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查询Tags标签： 线性，共有 179条记录-
多元线性回归算法预测房价
文章目录 多元线性回归算法预测房价一、多元线性回归说明二、EXCEL进行多元线性回归三、Sklearn库多元线性回归四、总结五、参考资料多元线性回归算法预测房价 一、多元线性回归说明 在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。事实上，一种现象常常是…
2021/11/1 22:40:17 人评论 次浏览 -
多元线性回归算法预测房价
文章目录 多元线性回归算法预测房价一、多元线性回归说明二、EXCEL进行多元线性回归三、Sklearn库多元线性回归四、总结五、参考资料多元线性回归算法预测房价 一、多元线性回归说明 在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。事实上，一种现象常常是…
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内存管理——逻辑地址与线性地址
逻辑地址：段起始地址与偏移的组合。 线性地址：在没有开启分页机制的情况下，线性地址就是物理地址。开启分页机制的情况下，处理器得到物理地址需要两步： 01. 通过逻辑地址找到线性地址： 02. 将线性地址转换为物理地址，例如： 参考资料 Combined Volume Set of Inte…
2021/11/1 7:11:42 人评论 次浏览 -
内存管理——逻辑地址与线性地址
逻辑地址：段起始地址与偏移的组合。 线性地址：在没有开启分页机制的情况下，线性地址就是物理地址。开启分页机制的情况下，处理器得到物理地址需要两步： 01. 通过逻辑地址找到线性地址： 02. 将线性地址转换为物理地址，例如： 参考资料 Combined Volume Set of Inte…
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线性基 & 洛谷 P3812 【模板】线性基
线性基 推荐Menci博客的前半部分：https://oi.men.ci/linear-basis-notes/ 非常学术的讲解了线性基。 然后对于如何构造线性基，我一般使用以下方法： 对于每一个加进来的数，从高位向低位扫，若某一位是1，则看线性基的a[i]是否有值，若有，则这个数^=a[i]，否则a[i]=这个…
2021/10/26 23:10:12 人评论 次浏览 -
线性基 & 洛谷 P3812 【模板】线性基
线性基 推荐Menci博客的前半部分：https://oi.men.ci/linear-basis-notes/ 非常学术的讲解了线性基。 然后对于如何构造线性基，我一般使用以下方法： 对于每一个加进来的数，从高位向低位扫，若某一位是1，则看线性基的a[i]是否有值，若有，则这个数^=a[i]，否则a[i]=这个…
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多元线性回归算法预测房价
目录 一.数据清洗1.数值数据处理2.非数值型数据转换 二.Excel多元线性回归三.多元线性回归模型预测房价1.基础包与数据导入2.变量探索3.分析数据4.拟合 四、sklearn多元线性回归预测房价1.不进行数据处理2.对数据进行清洗后再求解 五.总结六.参考文献一.数据清洗 1.数值数…
2021/10/26 20:40:31 人评论 次浏览 -
多元线性回归算法预测房价
目录 一.数据清洗1.数值数据处理2.非数值型数据转换 二.Excel多元线性回归三.多元线性回归模型预测房价1.基础包与数据导入2.变量探索3.分析数据4.拟合 四、sklearn多元线性回归预测房价1.不进行数据处理2.对数据进行清洗后再求解 五.总结六.参考文献一.数据清洗 1.数值数…
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Python线性查找法
def search(arr,key):#自定义线性查找函数 n=len(arr)-1 #获取待查找数列的最大下标 for i in range(0,n):#从查找数列中头开始依次取值 if key==arr[i]:#与待查值比对，如果相等 return i #返回待查值在数列中的位置…
2021/10/20 17:11:27 人评论 次浏览 -
Python线性查找法
def search(arr,key):#自定义线性查找函数 n=len(arr)-1 #获取待查找数列的最大下标 for i in range(0,n):#从查找数列中头开始依次取值 if key==arr[i]:#与待查值比对，如果相等 return i #返回待查值在数列中的位置…
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08线性回归实现的一些问题
还是线性回归 基础优化算法的顺序 梯度下降法0：人造数据集（可以不要） 1：随机小批量 获取比例batch_size:1 1.0 获取样本的数量 1.1 获取一个样本数量的乱序 1.2 for循环：（0， num_examples, batch_size)抽取样本。注意batch_size可能不被num_examples整除，所以最后…
2021/10/19 23:41:56 人评论 次浏览 -
08线性回归实现的一些问题
还是线性回归 基础优化算法的顺序 梯度下降法0：人造数据集（可以不要） 1：随机小批量 获取比例batch_size:1 1.0 获取样本的数量 1.1 获取一个样本数量的乱序 1.2 for循环：（0， num_examples, batch_size)抽取样本。注意batch_size可能不被num_examples整除，所以最后…
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【线性DP】最大的正方形
【题目链接】 最大正方形 【题目描述】 在一个由 0 和 1 组成的二维矩阵内，找到只包含 1 的最大正方形，并返回其面积。 【输入输出样例】 输入：matrix = [["1","0","1","0","0"],["1","0",&quo…
2021/10/14 23:14:23 人评论 次浏览 -
【线性DP】最大的正方形
【题目链接】 最大正方形 【题目描述】 在一个由 0 和 1 组成的二维矩阵内，找到只包含 1 的最大正方形，并返回其面积。 【输入输出样例】 输入：matrix = [["1","0","1","0","0"],["1","0",&quo…
2021/10/14 23:14:23 人评论 次浏览 -
矩阵论 - 9 - 线性无关、基、维数
线性无关、基、维数 线性无关 Independence 假定有 \(m\times n\) 的矩阵 \(A\) ，以列向量形式表示：\(\begin{bmatrix}v_1 & v_2 & \cdots & v_n\end{bmatrix}\)。如果 \(Ac=0\) 只有零解 \(c=0\)（即 \(A\) 零空间中有且仅有 \(0\) 向量），则各向量线性无…
2021/10/11 23:44:32 人评论 次浏览
