级深度学习零、前言一、使用 Keras 入门高级深度学习二、深度神经网络三、自编码器四、生成对抗网络（GAN）五、改进的 GAN六、纠缠表示 GAN七、跨域 GAN八、变分自编码器（VAE）九、深度强化学习十、策略梯度方法十一、对象检测…
2021/1/13 16:07:41 人评论 次浏览 -
福布斯评选 8 位 AI 风云女性，李飞飞、Coursera 创始人在列
内容提要：尽管在科技领域，女性从业者的比例一直低于男性，但这丝毫不影响她们在科研方面发光发热，在 AI 领域亦是如此。近日，福布斯刊发了一篇文章，盘点了 8 位在 AI 领域带来卓越成就的女性，我们来共同见证她们的智慧与实力。原创：HyperAI超神经关键词：女性 AI 领…
2021/1/9 5:08:38 人评论 次浏览 -
【月度文章集锦】2020年11-12月AWS人工智能精华内容一文速览
欢天喜地迎来2021年，你的各种大目标、小目标都该开始实施了吧。今年你打算学习哪些新知识？又打算在项目中应用哪些新技术呢？大步前进的同时，别忘了回顾一下之前的干货知识点，没准也能带给你一些启发。2020年11月和12月，我们照惯例与大家分享了大量有关AWS AI、机器学…
2021/1/9 5:08:36 人评论 次浏览
