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查询Tags标签： sklearn，共有 120条记录-
python+sklearn实现均值漂移算法
本文所用文件的链接 链接：https://pan.baidu.com/s/1RWNVHuXMQleOrEi5vig_bQ 提取码：p57s 均值漂移算法首先嘉定样本空间中的每个聚类均服从某种已知的概率分布规则, 然后用不同的概率密度函数拟合样本中的统计直方图, 不断移动密度函数的中心位置, 直到获得最佳拟合效果…
2021/6/22 17:31:05 人评论 次浏览 -
DL：基于sklearn的加利福尼亚房价数据集实现GD算法
DL：基于sklearn的加利福尼亚房价数据集实现GD算法目录 输出结果 代码设计输出结果该数据包含9个变量的20640个观测值，该数据集包含平均房屋价值作为目标变量和以下输入变量（特征）：平均收入、房屋平均年龄、平均房间、平均卧室、人口、平均占用、纬度和经度。 更新………
2021/6/15 22:26:42 人评论 次浏览 -
(八)sklearn中计算准确率、召回率、精确度、F1值
介绍 准确率、召回率、精确度和F1分数是用来评估模型性能的指标。尽管这些术语听起来很复杂，但它们的基本概念非常简单。它们基于简单的公式，很容易计算。 这篇文章将解释以下每个术语：为什么用它 公式 不用sklearn来计算 使用sklearn进行计算在本教程结束时，我们将复…
2021/6/15 10:20:58 人评论 次浏览 -
sklearn.preprocessing.OneHotEncoder
1.概要 sklearn中的OneHotEncoder函数，可以将分类特征的每个元素转换为一个可以用来计算的值。2. 解析 函数sklearn.preprocessing.OneHotEncoder，格式为：OneHotEncoder(n_values=’auto’, categorical_features=’all’, dtype=<class ‘numpy.float64’>, …
2021/5/17 18:25:22 人评论 次浏览 -
K-近邻算法
一、K-近邻算法介绍 1.1定义 K Nearest Neighbor算法又叫KNN算法，定义为：如果一个样本在特征空间中的K个最相似（即特征空间中最近邻）的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。定义不是太好理解，可以参考下图，假设你刚到北京，你下火车后你不知道你…
2021/5/11 20:27:26 人评论 次浏览 -
Python数模笔记-Sklearn（1） 介绍
1、SKlearn 是什么Sklearn（全称 SciKit-Learn），是基于 Python 语言的机器学习工具包。Sklearn 主要用Python编写，建立在 Numpy、Scipy、Pandas 和 Matplotlib 的基础上，也用 Cython编写了一些核心算法来提高性能。Sklearn 包括六大功能模块：分类（Classification）：…
2021/5/9 20:31:54 人评论 次浏览 -
Python手写字母识别
目录 Python手写字母识别准备数据下载数据预处理训练Python手写字母识别 准备 #设置镜像 pip install pip -U pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple #安装 pip install numpy pip install pandas pip install scipy pip install sci…
2021/5/9 20:27:03 人评论 次浏览 -
Sklearn---knn
Scikit learn 也简称sklearn，是机器学习领域当中最知名的python模块之一。sklearn包含了很多机器学习的方式：Classification 分类 Regression 回归 Clustering 非监督分类 Dimensionality reduction 数据降维 Model Selection 模型选择 Preprocessing 数据与处理 …
2021/5/7 18:25:11 人评论 次浏览 -
机器学习算法的性能评价
其中的样本就是数据集 可以联想为给出生的小孩展示图片，告诉他们其中的内容让他们学习 from sklearn.datasets import load_boston boston=load_boston() print(boston)
2021/5/4 1:25:20 人评论 次浏览 -
Python 第三方模块 机器学习 Scikit-Learn模块 特征工程
一.feature_extraction 1.简介: 该模块用于对原始数据进行"特征提取"(feature extraction)2.使用: 将"特征值映射列表"(lists of feature-value mappings)转换为矢量:class sklearn.feature_extraction.DictVectorizer([dtype<class numpy.float64…
2021/4/10 18:17:19 人评论 次浏览 -
对python sklearn one-hot编码详解
今天小编就为大家分享一篇对python sklearn one-hot编码详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2019/7/15 0:32:04 人评论 次浏览 -
使用sklearn之LabelEncoder将Label标准化的方法
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2019/7/15 0:31:47 人评论 次浏览 -
使用sklearn进行对数据标准化、归一化以及将数据还原的方法
今天小编就为大家分享一篇使用sklearn进行对数据标准化、归一化以及将数据还原的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2019/7/15 0:31:46 人评论 次浏览 -
Python sklearn KFold 生成交叉验证数据集的方法
今天小编就为大家分享一篇Python sklearn KFold 生成交叉验证数据集的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2019/7/14 23:53:15 人评论 次浏览 -
对sklearn的使用之数据集的拆分与训练详解(python3.6)
今天小编就为大家分享一篇对sklearn的使用之数据集的拆分与训练详解(python3.6)，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2019/7/14 23:52:20 人评论 次浏览
