搜索结果
查询Tags标签： 聚类，共有 164条记录-
2021-10-13
实验一 最大最小距离法一．实验目的 本实验的目的是使学生了解最大最小距离法聚类方法，掌握最大最小距离聚类分析法的基本原理，培养学生实际动手和思考能力，为数据分析和处理打下牢固基础。 二．最大最小距离聚类算法 该算法以欧氏距离为基础，首先辨识最远的聚类中心，…
2021/10/13 23:18:08 人评论 次浏览 -
【推荐系统】：LFM算法解析
基于矩阵的CF算法，一共有很多种，这里给大家解析一下，我们进行对用户对物品评分矩阵进行分解的原因是：我们可以对用户对物品评分矩阵进行分解，得到两个矩阵，一个矩阵是关于用户的，一个矩阵是关于物品的。这种情况下，用户矩阵的每一个用户自己都会对应着一个隐向量，…
2021/10/7 22:12:25 人评论 次浏览 -
【推荐系统】：LFM算法解析
基于矩阵的CF算法，一共有很多种，这里给大家解析一下，我们进行对用户对物品评分矩阵进行分解的原因是：我们可以对用户对物品评分矩阵进行分解，得到两个矩阵，一个矩阵是关于用户的，一个矩阵是关于物品的。这种情况下，用户矩阵的每一个用户自己都会对应着一个隐向量，…
2021/10/7 22:12:25 人评论 次浏览 -
机器学习： 聚类算法
一、聚类算法简介 1 认识聚类算法使用不同的聚类准则，产生的聚类结果不同 1.1 聚类算法在现实中的应用 用户画像，广告推荐，Data Segmentation，搜索引擎的流量推荐，恶意流量识别基于位置信息的商业推送，新闻聚类，筛选排序图像分割，降维，识别；离群点检测；信用卡异…
2021/10/6 1:11:11 人评论 次浏览 -
机器学习： 聚类算法
一、聚类算法简介 1 认识聚类算法使用不同的聚类准则，产生的聚类结果不同 1.1 聚类算法在现实中的应用 用户画像，广告推荐，Data Segmentation，搜索引擎的流量推荐，恶意流量识别基于位置信息的商业推送，新闻聚类，筛选排序图像分割，降维，识别；离群点检测；信用卡异…
2021/10/6 1:11:11 人评论 次浏览 -
《Seeing Out of the box End-to-End Pre-training for Vision-Language Representation Learning》2021论文阅读
由于之前的工作都是基于region特征，然后对齐region-word特征 然而基于region的存在以下限制： 基于region的只能关注到bounding box内的object，忽视了上下文信息大部分基于区域的图像特征是通过检测模型提取的，存在质量低、噪声、过采样等问题，依赖于大规模的bounding…
2021/10/5 23:44:36 人评论 次浏览 -
《Seeing Out of the box End-to-End Pre-training for Vision-Language Representation Learning》2021论文阅读
由于之前的工作都是基于region特征，然后对齐region-word特征 然而基于region的存在以下限制： 基于region的只能关注到bounding box内的object，忽视了上下文信息大部分基于区域的图像特征是通过检测模型提取的，存在质量低、噪声、过采样等问题，依赖于大规模的bounding…
2021/10/5 23:44:36 人评论 次浏览 -
一些量化(quantization)技巧
一些量化(quantization)技巧 对象：对权重量化，对特征图量化(神经元输出)，对梯度量化(训练过程中) 过程：在inference网络前传，在训练过程(反传) 一步量化(仅对权重量化)， 两步量化(对神经元与特征图量化，第一步先对feature map进行量化，第二步再对权重量化)。 32位…
2021/10/4 6:40:55 人评论 次浏览 -
一些量化(quantization)技巧
一些量化(quantization)技巧 对象：对权重量化，对特征图量化(神经元输出)，对梯度量化(训练过程中) 过程：在inference网络前传，在训练过程(反传) 一步量化(仅对权重量化)， 两步量化(对神经元与特征图量化，第一步先对feature map进行量化，第二步再对权重量化)。 32位…
2021/10/4 6:40:55 人评论 次浏览 -
聚类算法及相关内容简介
一、聚类学习简介 聚类分析又称群分析，它是研究（样品或指标）分类问题的一种统计分析方法，同时也是数据挖掘的一个重要算法。 聚类（Cluster）分析是由若干模式（Pattern）组成的，通常，模式是一个度量（Measurement）的向量，或者是多维空间中的一个点。 聚类分析以相…
2021/10/3 17:40:56 人评论 次浏览 -
聚类算法及相关内容简介
一、聚类学习简介 聚类分析又称群分析，它是研究（样品或指标）分类问题的一种统计分析方法，同时也是数据挖掘的一个重要算法。 聚类（Cluster）分析是由若干模式（Pattern）组成的，通常，模式是一个度量（Measurement）的向量，或者是多维空间中的一个点。 聚类分析以相…
2021/10/3 17:40:56 人评论 次浏览 -
K-means在图像阈值分割上的应用
参考冈萨雷斯《数字图像处理》第四版，其中提到了K均值聚类算法可用于图像分割，所以我整理了网上一些资源做了如下测试实验。 代码部分实测输入灰度图像和彩色图像都适用 代码部分： import cv2 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as npdef seg_kmeans_gray(…
2021/9/27 23:14:50 人评论 次浏览 -
K-means在图像阈值分割上的应用
参考冈萨雷斯《数字图像处理》第四版，其中提到了K均值聚类算法可用于图像分割，所以我整理了网上一些资源做了如下测试实验。 代码部分实测输入灰度图像和彩色图像都适用 代码部分： import cv2 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as npdef seg_kmeans_gray(…
2021/9/27 23:14:50 人评论 次浏览 -
Python机器学习---2.聚类算法理论部分
文章目录 1.聚类分析1.1 无监督学习与聚类算法1.1.1.旨在理解数据自然结构的聚类1.1.2 用于数据处理的聚类 1.2 核心概念1.2.1 聚类分析1.2.2 簇 1.3 基于原型的聚类技术: K-Means1.3.1 基于原型的簇1.3.2. K-Means基本定义1.3.3 算法执行细节距离衡量方法文本距离 1.3.4 …
2021/9/26 20:10:59 人评论 次浏览 -
Python机器学习---2.聚类算法理论部分
文章目录 1.聚类分析1.1 无监督学习与聚类算法1.1.1.旨在理解数据自然结构的聚类1.1.2 用于数据处理的聚类 1.2 核心概念1.2.1 聚类分析1.2.2 簇 1.3 基于原型的聚类技术: K-Means1.3.1 基于原型的簇1.3.2. K-Means基本定义1.3.3 算法执行细节距离衡量方法文本距离 1.3.4 …
2021/9/26 20:10:59 人评论 次浏览
