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查询Tags标签: Bar,共有 152条记录
  • Python super()

    1.描述 super() 用于调用父类。 super() 用来解决多重继承,直接用类名调用父类方法在单继承的时候是没有问题,但在多继承上,涉及查找顺序、重复调用等问题。 MRO 是类的方法解析顺序表,其实也是继承父类方法时的顺序表。2.语法 super(type[, object-or-type])参数: t…

    2021/8/27 11:06:10 人评论 次浏览
  • Python super()

    1.描述 super() 用于调用父类。 super() 用来解决多重继承,直接用类名调用父类方法在单继承的时候是没有问题,但在多继承上,涉及查找顺序、重复调用等问题。 MRO 是类的方法解析顺序表,其实也是继承父类方法时的顺序表。2.语法 super(type[, object-or-type])参数: t…

    2021/8/27 11:06:10 人评论 次浏览
  • c++

    c++的模糊查找 输入的关键词即为一个字符数组(字符串),本文将以"abcdef"这个字符串为例。要想完成对片段的查询 根据姓名模糊查找 void findByName(InterntBar& bar) {string str;cout << "请输入您想要搜索的姓名:";cin >> str;v…

    2021/8/25 20:06:12 人评论 次浏览
  • c++

    c++的模糊查找 输入的关键词即为一个字符数组(字符串),本文将以"abcdef"这个字符串为例。要想完成对片段的查询 根据姓名模糊查找 void findByName(InterntBar& bar) {string str;cout << "请输入您想要搜索的姓名:";cin >> str;v…

    2021/8/25 20:06:12 人评论 次浏览
  • 008 PCI设备BAR空间的初始化

    一、PCI设备BAR空间的初始化 在PCI Agent设备进行数据传送之前,系统软件需要初始化PCI Agent设备的BAR0~5寄存器和PCI桥的Base、Limit寄存器。系统软件使用DFS算法对PCI总线进行遍历时,完成这些寄存器的初始化,即分配这些设备在PCI总线域的地址空间。当这些寄存器初始化…

    2021/8/21 23:06:56 人评论 次浏览
  • 008 PCI设备BAR空间的初始化

    一、PCI设备BAR空间的初始化 在PCI Agent设备进行数据传送之前,系统软件需要初始化PCI Agent设备的BAR0~5寄存器和PCI桥的Base、Limit寄存器。系统软件使用DFS算法对PCI总线进行遍历时,完成这些寄存器的初始化,即分配这些设备在PCI总线域的地址空间。当这些寄存器初始化…

    2021/8/21 23:06:56 人评论 次浏览
  • 参数估计

    目录 1 点估计的概念与无偏性2 矩估计及相合性3 最大似然估计与EM算法3.1 最大似然估计(MLE,maximum likelihood estimation)3.2 EM算法(Expectation-maximization algorithm)4 最小方差无偏估计4.1 均方误差(MSE,mean square error)4.2 最小方差无偏估计…

    2021/8/9 23:07:05 人评论 次浏览
  • 参数估计

    目录 1 点估计的概念与无偏性2 矩估计及相合性3 最大似然估计与EM算法3.1 最大似然估计(MLE,maximum likelihood estimation)3.2 EM算法(Expectation-maximization algorithm)4 最小方差无偏估计4.1 均方误差(MSE,mean square error)4.2 最小方差无偏估计…

    2021/8/9 23:07:05 人评论 次浏览
  • 第四章作业

    第四章作业 1. 令vˉk+1=vˉk+sk\bar{v}_{k+1} = \bar{v}_{k} + s_kvˉk+1​=vˉk​+sk​,则增广后的状态为 xk′=[xkvˉk+1]x_k^{} = \begin{bmatrix} x_k \\ \bar{v}_{k+1} \end{bmatrix} xk′​=[xk​vˉk+1​​] 增广后的状态方程为 xk′=[xkvˉk+1]=[1101][xk−1vˉ…

    2021/7/30 23:36:30 人评论 次浏览
  • 第四章作业

    第四章作业 1. 令vˉk+1=vˉk+sk\bar{v}_{k+1} = \bar{v}_{k} + s_kvˉk+1​=vˉk​+sk​,则增广后的状态为 xk′=[xkvˉk+1]x_k^{} = \begin{bmatrix} x_k \\ \bar{v}_{k+1} \end{bmatrix} xk′​=[xk​vˉk+1​​] 增广后的状态方程为 xk′=[xkvˉk+1]=[1101][xk−1vˉ…

    2021/7/30 23:36:30 人评论 次浏览
  • 关于Python docstring几种主流风格

    今天在整理Python文档的时候,发现除了目前在用的如下格式外,还有很多种。就简单整理一下。 def foo(bar: str) -> str:"""foo function:param str bar: bar:return: return bar:rtype: str"""return bar目前流行的格式有如下几种,我之…

    2021/7/25 11:38:11 人评论 次浏览
  • 关于Python docstring几种主流风格

    今天在整理Python文档的时候,发现除了目前在用的如下格式外,还有很多种。就简单整理一下。 def foo(bar: str) -> str:"""foo function:param str bar: bar:return: return bar:rtype: str"""return bar目前流行的格式有如下几种,我之…

    2021/7/25 11:38:11 人评论 次浏览
  • 集成学习-逻辑回归原理/线性判别/决策树(DataWhale第二期)

    1、逻辑回归逻辑推导 import pandas as pd from sklearn import datasets iris = datasets.load_iris() X = iris.data y = iris.target feature = iris.feature_names data = pd.DataFrame(X,columns=feature) data[target] = y data.head()sepal length (cm)sepal width…

    2021/7/20 23:41:04 人评论 次浏览
  • 集成学习-逻辑回归原理/线性判别/决策树(DataWhale第二期)

    1、逻辑回归逻辑推导 import pandas as pd from sklearn import datasets iris = datasets.load_iris() X = iris.data y = iris.target feature = iris.feature_names data = pd.DataFrame(X,columns=feature) data[target] = y data.head()sepal length (cm)sepal width…

    2021/7/20 23:41:04 人评论 次浏览
  • Python进阶2-装饰器、生成器、内置函数、json

    这周学习了装饰器和生成器,写下博客,记录一下装饰器和生成器相关的内容。 一、装饰器 装饰器,这个器就是函数的意思,连起来,就是装饰函数,装饰器本身也是一个函数,它的作用是用来给其他函数添加新功能,比如说,我以前写了很多代码,系统已经上线了,但是性能比较不…

    2021/7/18 9:05:55 人评论 次浏览
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