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查询Tags标签： 模型，共有 1325条记录-
NoSQL调研与学习（一）
NoSQL数据库调研与学习简言 1.1NoSQL概述 NoSQL，泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在处理web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，出现了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本…
2021/7/3 19:22:31 人评论 次浏览 -
一文读懂什么是进程、线程、协程
进程 我们都知道计算机的核心是CPU，它承担了所有的计算任务；而操作系统是计算机的管理者，它负责任务的调度、资源的分配和管理，统领整个计算机硬件；应用程序则是具有某种功能的程序，程序是运行于操作系统之上的。 进程是一个具有一定独立功能的程序在一个数据集上的…
2021/7/3 7:25:04 人评论 次浏览 -
字节跳动学习笔记：java实例变量和静态变量
1、PTP模型 Point-to-Point，点对点通信模型。PTP是基于队列(Queue)的，一个队列可以有多个生产者，和多个消费者。消息服务器按照收到消息的先后顺序，将消息放到队列中。队列中的每一条消息，只能由一个消费者进行消费，消费之后就会从队列中移除。需要注意的是，尽管这…
2021/7/1 20:22:06 人评论 次浏览 -
【性能优化实战】啃完999页Java面试高频宝典
## 并发模型和分布式系统很相似并发模型其实和分布式系统模型非常相似，在并发模型中是`线程`彼此进行通信，而在分布式系统模型中是?`进程`?彼此进行通信。然而本质上，进程和线程也非常相似。这也就是为什么并发模型和分布式模型非常相似的原因。分布式系统通常要比并…
2021/7/1 9:21:22 人评论 次浏览 -
从0到1，轻松构建数据预测模型
说在前面：大家好，我是爱学习的小xiong熊妹。之前和大家分享了趋势型预测方法，很多小伙伴想看躺平型与周期型预测，今天他们来了。 首先回顾一下，常见的数据走势有三种：趋势型：连续发展的态势。 躺平型：变动较少，一条直线。 周期型：有规律的周期性波动。 直接看…
2021/6/30 23:55:25 人评论 次浏览 -
两种盒子模型区别
W3C 标准盒模型box-sizing=“content-box”; 当我们对一个元素设置他的 width 和 height 的时候，标准盒模型只是对content 设置了宽 高，那么这个元素真正的宽高就还要加上他的 padding，border，margin。公式： width = 内容的宽度height = 内容的高度 IE 盒模型(怪异盒…
2021/6/30 23:21:17 人评论 次浏览 -
从思维图到基础再到深入，关于java特点描述不正确的
流程描述 我们从bind函数开始： 1、首先创建了两个NioEventLoopGroup，这是初始化了两个线程组，这两个线程组根据命名可以知道一个是bossGroup，是服务器用来接收客户端的请求的，另一个是workGroup是用来处理NioServerSocketChannel的网络读写的。这两个线程组实际承担的…
2021/6/30 20:51:08 人评论 次浏览 -
【读书笔记】Python在机器学习中的应用：什么是机器学习
简 介：这本书的名字为Python在机器学习中的应用，该书的作者为著名的余本国老师。该书循序渐进地阐述了机器学习的概念，以及一些机器学习的主流算法。下面是我在读这本书的时候的记录并加上自己的理解。本文意在记录自己近期学习过程中的所学所得，如有错误，欢迎大家指…
2021/6/29 22:22:27 人评论 次浏览 -
一文详解常见医学自然语言理解任务和算法
简介：CBLUE（Chinese Biomedical Language Understanding Evaluation Benchmark）包括医学文本信息抽取、医学术语标准化、医学文本分类和医学问答4大类常见的医学自然语言处理任务。1. 引言 随着人工智能（AI）技术的不断发展，越来越多的研究者开始关注AI技术在医学健康…
2021/6/29 14:23:05 人评论 次浏览 -
Python+OpenCV实现AI人脸识别身份认证系统(3)—训练人脸识别模型
目录 案例引入 本节项目 最近有小伙伴们一直在催本项目的进度，好吧，今晚熬夜加班编写，在上一节中，实现了人脸数据的采集，在本节中将对采集的人脸数据进行训练，生成识别模型。 案例引入 首先简要讲解数据集训练生成模型的原理，这里使用的是LBPH算法，在OpenCV模块中…
2021/6/29 12:20:55 人评论 次浏览 -
Python+OpenCV实现AI人脸识别身份认证系统(4)—人脸识别
本篇博文是Python+OpenCV实现AI人脸识别身份认证系统的收官之作，在人脸识别原理到数据采集、存储和训练识别模型基础上，实现人脸识别，废话少说，上效果图：案例引入 在Python+OpenCV实现AI人脸识别身份认证系统(3)——训练人脸识别模型中主要讲述神经网络模型的训练过…
2021/6/29 12:20:32 人评论 次浏览 -
Python搭建Keras CNN模型破解网站验证码
在本项目中，将会用Keras来搭建一个稍微复杂的CNN模型来破解以上的验证码。验证码如下： 利用Keras可以快速方便地搭建CNN模型，本项目搭建的CNN模型如下：将数据集分为训练集和测试集，占比为8：2，该模型训练的代码如下： # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np …
2021/6/29 11:23:02 人评论 次浏览 -
拓端tecdat|Python蒙特卡罗（Monte Carlo）模拟计算投资组合的风险价值（VaR）
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22862 原文出处：拓端数据部落公众号 如何使用Python通过蒙特卡洛模拟自动计算风险值（VaR）来管理投资组合或股票的金融风险。 金融和投资组合风险管理中的VaR？ VaR是 "风险价值 "的缩写，是许多公司和银行用来确定其公司内部…
2021/6/29 9:20:51 人评论 次浏览 -
JVM内存模型：
JVM内存模型： 主要分以下几部分：主要说法： 堆是线程共享的内存区域，栈是线程独享的内存区域。堆中主要存放对象实例，栈中主要存放各种基本数据类型、对象的引用。 java内存分配过程中，是对象的引用指向内存的区域，然后进行初始化操作。 但是堆是全局变量共享的，因…
2021/6/29 7:22:30 人评论 次浏览 -
拓端tecdat|R语言多元时间序列滚动预测：ARIMA、回归、ARIMAX模型分析
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22849 原文出处：拓端数据部落公众号 当需要为数据选择最合适的预测模型或方法时，预测者通常将可用的样本分成两部分：内样本（又称 "训练集"）和保留样本（或外样本，或 "测试集"）。然后，在样本中估计模型，并使用…
2021/6/29 6:22:31 人评论 次浏览
