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查询Tags标签： torch，共有 290条记录-
Unet代码详解（三）损失函数和miou计算
所有代码来自博主Bubbliiiing，十分感谢 1.相关函数 （1）上采样函数Interpolate(2)交叉熵损失函数CrossEntropyLoss二.损失 先贴一段训练时的损失计算代码 import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F from torch import nndef CE_Loss(inputs…
2021/11/26 23:10:29 人评论 次浏览 -
Unet代码详解（三）损失函数和miou计算
所有代码来自博主Bubbliiiing，十分感谢 1.相关函数 （1）上采样函数Interpolate(2)交叉熵损失函数CrossEntropyLoss二.损失 先贴一段训练时的损失计算代码 import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F from torch import nndef CE_Loss(inputs…
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python - view() + UpsamplingBilinear2d()
import torch from torch import nn # view函数的-1参数的作用在于基于另一参数，自动计算该维度的大小 # view的第一个参数：2 代表的是batch 后面的2,2应该是几行几列的意思，这两个必须一致 # arange(1,9) => 1,2,3,4,5,6,7,8 input = torch.arange(1, 9, dtype=tor…
2021/11/25 9:39:53 人评论 次浏览 -
python - view() + UpsamplingBilinear2d()
import torch from torch import nn # view函数的-1参数的作用在于基于另一参数，自动计算该维度的大小 # view的第一个参数：2 代表的是batch 后面的2,2应该是几行几列的意思，这两个必须一致 # arange(1,9) => 1,2,3,4,5,6,7,8 input = torch.arange(1, 9, dtype=tor…
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ValueError:only one element tensors can be converted to Python scalars
把list转换成pytorch的tensor对象时，出现以下错误 ValueError:only one element tensors can be converted to Python scalars 具体如下，torch.as_tensor()和torch.tensor()都转不了。 >>> t1 = torch.tensor([0., 1.]) >>> t2 = torch.tensor([2., 3…
2021/11/22 20:12:01 人评论 次浏览 -
ValueError:only one element tensors can be converted to Python scalars
把list转换成pytorch的tensor对象时，出现以下错误 ValueError:only one element tensors can be converted to Python scalars 具体如下，torch.as_tensor()和torch.tensor()都转不了。 >>> t1 = torch.tensor([0., 1.]) >>> t2 = torch.tensor([2., 3…
2021/11/22 20:12:01 人评论 次浏览 -
随机种子固定
torch.manual_seed(seed) # 为CPU设置随机种子 torch.cuda.manual_seed(seed) # 为当前GPU设置随机种子 torch.cuda.manual_seed_all(seed) # if you are using multi-GPU，为所有GPU设置随机种子 np.random.seed(seed) # Numpy module. random.seed(seed) # Python ra…
2021/11/19 6:11:19 人评论 次浏览 -
随机种子固定
torch.manual_seed(seed) # 为CPU设置随机种子 torch.cuda.manual_seed(seed) # 为当前GPU设置随机种子 torch.cuda.manual_seed_all(seed) # if you are using multi-GPU，为所有GPU设置随机种子 np.random.seed(seed) # Numpy module. random.seed(seed) # Python ra…
2021/11/19 6:11:19 人评论 次浏览 -
让阿宅不再寂寞聊天的机器人
阿宅爱上了阿美在一个有星星的夜晚飞机从头顶飞过流星也划破那夜空虽然说人生并没有什么意义但是爱情确实让生活更加美丽 阿美嫁给了二富在一个有香槟的晴天豪车从眼前驶过车笛也震动那烈阳虽然说爱情让生活变得美丽但是失去确实让人生更加无趣 技术员阿宅失…
2021/11/15 6:14:30 人评论 次浏览 -
让阿宅不再寂寞聊天的机器人
阿宅爱上了阿美在一个有星星的夜晚飞机从头顶飞过流星也划破那夜空虽然说人生并没有什么意义但是爱情确实让生活更加美丽 阿美嫁给了二富在一个有香槟的晴天豪车从眼前驶过车笛也震动那烈阳虽然说爱情让生活变得美丽但是失去确实让人生更加无趣 技术员阿宅失…
2021/11/15 6:14:30 人评论 次浏览 -
张量的拼接
张量的拼接有两种主要的基本策略： 不增加张量的维度，只增加某个维度方向的长度：cat（）增加张量的维度，不增加单个维度方向的长度：stack（）第2章 增加张量长度的拼接：cat（）2.1 基本原理 2.2 函数说明功能：在不改变张量维度的情况下，通过增加张量在某个维度方向…
2021/11/14 23:45:10 人评论 次浏览 -
张量的拼接
张量的拼接有两种主要的基本策略： 不增加张量的维度，只增加某个维度方向的长度：cat（）增加张量的维度，不增加单个维度方向的长度：stack（）第2章 增加张量长度的拼接：cat（）2.1 基本原理 2.2 函数说明功能：在不改变张量维度的情况下，通过增加张量在某个维度方向…
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Python的torch.einsum方法
涉及以下内容 简述 爱因斯坦求和约定（einsum）具有简洁优雅的规则，实现包括但不限于：向量内积，向量外积，矩阵乘法，转置和张量收缩等张量操作 例如 a = torch.rand(3, 4)，b = torch.rand(4, 5)，c = torch.einsum("ik,kj->ij", [a, b]) # einsum 的第一…
2021/11/14 11:09:47 人评论 次浏览 -
Python的torch.einsum方法
涉及以下内容 简述 爱因斯坦求和约定（einsum）具有简洁优雅的规则，实现包括但不限于：向量内积，向量外积，矩阵乘法，转置和张量收缩等张量操作 例如 a = torch.rand(3, 4)，b = torch.rand(4, 5)，c = torch.einsum("ik,kj->ij", [a, b]) # einsum 的第一…
2021/11/14 11:09:47 人评论 次浏览 -
2021-11-13
Pytorch学习（1）—— 构建网络模型的四种操作 Pytorch学习（1）—— 构建网络模型的四种操作第一种方法第二种方法第三种方法第四种方法Pytorch学习（1）—— 构建网络模型的四种操作 利用pytorch来构建网络模型有很多种方法，以下简单列出其中四种。 假设构建一个网络模…
2021/11/14 6:13:11 人评论 次浏览
